在分布式組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)融合的精度會受到雷達(dá)系統(tǒng)誤差的影響。文章提出了可變權(quán)值的加權(quán)求和組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)誤差估計方法,通過引入模糊化和隨機(jī)理論使權(quán)值系數(shù)可變,實現(xiàn)了多雷達(dá)誤差準(zhǔn)確的估計。文章對組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)誤差估計的流程進(jìn)行介紹,其中包括航跡相關(guān)處理、融合航跡獲取和雷達(dá)誤差估計等過程,最后通過仿真實驗,驗證方法的可行性。 

【文章來源】：信息化研究. 2020,46(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

組網(wǎng)雷達(dá)示意圖

組網(wǎng)雷達(dá)是由多種體制的雷達(dá)組成,且雷達(dá)系統(tǒng)誤差在一段時間內(nèi)不會改變。各雷達(dá)的航跡數(shù)據(jù)需要進(jìn)行時間配準(zhǔn)[4]、點(diǎn)跡補(bǔ)償?shù)阮A(yù)處理。依據(jù)各雷達(dá)航跡獲取融合航跡估計,求取雷達(dá)數(shù)據(jù)與對應(yīng)的融合航跡估計的偏差并通過隨機(jī)因子加權(quán)求和,獲取雷達(dá)估計系統(tǒng)誤差。通過獲取的雷達(dá)系統(tǒng)誤差修正雷達(dá)航跡數(shù)據(jù)并重復(fù)上述過程直至獲取滿足條件的雷達(dá)系統(tǒng)誤差,如圖2所示。圖2中,重點(diǎn)為航跡關(guān)聯(lián)、融合航跡估計獲取、誤差估計3個處理過程。對于航跡關(guān)聯(lián)采用分層聚類算法與k-mean算法結(jié)合[5];融合航跡通過模糊加權(quán)求和獲取;誤差估計引入隨機(jī)數(shù),有效地防止誤差求取結(jié)果為次優(yōu)結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3286583