建筑物是城市最重要的元素,在建設(shè)智慧城市中,建筑物輪廓提取是關(guān)鍵技術(shù)。文章針對高精度、高效率的建筑物輪廓提取,提出一種基于LiDAR點(diǎn)云的建筑物輪廓提取的方法。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法解決了常用方法提取速度慢、輪廓邊緣信息缺少的難題。 

【文章來源】：南方國土資源. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

包圍殼點(diǎn)圖

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提取LiDAR點(diǎn)云建筑物輪廓的算法不但可以實(shí)現(xiàn)自動化,還有一定的適應(yīng)性。通過渲染結(jié)果可以看出,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)的建筑物輪廓的契合度很高,這為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供了前期數(shù)據(jù),并且能識別出建筑物的主方向。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果當(dāng)中,86%被提取出來的輪廓與原始點(diǎn)云之間的偏離<0.5m,這個精度比較高。因?yàn)楣P者所用的LiDAR點(diǎn)云的點(diǎn)間距離是0.5 ～1m。由此可以推測,如果使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)云密度更高時,得到的輪廓精度更高,輪廓線更精確。機(jī)載激光雷達(dá)具有全天候采集作業(yè)和直接獲取三維數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,被越來越多地運(yùn)用到要求作業(yè)周期短、快速出結(jié)果的大區(qū)域的數(shù)據(jù)更新和抗災(zāi)救災(zāi)中。建筑物輪廓提取自動化的實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步加快了測繪成果的生產(chǎn)速度,為測量工作者減少了野外工作量,提高了工作效率。若是在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究,把建筑物輪廓提取的自動化延伸到各種地物,加上具有數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢的激光雷達(dá)測量技術(shù)及內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的基本全員自動化,測繪生產(chǎn)技術(shù)將獲得巨大進(jìn)步。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]利用高精度DSM數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓算法研究[J]. 馬紅.  測繪通報. 2015(04)
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碩士論文
[1]樹木遮擋下的機(jī)載Lidar點(diǎn)云建筑物輪廓提取[D]. 馮茂林.西南交通大學(xué) 2017



本文編號：3283657