超密集網(wǎng)絡(luò)（UDNs）拉近了終端與節(jié)點(diǎn)間的距離,使得網(wǎng)絡(luò)頻譜效率大幅度提高,擴(kuò)展了系統(tǒng)容量,但是小區(qū)邊緣用戶的性能嚴(yán)重下降。合理規(guī)劃的虛擬小區(qū)（VC）只能降低中等規(guī)模UDNs的干擾,而重疊基站下的用戶的干擾需要協(xié)作用戶簇的方法來(lái)解決。該文提出了一種干擾增量降低（IIR）的用戶分簇算法,通過(guò)在簇間不斷交換帶來(lái)最大干擾的用戶,最小化簇內(nèi)的干擾和,最終最大化系統(tǒng)和速率。該算法在不提高K均值算法的復(fù)雜度的同時(shí),不需要指定簇首,避免陷入局部最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)密集部署時(shí),有效提高系統(tǒng)和速率,尤其是邊緣用戶的吞吐量。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

以用戶為中心的可重疊虛擬小區(qū)

信道強(qiáng)度滿足，所以式(16)可以寫為￠SINR=ptx2n￠k1k2k2k2jh1;bj2+jh2;bj2sin2h1;i1(17)212從式(17)可以得到用戶1的SINR的提高與協(xié)作信道的強(qiáng)度、用戶功率分割因子、信道和的正交性緊密相關(guān)。由此可以證明式(11)權(quán)重設(shè)計(jì)是合理的，并且能夠給用戶帶來(lái)SINR增益。為了突出信道正交性的影響，權(quán)值中采用余弦項(xiàng)代替式(17)中的正弦項(xiàng)。該系統(tǒng)模型不僅適用于上述兩個(gè)用戶分簇的情況，對(duì)于多個(gè)用戶分簇的場(chǎng)景同樣適合。圖2信道矢量關(guān)系圖498電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

另一組；轉(zhuǎn)至(2)。(13)end；(14)if(△m<0且△n>0)或(△m>0且△n>0且△m<△n)；(15)將用戶n從原來(lái)組交換到另一組；轉(zhuǎn)至(2)。(16)end；(17)if△m>0且△n>0且△m=△n；(18)將用戶m和n同時(shí)從原來(lái)組交換到另一組；轉(zhuǎn)至(2)。(19)end；(20)if△m<0且△n<0；(21)算法結(jié)束，得到更新后的V1和V2。(22)end；表3仿真參數(shù)參數(shù)數(shù)值載波帶寬(MHz)10AP基站路徑損耗(dB)140.7+36.7lgd載波數(shù)量(個(gè))2/4/8陰影衰落(dB)8AP基站發(fā)射功率(dBm)20接收端天線數(shù)目(個(gè))1發(fā)送端天線數(shù)目(個(gè))2用戶總數(shù)(個(gè))36,54,72圖36小區(qū)、36用戶的隨機(jī)分布圖第2期梁彥霞等：超密集組網(wǎng)下一種基于干擾增量降低的分簇算法499

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Two-Stage Resource Allocation Scheme for Three-Tier Ultra-Dense Network[J]. Junwei Huang,Pengguang Zhou,Kai Luo,Zhiming Yang,Gongcheng He.  中國(guó)通信. 2017(10)
[2]超密集小峰窩網(wǎng)中基于干擾協(xié)調(diào)的小區(qū)分簇和功率分配算法[J]. 朱曉榮,朱蔚然.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]分布式虛擬群小區(qū)中的接入控制[J]. 王瑩,劉寶玲,沈曉冬,張平.  電子與信息學(xué)報(bào). 2006(11)

碩士論文
[1]面向5G超密集網(wǎng)絡(luò)基站協(xié)同節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉嬌.北京交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3277221