超密集網(wǎng)絡(luò)（UDNs）拉近了終端與節(jié)點間的距離,使得網(wǎng)絡(luò)頻譜效率大幅度提高,擴(kuò)展了系統(tǒng)容量,但是小區(qū)邊緣用戶的性能嚴(yán)重下降。合理規(guī)劃的虛擬小區(qū)（VC）只能降低中等規(guī)模UDNs的干擾,而重疊基站下的用戶的干擾需要協(xié)作用戶簇的方法來解決。該文提出了一種干擾增量降低（IIR）的用戶分簇算法,通過在簇間不斷交換帶來最大干擾的用戶,最小化簇內(nèi)的干擾和,最終最大化系統(tǒng)和速率。該算法在不提高K均值算法的復(fù)雜度的同時,不需要指定簇首,避免陷入局部最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)密集部署時,有效提高系統(tǒng)和速率,尤其是邊緣用戶的吞吐量。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2020,42(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

以用戶為中心的可重疊虛擬小區(qū)

信道強(qiáng)度滿足，所以式(16)可以寫為￠SINR=ptx2n￠k1k2k2k2jh1;bj2+jh2;bj2sin2h1;i1(17)212從式(17)可以得到用戶1的SINR的提高與協(xié)作信道的強(qiáng)度、用戶功率分割因子、信道和的正交性緊密相關(guān)。由此可以證明式(11)權(quán)重設(shè)計是合理的，并且能夠給用戶帶來SINR增益。為了突出信道正交性的影響，權(quán)值中采用余弦項代替式(17)中的正弦項。該系統(tǒng)模型不僅適用于上述兩個用戶分簇的情況，對于多個用戶分簇的場景同樣適合。圖2信道矢量關(guān)系圖498電子與信息學(xué)報第42卷

另一組；轉(zhuǎn)至(2)。(13)end；(14)if(△m<0且△n>0)或(△m>0且△n>0且△m<△n)；(15)將用戶n從原來組交換到另一組；轉(zhuǎn)至(2)。(16)end；(17)if△m>0且△n>0且△m=△n；(18)將用戶m和n同時從原來組交換到另一組；轉(zhuǎn)至(2)。(19)end；(20)if△m<0且△n<0；(21)算法結(jié)束，得到更新后的V1和V2。(22)end；表3仿真參數(shù)參數(shù)數(shù)值載波帶寬(MHz)10AP基站路徑損耗(dB)140.7+36.7lgd載波數(shù)量(個)2/4/8陰影衰落(dB)8AP基站發(fā)射功率(dBm)20接收端天線數(shù)目(個)1發(fā)送端天線數(shù)目(個)2用戶總數(shù)(個)36,54,72圖36小區(qū)、36用戶的隨機(jī)分布圖第2期梁彥霞等：超密集組網(wǎng)下一種基于干擾增量降低的分簇算法499

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]面向5G超密集網(wǎng)絡(luò)基站協(xié)同節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉嬌.北京交通大學(xué) 2018



本文編號：3277221