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手機(jī)傳感器輔助的Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-04-26 02:01

  本文關(guān)鍵詞:手機(jī)傳感器輔助的Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在智能終端快速發(fā)展的大背景下,移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到大眾生活的方方面面。人們越來越多的通過自己的位置信息來獲取更多的信息和資源,這也催生了依賴GPS(Global Positioning System)定位和基站定位的LBS(Location-based Service)應(yīng)用程序的發(fā)展。然而,依賴GPS或者基站來進(jìn)行定位有一定的缺陷,即在室內(nèi)或者建筑密集的地方,GPS或者基站信號會受到嚴(yán)重干擾,導(dǎo)致定位失敗。隨著具有無線功能的智能設(shè)備的普及,越來越多的公共場所開始引入了Wi-Fi來方便和服務(wù)更多的用戶。雖然Wi-Fi的引入并不是為了定位的目的,但是Wi-Fi卻攜帶著一些信息可以被智能設(shè)備所采集,加以利用之后便可以作為Wi-Fi定位的數(shù)據(jù)源。本文的切入點就是通過Wi-Fi所攜帶的數(shù)據(jù)信息為用戶提供室內(nèi)定位的功能。 本文首先對實驗環(huán)境進(jìn)行了前期的布置,包括實驗室地圖的數(shù)字化和AP(Access Point)的布置,為后面的采集和定位確定了硬件環(huán)境。然后,通過Android手機(jī)對實驗室環(huán)境下的Wi-Fi數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,加以處理之后作為Wi-Fi定位的指紋數(shù)據(jù)庫。通過對加權(quán)KNN(K-Nearest Neighbor)算法的調(diào)研和應(yīng)用,本文實現(xiàn)了Wi-Fi指紋識別定位。為了增加Wi-Fi定位的準(zhǔn)確度,本文引入了傳感器Sensor,通過Sensor的數(shù)據(jù)判斷用戶的步態(tài)分析,進(jìn)而確定Wi-Fi旨紋識別定位的準(zhǔn)確度。本文通過對Wi-Fi數(shù)據(jù)的采集,引入了Wi-Fi的RSSI(Received Signal Strength Indicator)與距離之間的關(guān)系,通過強(qiáng)點AP的RSSI值來映射用戶與AP之間的距離,最終給出定位結(jié)果。最后,對本文的設(shè)計實現(xiàn)進(jìn)行了測試和總結(jié),并提出了今后可改進(jìn)的方向。
【關(guān)鍵詞】:室內(nèi)定位 Android 傳感器 Wi-Fi定位
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN92;TP212
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景10-13
  • 1.1.1 智能終端10
  • 1.1.2 Android手機(jī)操作系統(tǒng)的快速發(fā)展10-11
  • 1.1.3 LBS需求量的增加11-12
  • 1.1.4 GPS定位的缺陷12
  • 1.1.5 Wi-Fi定位優(yōu)勢12-13
  • 1.2 研究目標(biāo)13
  • 1.3 發(fā)展及現(xiàn)狀13-15
  • 1.4 論文組織架構(gòu)15
  • 1.5 本章小結(jié)15-17
  • 第二章 關(guān)鍵技術(shù)17-26
  • 2.1 Android系統(tǒng)架構(gòu)17-18
  • 2.2 Android應(yīng)用程序的組成18-21
  • 2.3 SQLite數(shù)據(jù)庫21
  • 2.4 Android Sensor傳感器21-22
  • 2.5 Handler機(jī)制22-24
  • 2.6 Wi-Fi24-25
  • 2.7 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 總體設(shè)計26-40
  • 3.1 需求分析26-27
  • 3.1.1 市場需求26
  • 3.1.2 功能需求分析26-27
  • 3.2 前期布置階段27-28
  • 3.2.1 地圖數(shù)字化27
  • 3.2.2 硬件布置27-28
  • 3.3 定位模塊總體劃分28-29
  • 3.4 Wi-Fi數(shù)據(jù)采集模塊29-31
  • 3.5 Wi-Fi定位模塊31-34
  • 3.5.1 K最鄰近法31-32
  • 3.5.2 帶權(quán)重的K最鄰近法32
  • 3.5.3 參考點數(shù)量的選擇32-33
  • 3.5.4 定位結(jié)果集的確定33
  • 3.5.5 K最鄰近中結(jié)果的確定33-34
  • 3.6 Sensor判定模塊34-37
  • 3.7 強(qiáng)點AP定位模塊37-38
  • 3.8 本章小結(jié)38-40
  • 第四章 詳細(xì)設(shè)計40-62
  • 4.1 Wi-Fi數(shù)據(jù)采集的設(shè)計與實現(xiàn)40-44
  • 4.2 Wi-Fi指紋定位的設(shè)計與實現(xiàn)44-50
  • 4.2.1 參數(shù)的確定45-46
  • 4.2.2 加權(quán)KNN的實現(xiàn)46-48
  • 4.2.3 地圖導(dǎo)航的展示48-50
  • 4.3 Sensor判定的設(shè)計與實現(xiàn)50-55
  • 4.3.1 數(shù)據(jù)的處理51-54
  • 4.3.2 步數(shù)統(tǒng)計54-55
  • 4.4 強(qiáng)點重定位55-60
  • 4.4.1 Wi-Fi信號強(qiáng)度與距離的關(guān)系56-59
  • 4.4.2 強(qiáng)點定位的實現(xiàn)59-60
  • 4.5 實現(xiàn)效果圖60-61
  • 4.6 本章小結(jié)61-62
  • 第五章 測試62-69
  • 5.1 軟件測試62-64
  • 5.1.1 測試環(huán)境62
  • 5.1.2 功能測試62-64
  • 5.2 步態(tài)分析測試64-65
  • 5.2.1 測試環(huán)境64
  • 5.2.2 準(zhǔn)確率測試64-65
  • 5.3 定位測試65-68
  • 5.3.1 測試環(huán)境65-66
  • 5.3.2 定位誤差測試66-68
  • 5.4 本章小結(jié)68-69
  • 第六章 總結(jié)與展望69-71
  • 6.1 總結(jié)69-70
  • 6.2 展望70-71
  • 參考文獻(xiàn)71-72
  • 致謝72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊帆;趙東東;;基于Android平臺的WiFi定位[J];電子測量技術(shù);2012年09期

2 汪源源;魏永興;莊琳琳;徐東陽;;LED照明的可見光通信的發(fā)展及應(yīng)用[J];黑龍江科技信息;2014年21期


  本文關(guān)鍵詞:手機(jī)傳感器輔助的Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:327479

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