基于智能手機(jī)的室內(nèi)行人定位與跟蹤技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-09 06:31
隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展和普適計(jì)算的興起,基于位置的服務(wù)(LocationBased Service, LBS)在人們?nèi)粘;钪,尤其是室?nèi)生活中,智能手機(jī)扮演著越來越重要的角色,突顯商業(yè)、科研和社會(huì)價(jià)值。LBS價(jià)值的體現(xiàn)依賴于精確的室內(nèi)定位與導(dǎo)航技術(shù)。全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System, GPS)在室外定位中性能出色,但是不適用于室內(nèi)環(huán)境。經(jīng)過十余年的研究發(fā)展,室內(nèi)定位技術(shù)有了顯著的進(jìn)步。主流室內(nèi)定位與導(dǎo)航方法主要分為行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning, PDR)和基于接收信號(hào)強(qiáng)度(Received Signal Strength, RSS)的測(cè)距或指紋法。前者由于硬件制約,需要實(shí)時(shí)進(jìn)行精確校正來減少累積誤差;后者需要一個(gè)繁重的訓(xùn)練階段來構(gòu)造一個(gè)較準(zhǔn)確的測(cè)距模型或指紋庫,且需要與服務(wù)器進(jìn)行大量通信,提高了計(jì)算成本。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,提出利用智能手機(jī),融合室內(nèi)環(huán)境的WIFI RSS數(shù)據(jù)糾正室內(nèi)RDR誤差的定位技術(shù)。該技術(shù)不直接使用RSS的絕對(duì)值,而是根據(jù)行走中RSS值的變化特征,進(jìn)行位置誤差糾正。本文對(duì)三個(gè)室內(nèi)定位的實(shí)際問題...
【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
LBS在各種室內(nèi)場(chǎng)景下的應(yīng)用SignalStrength,RSS)的技術(shù)
基于智能手機(jī)的室內(nèi)行人定位與跟蹤技術(shù)研究礎(chǔ),室內(nèi)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀也各異。下面術(shù)的研究現(xiàn)狀。術(shù)基于 INS 的行人航位推算 PDR 技術(shù)。一般 IMU 和處理單元構(gòu)成。這種方法不依賴于獲得參數(shù)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,不受人為或外界干傳感器的低信噪比,INS 存在著嚴(yán)重的偏差的輔助傳感器一起工作。
基于智能手機(jī)的室內(nèi)行人定位與跟蹤技術(shù)研究(1) WiFi 定位技術(shù)是基于 IEEE 802.11 標(biāo)準(zhǔn)的無線局域網(wǎng)技術(shù),在室內(nèi)進(jìn)行小范圍定位的技術(shù)。隨著 IEEE802.11n 的 MIMO 技術(shù)的發(fā)展,即使各國IEEE802.11a/b/g 的帶寬分配標(biāo)準(zhǔn)不同,但使用 WiFi 定位的原理要么是以表象的RSS 衰減程度作為依據(jù)(如圖 1-3,來自 www.rfid.net,展示了室內(nèi)無線信號(hào)衰減情況),要么是針對(duì)信號(hào)物理層信息的分析[67],例如從基于模型的信道衰減模型的三邊定位(Trilateration)[2]、到基于場(chǎng)地平面圖的 RSS 指紋(Fingerprinting)法[3]、到達(dá)角(Angle ofArrival,AoA)[4,5]、到達(dá)時(shí)間(Time ofArrival, ToA)[6]、到達(dá)時(shí)間差(Time Difference ofArrival, TDoA)[7]等。WiFi 定位的不足在于 WiFi信號(hào)的覆蓋范圍為以 WiFi 天線為球心的半徑約為 90 米的圓內(nèi),而且很容易受其它信號(hào)的干擾,單獨(dú)使用則定位精度較低。
本文編號(hào):3273224
【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
LBS在各種室內(nèi)場(chǎng)景下的應(yīng)用SignalStrength,RSS)的技術(shù)
基于智能手機(jī)的室內(nèi)行人定位與跟蹤技術(shù)研究礎(chǔ),室內(nèi)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀也各異。下面術(shù)的研究現(xiàn)狀。術(shù)基于 INS 的行人航位推算 PDR 技術(shù)。一般 IMU 和處理單元構(gòu)成。這種方法不依賴于獲得參數(shù)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,不受人為或外界干傳感器的低信噪比,INS 存在著嚴(yán)重的偏差的輔助傳感器一起工作。
基于智能手機(jī)的室內(nèi)行人定位與跟蹤技術(shù)研究(1) WiFi 定位技術(shù)是基于 IEEE 802.11 標(biāo)準(zhǔn)的無線局域網(wǎng)技術(shù),在室內(nèi)進(jìn)行小范圍定位的技術(shù)。隨著 IEEE802.11n 的 MIMO 技術(shù)的發(fā)展,即使各國IEEE802.11a/b/g 的帶寬分配標(biāo)準(zhǔn)不同,但使用 WiFi 定位的原理要么是以表象的RSS 衰減程度作為依據(jù)(如圖 1-3,來自 www.rfid.net,展示了室內(nèi)無線信號(hào)衰減情況),要么是針對(duì)信號(hào)物理層信息的分析[67],例如從基于模型的信道衰減模型的三邊定位(Trilateration)[2]、到基于場(chǎng)地平面圖的 RSS 指紋(Fingerprinting)法[3]、到達(dá)角(Angle ofArrival,AoA)[4,5]、到達(dá)時(shí)間(Time ofArrival, ToA)[6]、到達(dá)時(shí)間差(Time Difference ofArrival, TDoA)[7]等。WiFi 定位的不足在于 WiFi信號(hào)的覆蓋范圍為以 WiFi 天線為球心的半徑約為 90 米的圓內(nèi),而且很容易受其它信號(hào)的干擾,單獨(dú)使用則定位精度較低。
本文編號(hào):3273224
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