隨著短距離無線電技術(shù)的高速發(fā)展和無線局域網(wǎng)絡(luò)（Wireless Local Area Networks,WLAN）的普及,用戶在享受WLAN帶來方便快捷信息交互功能的同時(shí),對(duì)高效精準(zhǔn)的室內(nèi)位置服務(wù)需求也愈發(fā)迫切。由于基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)只需要利用軟件的升級(jí)與更新,通過軟件計(jì)算即可實(shí)現(xiàn)定位功能,因此在室內(nèi)環(huán)境中應(yīng)用較廣。但由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜,定位信號(hào)會(huì)發(fā)生抖動(dòng),傳統(tǒng)的WLAN指紋定位算法為了實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的高精度定位,需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間開銷來實(shí)現(xiàn)位置指紋數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建工作。因此,如何在保證定位性能的同時(shí),降低位置指紋數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建成本是目前亟需解決的重要問題。針對(duì)此問題,本文基于用戶采集的大量無標(biāo)記指紋樣本,提出了一種基于半監(jiān)督多信息流形學(xué)習(xí)的位置指紋數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方案,該方案不僅能保證較高定位精度,同時(shí)可明顯減少離線階段的建庫成本。本文的主要研究內(nèi)容如下:1.根據(jù)需要采集的標(biāo)記指紋的個(gè)數(shù),討論了室內(nèi)WLAN指紋定位系統(tǒng)的四種不同建庫方法。同時(shí),本文分析了流形學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和典型方法,并在此基礎(chǔ)上,給出基于流形學(xué)習(xí)的半監(jiān)督室內(nèi)WLAN位置指紋數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建方法。2.對(duì)傳統(tǒng)的流形學(xué)習(xí)算法... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

真實(shí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境

43圖 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境平面結(jié)構(gòu)圖表 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境中 AP 的 MAC 地址及物理位置坐標(biāo)AP 名稱 MAC 地址 物理位置坐標(biāo)AP1 c0:a0:bb:27:88:20 (0, 8.5)AP2 c0:a0:bb:29:d7:40 (12.6, 0)AP3AP4AP5c0:a0:bb:26:56:50c0:a0:bb:27:90:88c0:a0:bb:27:88:28(27.6, 7.8)(49.5, 16)(39.3, 0)

圖 5.3 自主開發(fā)軟件界面5.3 參數(shù)設(shè)置5.3.1 構(gòu)圖方法中的近鄰個(gè)數(shù)首先確定構(gòu)圖算法中的近鄰參數(shù)ik 和ek 對(duì)定位性能的影響。圖 5.4 給出了不同值的情況下 /i ek k 對(duì)平均定位誤差的影響。圖中可以看出，當(dāng) 和 的值變大時(shí)平均定位誤差變小，說明此時(shí)近鄰數(shù)越多，基于標(biāo)記數(shù)據(jù)的構(gòu)圖方法能找到更多的標(biāo)記近鄰，因此系統(tǒng)的定位誤差更小。


本文編號(hào)：3272584