隨著無線網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及布局,人們對基于位置的服務(wù)（location-based service,LBS）越來越重視。在室外能提供高精度定位的全球定位系統(tǒng)（GPS）,由于建筑物的遮擋,在室內(nèi)卻無法滿足人們的定位需求。因此研究一種合適的室內(nèi)定位系統(tǒng)具有重要現(xiàn)實意義。由于WiFi設(shè)備的普及,基于WiFi的室內(nèi)定位系統(tǒng)具有便捷,易推廣和低成本等優(yōu)勢,成為目前主流的室內(nèi)定位技術(shù)。近年來,信道狀態(tài)信息（Channel State Information,CSI）成功的從商用WiFi設(shè)備上提取出來,由于CSI比傳統(tǒng)的接收信號強(qiáng)度指示（RSSI）包含更豐富信息,具備實現(xiàn)高精度的室內(nèi)定位條件,成為了研究熱點。因此本文基于CSI的室內(nèi)定位技術(shù),研究的主要內(nèi)容如下:1.提出基于TR-MUSIC算法的單節(jié)點WiFi室內(nèi)定位方案。時間反轉(zhuǎn)（Time-Reversal,TR）算法具有空間聚焦效應(yīng),每一個不同的地理位置的信道脈沖響應(yīng)（CIR）是唯一的特性,多徑嚴(yán)重的地方該特征越是明顯,因此采集CIR作為特征量建立指紋庫。超分辨率的多信號分類算法（Multiple Signal Classificati... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

平移后的無多徑CSI相位Figure3-2Phase-shiftedandNomultipathCSIphase

a）m 的概率密度分布 b）m 的概率密度分布probability density distribution b) the probability density distrib圖 3-7 和 的概率密度分布圖Figure 3-7 Probability density distributions for ands 差量 和相位偏移量 都是隨機(jī)分布的，觀察圖 3-2 時兩者的向量，而且通過差值得到的 、 由步驟三證明是高斯分和 符合零均值的高斯分布，則可以得到以下關(guān)系式：2( , )m s norm 2( , )m s norm 別對 、 取均值，便可以得到 和 量。誤差

圖 5-2 MATLAB 獲取的數(shù)據(jù)Figure 5-2 Data Obtained by MATLAB址選在廣東工業(yè)大學(xué)大學(xué)城校區(qū)的教六創(chuàng)客*8m,走廊面積為 8m*2.1m。從圖 5-4 看出室較少的遮擋物，可視為強(qiáng)視距環(huán)境 LOS。走透墻壁，因此走廊用于測試非視距環(huán)境（N

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于直視路徑識別的無線接入點定位方法[J]. 李耀輝,蘇元茂.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(02)

碩士論文
[1]基于信道狀態(tài)信息的單節(jié)點高精度室內(nèi)定位方法[D]. 李毅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于CSI測距的輕量級指紋室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 王凱.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號：3268356