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基于測向的短波組網(wǎng)定位技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-04-25 17:30

  本文關(guān)鍵詞:基于測向的短波組網(wǎng)定位技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,短波作為一種信息傳遞的載體,在軍事通信與經(jīng)濟(jì)建設(shè)中有著不可或缺的作用。由于短波波段頻譜資源緊張,且短波定位系統(tǒng)有著造價低、組建簡單、定位距離遠(yuǎn)的優(yōu)點,發(fā)展對短波頻段的監(jiān)控定位技術(shù)有著重要意義。然而短波定位技術(shù)發(fā)展較為遲緩,大多數(shù)系統(tǒng)定位精度較低,因此,本文重點研究了基于測向的短波球面組網(wǎng)定位算法。電離層信道模型與短波測向方法是短波組網(wǎng)定位算法的基礎(chǔ)。本文研究了短波電離層信道的特性,選用Watterson信道模型建模,仿真結(jié)果證明信道模型具有很好的電離層信道特性。另外,由于短波頻段擁擠,同一個觀測站的接收信號中可能包含多個短波信號,可能還存在一些與目標(biāo)輻射源無關(guān)的信號,本文分別提出了基于聚類分析的短波信號有效性識別算法與基于相關(guān)分析的信號匹配算法。經(jīng)仿真分析,兩種方法均能達(dá)到較高的準(zhǔn)確率或成功率。論文引入陣列測向技術(shù)對短波信號測向,并仿真分析了不同信道參數(shù)對測向精度的影響。在此基礎(chǔ)上,論文經(jīng)過理論推導(dǎo)提出了球面組網(wǎng)定位算法,算法考慮了地球曲率對定位精度的影響,使用多個觀測站測得的示向線交會定位,并給出算術(shù)平均法、加權(quán)平均法、極大似然估計三種最佳定位點的估計方法。論文還推導(dǎo)出了定位精度的CRB界,仿真結(jié)果顯示使用極大似然估計方法可以使定位精度逼近CRB界。最后,論文給出了最優(yōu)觀測站選擇的方法,并通過理論推導(dǎo)得出了最優(yōu)布站時的一些結(jié)論,即當(dāng)觀測站測向誤差一定時,觀測站到輻射源的距離與定位精度的關(guān)系;當(dāng)觀測站到輻射源的距離不變時,各個測向線之間的角度關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】:短波組網(wǎng)定位 極大似然估計 Watterson模型
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN925
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-14
  • 1.1 研究背景與意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 論文的主要工作與結(jié)構(gòu)12-14
  • 第二章 短波電離層信道建模與信號提取14-35
  • 2.1 短波信號的傳播形式與特點14-19
  • 2.1.1 短波信號傳播形式14-17
  • 2.1.2 短波信號傳播特點17-19
  • 2.2 短波信道建模19-22
  • 2.2.1 短波信道的時變特性分析19-20
  • 2.2.2 Watterson時變信道模型20-22
  • 2.3 短波信號提取22-25
  • 2.3.1 短波輻射源信號分選23
  • 2.3.2 基于聚類分析的無關(guān)示向線識別算法23-24
  • 2.3.3 基于信號相關(guān)的關(guān)聯(lián)匹配算法24-25
  • 2.4 仿真分析25-34
  • 2.4.1 基于Watterson信道模型的仿真分析25-27
  • 2.4.2 基于聚類分析的無關(guān)示向線識別算法仿真分析27-31
  • 2.4.3 基于信號相關(guān)的信號源關(guān)聯(lián)匹配算法仿真分析31-34
  • 2.5 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 基于空間譜估計的短波測向算法35-47
  • 3.1 短波測向的特點35-38
  • 3.1.1 短波測向的特殊性35-36
  • 3.1.2 主要的短波測向體制36-38
  • 3.2 空間譜估計短波測向算法38-42
  • 3.2.1 MUSIC測向算法38-40
  • 3.2.2 MUSIC短波測向算法的性能影響因素40-42
  • 3.3 仿真分析42-46
  • 3.3.1 多徑傳播對測向性能的影響42-43
  • 3.3.2 不同來波方向的電波干涉對測向性能的影響43-44
  • 3.3.3 頻率對測向性能的影響44-45
  • 3.3.4 多普勒頻移對測向性能的影響45-46
  • 3.3.5 信噪比對測向性能的影響46
  • 3.4 本章小結(jié)46-47
  • 第四章 基于測向的短波球面組網(wǎng)定位算法47-59
  • 4.1 測向定位算法中的一些基本概念47
  • 4.2 短波定位原理47-49
  • 4.3 基于測向的多站球面組網(wǎng)定位算法49-56
  • 4.3.1 球面三角形49-50
  • 4.3.2 球面組網(wǎng)定位算法50-52
  • 4.3.3 組網(wǎng)定位的最佳估計點分析52-54
  • 4.3.4 球面組網(wǎng)定位算法CRB分析54-56
  • 4.4 仿真分析56-58
  • 4.5 本章小結(jié)58-59
  • 第五章 基于高精度定位的觀測站最優(yōu)化59-72
  • 5.1 雙站布站最優(yōu)化分析59-62
  • 5.1.1 測向交叉定位法原理59-60
  • 5.1.2 測向交叉定位的精度計算60-62
  • 5.1.3 兩個觀測站的最優(yōu)布站分析62
  • 5.2 多站布站最優(yōu)化分析62-66
  • 5.2.1 多站定位精度計算62-64
  • 5.2.2 多站定位最優(yōu)布站分析64-66
  • 5.3 仿真分析66-71
  • 5.3.1 多站定位時最優(yōu)布站方式66-68
  • 5.3.2 短波定位中測向誤差相同情況下最優(yōu)觀測站選擇68-70
  • 5.3.3 短波定位中測向誤差不同情況下最優(yōu)觀測站選擇70-71
  • 5.4 本章小結(jié)71-72
  • 第六章 總結(jié)與展望72-73
  • 6.1 全文總結(jié)72
  • 6.2 工作展望72-73
  • 致謝73-74
  • 參考文獻(xiàn)74-77

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 黃凌;;采用壓縮感知的標(biāo)準(zhǔn)測控信號處理[J];電訊技術(shù);2014年05期

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6 王海江;劉玟宏;羅文;;基于矢量分析的DOA估計[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報;2015年02期

7 葉林;朱倩雯;趙永寧;;超短期風(fēng)電功率預(yù)測的自適應(yīng)指數(shù)動態(tài)優(yōu)選組合模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年20期

8 曾小東;王可;;基于LS-Hestenes SVD的塔康測角方法[J];電子信息對抗技術(shù);2015年05期

9 曾小東;;LS曲線擬合下的時差估計[J];電訊技術(shù);2015年10期

10 劉芳;李迅;張俊波;;基于四元數(shù)的極化敏感陣列波束形成[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2014年03期

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2 李志;分布式天基雷達(dá)衛(wèi)星編隊與波束形成技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

3 陽宇;多源相關(guān)監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)融合研究[D];電子科技大學(xué);2012年

4 羅在華;VHF頻段雷電信號模擬器設(shè)計及試驗[D];華中科技大學(xué);2013年

5 徐英杰;紗線瑕疵在線檢測控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

6 劉彪鵬;低仰角方向圖綜合和干涉儀測向算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 劉永康;基于近紅外光譜技術(shù)的3D電視健康評估技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

8 張宗恕;寬帶數(shù)字波束形成與測向技術(shù)應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

9 孫建勇;基于全矢譜理念的現(xiàn)代譜分析方法研究[D];鄭州大學(xué);2014年

10 李劍峰;離子壓縮機(jī)防喘振控制策略的研究及動態(tài)模擬[D];西南石油大學(xué);2014年


  本文關(guān)鍵詞:基于測向的短波組網(wǎng)定位技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:326727

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