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電磁環(huán)境中通信信號(hào)的識(shí)別和生成

發(fā)布時(shí)間:2021-07-03 16:38
  電磁環(huán)境信號(hào)構(gòu)造是研究電子設(shè)備在復(fù)雜電磁環(huán)境下的效應(yīng)的基礎(chǔ),通信信號(hào)作為最普遍的電磁信號(hào),將其作為構(gòu)建電磁環(huán)境信號(hào)的首要任務(wù)。因此本文主要工作為構(gòu)建以通信信號(hào)為主的電磁環(huán)境信號(hào)。通信信號(hào)的生成方式主要有典型信號(hào)生成和任意采集信號(hào)復(fù)現(xiàn)。對(duì)于典型通信信號(hào),通過IQ調(diào)制的方式進(jìn)行生成;對(duì)于采集信號(hào),通過IQ復(fù)分解和信號(hào)識(shí)別再生成的方法進(jìn)行分析和復(fù)現(xiàn)。為了將兩種不同的信號(hào)生成方式建立統(tǒng)一的生成模型,將典型通信信號(hào)的生成看作是調(diào)制參數(shù)和調(diào)制類型已知的采集信號(hào)復(fù)現(xiàn)。本文以任意采集信號(hào)為主要研究對(duì)象,先對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,然后按照典型信號(hào)生成方式生成,對(duì)于無法或無需識(shí)別的信號(hào)按照IQ復(fù)分解的方式進(jìn)行直接復(fù)現(xiàn)。因此本文分為信號(hào)識(shí)別、信號(hào)生成、軟件實(shí)現(xiàn)三部分:第一部分為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究。首先概述了各種通信信號(hào)的識(shí)別方法,選用了基于統(tǒng)計(jì)特征的識(shí)別方法;然后基于matlab實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)的小波降噪;緊接著將信號(hào)進(jìn)行Hilbert變換從而提取了信號(hào)的特征參數(shù),從而進(jìn)一步構(gòu)造信號(hào)的特征參數(shù);最后以信號(hào)的特征參數(shù)為判決依據(jù),通過BP神經(jīng)對(duì)不同信噪比下的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別和分析,通過識(shí)別率得出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

電磁環(huán)境中通信信號(hào)的識(shí)別和生成


單頻無噪聲的余弦信號(hào)Hilbert變換過程

過程圖,信噪比,瞬時(shí)參數(shù),過程


9圖 2.5 和圖 2.6 分別為在信噪比為 15dB 和 5dB 時(shí),Hilbert 變換過程和瞬時(shí)參數(shù)。圖2.5 信噪比為 15dB 時(shí)余弦信號(hào)的 Hilbert 變換過程圖2.6 信噪比為 5dB 時(shí)余弦信號(hào)的 Hilbert 變換過程由此可以看出,Hilbert 變換能夠在高信噪比的情況下,較好的提取出信號(hào)的瞬時(shí)參數(shù),在信噪比較低時(shí),其信號(hào)特征參數(shù)不明顯,因此在信號(hào)特征參數(shù)提取前對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪處理。2.3.2 特征參數(shù)構(gòu)造特征參數(shù)構(gòu)造是從信號(hào)時(shí)域的瞬時(shí)參數(shù)提取的統(tǒng)計(jì)量,以此作為信號(hào)類型判決的主要依據(jù),本文主要構(gòu)造以下六個(gè)特征參數(shù)[23]作為判斷依據(jù),為了消除信道增益、功率放大等的影響,在構(gòu)造特征參數(shù)時(shí),將對(duì)瞬時(shí)參數(shù)進(jìn)行零中心歸一化處理。為了進(jìn)一步說明特征參數(shù)進(jìn)行數(shù)字信號(hào)識(shí)別的原理

過程圖,信噪比,瞬時(shí)參數(shù),過程


圖 2.5 和圖 2.6 分別為在信噪比為 15dB 和 5dB 時(shí),Hilbert 變換過程和瞬時(shí)參數(shù)。圖2.5 信噪比為 15dB 時(shí)余弦信號(hào)的 Hilbert 變換過程圖2.6 信噪比為 5dB 時(shí)余弦信號(hào)的 Hilbert 變換過程由此可以看出,Hilbert 變換能夠在高信噪比的情況下,較好的提取出信號(hào)的瞬時(shí)參數(shù),在信噪比較低時(shí),其信號(hào)特征參數(shù)不明顯,因此在信號(hào)特征參數(shù)提取前對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪處理。2.3.2 特征參數(shù)構(gòu)造特征參數(shù)構(gòu)造是從信號(hào)時(shí)域的瞬時(shí)參數(shù)提取的統(tǒng)計(jì)量,以此作為信號(hào)類型判決的主要依據(jù),本文主要構(gòu)造以下六個(gè)特征參數(shù)[23]作為判斷依據(jù),為了消除信道增益、功率放大等的影響,在構(gòu)造特征參數(shù)時(shí),將對(duì)瞬時(shí)參數(shù)進(jìn)行零中心歸一化處理。為了進(jìn)一步說明特征參數(shù)進(jìn)行數(shù)字信號(hào)識(shí)別的原理

【參考文獻(xiàn)】:
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碩士論文
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[4]典型信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法研究[D]. 李正東.電子科技大學(xué) 2013
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[6]基于自主軟件無線電接收機(jī)的調(diào)制識(shí)別[D]. 石方舟.電子科技大學(xué) 2009
[7]復(fù)雜電磁環(huán)境下動(dòng)態(tài)背景信號(hào)生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D]. 王平.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[8]復(fù)雜電磁環(huán)境中標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)生成系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐先超.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
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本文編號(hào):3262954

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