電磁環(huán)境信號構(gòu)造是研究電子設(shè)備在復雜電磁環(huán)境下的效應的基礎(chǔ),通信信號作為最普遍的電磁信號,將其作為構(gòu)建電磁環(huán)境信號的首要任務。因此本文主要工作為構(gòu)建以通信信號為主的電磁環(huán)境信號。通信信號的生成方式主要有典型信號生成和任意采集信號復現(xiàn)。對于典型通信信號,通過IQ調(diào)制的方式進行生成;對于采集信號,通過IQ復分解和信號識別再生成的方法進行分析和復現(xiàn)。為了將兩種不同的信號生成方式建立統(tǒng)一的生成模型,將典型通信信號的生成看作是調(diào)制參數(shù)和調(diào)制類型已知的采集信號復現(xiàn)。本文以任意采集信號為主要研究對象,先對信號進行識別,然后按照典型信號生成方式生成,對于無法或無需識別的信號按照IQ復分解的方式進行直接復現(xiàn)。因此本文分為信號識別、信號生成、軟件實現(xiàn)三部分:第一部分為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的信號識別技術(shù)研究。首先概述了各種通信信號的識別方法,選用了基于統(tǒng)計特征的識別方法;然后基于matlab實現(xiàn)了對信號的小波降噪;緊接著將信號進行Hilbert變換從而提取了信號的特征參數(shù),從而進一步構(gòu)造信號的特征參數(shù);最后以信號的特征參數(shù)為判決依據(jù),通過BP神經(jīng)對不同信噪比下的信號進行識別和分析,通過識別率得出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡進... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

單頻無噪聲的余弦信號Hilbert變換過程

9圖 2.5 和圖 2.6 分別為在信噪比為 15dB 和 5dB 時，Hilbert 變換過程和瞬時參數(shù)。圖2.5 信噪比為 15dB 時余弦信號的 Hilbert 變換過程圖2.6 信噪比為 5dB 時余弦信號的 Hilbert 變換過程由此可以看出，Hilbert 變換能夠在高信噪比的情況下，較好的提取出信號的瞬時參數(shù)，在信噪比較低時，其信號特征參數(shù)不明顯，因此在信號特征參數(shù)提取前對信號進行降噪處理。2.3.2 特征參數(shù)構(gòu)造特征參數(shù)構(gòu)造是從信號時域的瞬時參數(shù)提取的統(tǒng)計量，以此作為信號類型判決的主要依據(jù)，本文主要構(gòu)造以下六個特征參數(shù)[23]作為判斷依據(jù)，為了消除信道增益、功率放大等的影響，在構(gòu)造特征參數(shù)時，將對瞬時參數(shù)進行零中心歸一化處理。為了進一步說明特征參數(shù)進行數(shù)字信號識別的原理

圖 2.5 和圖 2.6 分別為在信噪比為 15dB 和 5dB 時，Hilbert 變換過程和瞬時參數(shù)。圖2.5 信噪比為 15dB 時余弦信號的 Hilbert 變換過程圖2.6 信噪比為 5dB 時余弦信號的 Hilbert 變換過程由此可以看出，Hilbert 變換能夠在高信噪比的情況下，較好的提取出信號的瞬時參數(shù)，在信噪比較低時，其信號特征參數(shù)不明顯，因此在信號特征參數(shù)提取前對信號進行降噪處理。2.3.2 特征參數(shù)構(gòu)造特征參數(shù)構(gòu)造是從信號時域的瞬時參數(shù)提取的統(tǒng)計量，以此作為信號類型判決的主要依據(jù)，本文主要構(gòu)造以下六個特征參數(shù)[23]作為判斷依據(jù)，為了消除信道增益、功率放大等的影響，在構(gòu)造特征參數(shù)時，將對瞬時參數(shù)進行零中心歸一化處理。為了進一步說明特征參數(shù)進行數(shù)字信號識別的原理

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3262954