為了提高激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度自動預測能力,提出一種基于小波分析和高階譜特征提取的激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度自動預測方法。采用一階近似分布源視頻檢測方法進行激光通信系統(tǒng)視頻傳輸信號的降噪處理,對降噪輸出的視頻傳輸信號進行特征分解和多維測度信息配準,結(jié)合小波多層重構(gòu)方法進行激光通信視頻信號的重組,提取視頻傳輸信號的相干分布源特征,根據(jù)提取的激光通信視頻信號的相干分布源特征進行自動匹配,實現(xiàn)對激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度的自動預測。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度自動預測的準確性較好,對激光通信視頻信號的分辨能力較好,提高了激光通信系統(tǒng)的視頻信號傳輸速度的預測性能。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

原始視頻信號采樣波形

以圖1的視頻信號為研究對象，進行圖像降噪和特征提取，根據(jù)提取的激光通信視頻信號的相干分布源特征進行自動匹配，得到特征提取結(jié)果如圖2所示。分析圖2得知，采用本文方法進行激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度預測，對信號的相干分布源特征檢測性能較好，由此實現(xiàn)對信號的傳輸速度預測，得到預測的精度對比見表2。

分析表2結(jié)果得知，采用本文方法進行激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度預測的精度較高，預測準確性較好。為了驗證本文方法的在操作過程中的抗干擾性，對本文方法、文獻[4]方法、文獻[5]方法進行了抗干擾性的對比，對比結(jié)果如圖3所示:由圖3可知，采用本文方法處理激光通信系統(tǒng)視頻信號傳輸速度預測數(shù)據(jù)時，峰值信噪比優(yōu)于文獻[4]方法、文獻[5]方法，本文方法抗干擾性更高。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]激光通信APT遠程控制系統(tǒng)[J]. 裘兆炳,艾勇,單欣,周凌林,薛夢.  光通信技術(shù). 2018(11)
[2]一種星間激光通信高速并行定時恢復算法設(shè)計[J]. 邵子金,馮磊,張軍,李國通.  電子設(shè)計工程. 2018(21)
[3]移動地面站寬溫度跟瞄系統(tǒng)信標接收鏡頭[J]. 李響,柳鳴,王超,李小明,張家齊,白楊楊,孟立新,張立中.  中國光學. 2018(05)
[4]面向光通信的物理幀格式設(shè)計與同步算法研究[J]. 姚如貴,蔣朋飛,馬駿,潘世洲.  西北工業(yè)大學學報. 2018(05)
[5]基于低密度奇偶校驗碼和脈沖位置調(diào)制的水下長距離光通信系統(tǒng)設(shè)計[J]. 米樂,胡思奇,周田華,陳衛(wèi)標.  中國激光. 2018(10)
[6]分集陣列式水下激光通信光學接收天線設(shè)計[J]. 賀鋒濤,石文娟,朱云周,張建磊.  紅外與激光工程. 2018(09)
[7]空間激光通信系統(tǒng)動態(tài)跟瞄參數(shù)測試方法研究[J]. 吳磊,郝淑杰,解宣梅,黎高平,俞兵,于東鈺,陰萬宏.  應用光學. 2018(05)
[8]海域條件下激光通信大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)測量方法[J]. 艾葳,崇元,王玉坤.  科學技術(shù)與工程. 2018(25)
[9]基于WiFi的音視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計[J]. 趙銳,梁步閣,張亞東,劉錦,李剛.  電視技術(shù). 2018(09)
[10]多光纜的光纖通信信號多路傳輸系統(tǒng)[J]. 王冠,陳輝,李寧.  激光雜志. 2018(08)



本文編號：3261357