為了提高激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度自動(dòng)預(yù)測(cè)能力,提出一種基于小波分析和高階譜特征提取的激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度自動(dòng)預(yù)測(cè)方法。采用一階近似分布源視頻檢測(cè)方法進(jìn)行激光通信系統(tǒng)視頻傳輸信號(hào)的降噪處理,對(duì)降噪輸出的視頻傳輸信號(hào)進(jìn)行特征分解和多維測(cè)度信息配準(zhǔn),結(jié)合小波多層重構(gòu)方法進(jìn)行激光通信視頻信號(hào)的重組,提取視頻傳輸信號(hào)的相干分布源特征,根據(jù)提取的激光通信視頻信號(hào)的相干分布源特征進(jìn)行自動(dòng)匹配,實(shí)現(xiàn)對(duì)激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度的自動(dòng)預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度自動(dòng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較好,對(duì)激光通信視頻信號(hào)的分辨能力較好,提高了激光通信系統(tǒng)的視頻信號(hào)傳輸速度的預(yù)測(cè)性能。 

【文章來(lái)源】：激光雜志. 2020,41(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

原始視頻信號(hào)采樣波形

以圖1的視頻信號(hào)為研究對(duì)象，進(jìn)行圖像降噪和特征提取，根據(jù)提取的激光通信視頻信號(hào)的相干分布源特征進(jìn)行自動(dòng)匹配，得到特征提取結(jié)果如圖2所示。分析圖2得知，采用本文方法進(jìn)行激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度預(yù)測(cè)，對(duì)信號(hào)的相干分布源特征檢測(cè)性能較好，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的傳輸速度預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)的精度對(duì)比見(jiàn)表2。

分析表2結(jié)果得知，采用本文方法進(jìn)行激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度預(yù)測(cè)的精度較高，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較好。為了驗(yàn)證本文方法的在操作過(guò)程中的抗干擾性，對(duì)本文方法、文獻(xiàn)[4]方法、文獻(xiàn)[5]方法進(jìn)行了抗干擾性的對(duì)比，對(duì)比結(jié)果如圖3所示:由圖3可知，采用本文方法處理激光通信系統(tǒng)視頻信號(hào)傳輸速度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，峰值信噪比優(yōu)于文獻(xiàn)[4]方法、文獻(xiàn)[5]方法，本文方法抗干擾性更高。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3261357