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非高斯噪聲下穩(wěn)健波達方向估計方法研究

發(fā)布時間:2021-07-01 11:14
  波達方向(Direction-Of-Arrial,DOA)估計是陣列信號處理中非常重要的研究方向,在雷達探測、水下聲納和航空導航等領域均有廣泛應用。由于信號的多徑傳播或者電子干擾的存在,導致空間中存在著大量會影響DOA估計性能的相干信號。另外,傳統(tǒng)的DOA估計算法通常是在高斯噪聲背景下提出的,但實際環(huán)境中的很多噪聲都呈現(xiàn)出非高斯特性,即存在著明顯的脈沖尖峰,這些噪聲會使得基于高斯分布的DOA估計算法的性能嚴重衰退甚至失效。本文主要針對波達方向估計中的這兩個方面進行了重點研究。首先,對比分析了一些現(xiàn)有的非高斯噪聲下基于分數(shù)低階矩的DOA估計算法。其次,針對這些方法中的局限性:(1)通常需要事先對非高斯噪聲進行建模,并根據(jù)分布模型中的相關參數(shù)才可進行DOA估計;(2)需要事先已知信源數(shù)目來確保估計的準確性。本文以假設檢驗理論為基礎,提出了一種非高斯噪聲下基于SW(Shapiro-Wilk)檢驗的信源數(shù)未知相干信號DOA估計算法。該算法根據(jù)穩(wěn)健估計理論將信號中的非高斯噪聲視為粗差,采用SW檢驗對含有非高斯脈沖噪聲的信號進行預處理,以自適應的方式去除信號數(shù)據(jù)中的粗差值;將經(jīng)過預處理后的數(shù)據(jù)作為... 

【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

非高斯噪聲下穩(wěn)健波達方向估計方法研究


基于SW檢測的自適應處理過程

【參考文獻】:
期刊論文
[1]高階統(tǒng)計量及在陣列信號處理中的應用[J]. 姚澤昊,賈瑛卓.  電子技術與軟件工程. 2018(02)
[2]脈沖噪聲環(huán)境下基于最大相關熵準則的仿射投影算法[J]. 劉誠,邱天爽,李景春,李蓉.  大連理工大學學報. 2018(01)
[3]基于空間平滑MUSIC算法的相干信號DOA估計[J]. 陳文鋒,吳桂清.  計算機應用與軟件. 2017(11)
[4]基于等距線陣的四種DOA估計算法性能分析[J]. 馬怡.  電子設計工程. 2017(19)
[5]限定GA搜索空間的WSF求解算法[J]. 蔡麗萍,孫莉,李世寶,陳海華,龔琛.  計算機系統(tǒng)應用. 2017(09)
[6]基于均勻圓陣模式空間和多重旋轉(zhuǎn)不變子空間算法的完備二維DOA估計算法[J]. 崔開博,黃敬健,陳曦,袁乃昌.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2017(12)
[7]基于盲源分離的多跳頻信號網(wǎng)臺分選算法[J]. 于欣永,郭英,張坤峰,李雷,李紅光.  信號處理. 2017(08)
[8]甚低頻通信大氣噪聲抑制技術綜述[J]. 陳巍,劉翠海.  艦船電子工程. 2017(08)
[9]空間譜估計無線電測向系統(tǒng)[J]. 陳旭彬,任培明,戴慧玲.  電信科學. 2017(07)
[10]基于零階統(tǒng)計量的Alpha穩(wěn)定分布參數(shù)估計方法[J]. 陳堅,陳紅,蔡曉霞,翁鵬飛.  電子信息對抗技術. 2017(04)

博士論文
[1]穩(wěn)定分布噪聲下通信信號處理新算法及性能分析[D]. 李森.大連理工大學 2011
[2]利用參量結構解盲源分離算法研究[D]. 徐先峰.西安電子科技大學 2010
[3]α穩(wěn)定分布噪聲背景下陣列信號處理方法研究[D]. 何勁.南京理工大學 2007

碩士論文
[1]α和高斯混合噪聲背景下諧波恢復方法研究[D]. 劉慶財.吉林大學 2017
[2]基于互相關MUSIC的DOA估計算法研究[D]. 趙澤鑫.華南理工大學 2016
[3]陣列信號DOA估計算法研究[D]. 陳松.電子科技大學 2016



本文編號:3259034

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