隨著人類社會對通信需求的日益增加,當前的通信系統(tǒng)已經不能滿足其要求,而為此誕生的第五代通信系統(tǒng)（5-th Generation,5G）的研制工作正在如火如荼地進行。在未來不同的應用場景中,5G系統(tǒng)將選取不同的編碼調制方案來滿足各場景下的技術要求�；谏鲜鲅芯勘尘�,本文針對超高可靠低時延通信（Ultra Reliable and Low Latency Communications,uRLLC）場景研究譯碼時延短、譯碼性能優(yōu)異的低密度奇偶校驗（Low Density Parity Check,LDPC）碼譯碼算法。本文的主要研究內容及成果如下:第一,針對5G uRLLC場景,本文介紹了置信傳播算法（Belief Propagation,BP）級聯列表糾刪譯碼（List Erasure Decoding,LED）算法的兩階段譯碼算法——BP-LED算法�；谠揃P-LED算法,本文通過采用對數似然比累加值作為LED算法的比特可靠度量,克服了在迭代譯碼過程中對數似然比波動現象造成的性能損失問題,提出了改進的BP-LED算法。該類算法在處理LDPC短碼時性能更加優(yōu)異且有逼近最大似然譯碼的性能,... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

G三大應用場景和八項關鍵性能參數示意圖

36碼 A、碼 B 和碼 C 分別采用 BP 算法和 BP-LED 算法進行譯碼，其譯碼性能結果分別如圖3.2 、圖3.3 和圖3.4 所示。當對所有的比特位進行刪除時，即 L1= n, L2= 0,Ni= 1，BP-LED 算法的譯碼性能是最好的。這是因為將高可靠度出錯比特位也標記為刪除位，利用 LED 算法就有可能將其糾正過來。如果刪除比特位數目 n同時錯誤比特出現在高可靠度位上，那么 LED 算法不可能找出正確碼字，從而譯碼性能變差。從復雜度角度來說，刪除比特數 越大，算法譯碼復雜度越高。所以，為了以相對較低的復雜度獲取不錯的譯碼性能

字最優(yōu)條件的復雜度太高，不夠實用。所以在以后的工作中，我們可以在這方面進行深入研究。圖3.3 碼 B 采用 BP 算法和 BP-LED 算法的性能比較圖3.4 碼 C 采用 BP 算法和 BP-LED 算法的性能比較Eb/N0（dB）0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 510-610-510-410-310-210-1100H-168-96-R1/2BPBP-LED L1=n L2=0BP-LED L1=0.6n L2 = 0.2nEb/N0（dB）0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.510-710-610-510-410-310-210-1100H-240-168-R1/3BPBP-LED L1=n L2=0BP-LED L1=0.7n L2=0

【參考文獻】：
期刊論文
[1]5G LDPC碼譯碼器實現[J]. 胡東偉.  電子與信息學報. 2021(04)
[2]低密度奇偶校驗卷積碼的窗口譯碼方案[J]. 陳旭,陸嘯.  中國新通信. 2019(11)

碩士論文
[1]5G終端模擬器下行共享信道解調鏈路的研究與實現[D]. 王澤寬.重慶郵電大學 2020



本文編號：3257251