語言是人類之間溝通的橋梁,語音是語言的體現(xiàn),是人類交換信息、交流情感最直接、最自然的一種方式。隨著時(shí)代的進(jìn)步,人類已經(jīng)步入了信息化時(shí)代,利用現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)解決語音信號的存儲、處理以及傳輸是當(dāng)前語音信號處理主要工作。然而,由于現(xiàn)實(shí)的生活環(huán)境中,噪聲無時(shí)無刻不存在,嚴(yán)重影響了語音信號的可讀懂度以及清晰度。所以對噪聲的消除,實(shí)現(xiàn)語音的增強(qiáng),提高語音處理系統(tǒng)的穩(wěn)定性是語音信號處理的一個重要的研究課題。本文主要研究了基于短時(shí)譜估計(jì)的兩種主要語音增強(qiáng)算法:譜減法和維納濾波算法,并分別對該兩種算法加以改進(jìn),通過采用主觀評價(jià)和客觀評價(jià)兩種方式對語音增強(qiáng)效果進(jìn)行評判,結(jié)果表明基于先驗(yàn)信噪比的維納濾波算法降噪效果要比譜減法好的多,但是還是有殘留的噪聲,所以決定在基于先驗(yàn)信噪比的維納濾波算法的基礎(chǔ)上對噪聲估計(jì)方法加以改進(jìn)。傳統(tǒng)的噪聲估計(jì)是通過計(jì)算帶噪語音信號的前導(dǎo)無聲段（就是單純的噪音段）的功率譜平均值作為噪聲功率譜,這樣會導(dǎo)致噪聲的殘留,去噪效果不佳。而本文在基于先驗(yàn)信噪比的維納濾波算法基礎(chǔ)上,通過利用語音幀之間的相關(guān)性,估計(jì)純凈語音信號在各個頻點(diǎn)存在的概率,然后計(jì)算出噪聲功率譜估計(jì)值,這樣就可以實(shí)時(shí)更新... 

【文章來源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

譜減法原理圖

基于改進(jìn)維納濾波算法的全向麥克風(fēng)語音增強(qiáng)技術(shù)研究樣頻率 Fs 為 16KHz，計(jì)算通過改進(jìn)維納濾波算法以后語音的信噪比，并write 函數(shù)將去噪后的語音信號用波形文件保存下來，然后請 5 位實(shí)驗(yàn)室的同學(xué)語音質(zhì)量進(jìn)行主觀評價(jià)。下圖 2-3 就是測試前的純凈語音信號、帶噪語音信號和分別經(jīng)過譜減法、基于噪比維納濾波法以及改進(jìn)維納濾波算法去噪后的語音信號圖。通過計(jì)算降噪后號信噪比（SNR），繪制成如下表 2-2 去噪語音信號信噪比對比分析表格。

32 位處理器。以下是 TMS320C6748 CPU 的資源分配框圖。圖 3-2 TMS320C6748 CPU 資源分配框圖從上圖 3-2 可知，C6748DSP 采用 2 級存儲器結(jié)構(gòu)。一級內(nèi)存（L1）分為單獨(dú)的程序存儲器（L1P 存儲器）和數(shù)據(jù)存儲器（L1D 存儲器），一級（L1）存儲器可以無延時(shí)被 CPU 訪問。二級（L2）存儲器同樣可以分為 L2RAM（常規(guī)尋址片上存儲器）和用于緩存外部存儲器位置的 L2 緩存。內(nèi)部直接訪問存儲器（IDMA）管理 L1P、L1D 以及 L2存儲器中的 DMA。除了具有靈活的存儲器配置外，C6748 內(nèi)部還集成了大量豐富的外圍設(shè)備模塊,以滿足不同的應(yīng)用場合的需要。主要模塊包括：（1） 增強(qiáng)直接存儲器訪問 EDMA（2） 多通道音頻串行接口（McASP）（3） 多通道緩沖串行接口（McBSP）（4） 內(nèi)部集成電路串行接口（I2C）（5） 串行外設(shè)接口（SPI）（6） 通用異步收發(fā)傳輸器（UART）


本文編號：3244008