在多輸入多輸出電力線通信（Multiple-input Multiple-output Power Line Communication,MIMO-PLC）系統(tǒng)中,信道狀態(tài)信息的準(zhǔn)確性將直接影響系統(tǒng)的整體性能,且電力線信道中復(fù)雜的脈沖噪聲會使信道估計技術(shù)性能降低。因此,針對在脈沖噪聲影響下進行信道估計的問題,提出一種基于快速塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法的信道與脈沖噪聲聯(lián)合估計方法。該方法將信道與脈沖噪聲聯(lián)合估計轉(zhuǎn)換為壓縮感知問題,利用MIMO-PLC系統(tǒng)信道間的相關(guān)性以及信道沖擊響應(yīng)和脈沖噪聲的稀疏特性進行求解。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)信道估計和脈沖噪聲抑制方法相比,在不同導(dǎo)頻數(shù)量下提出的聯(lián)合估計方法均有更好的性能。 

【文章來源】：通信技術(shù). 2020,53(09)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

2×2 MIMO-PLC信道模型

圖2對比了導(dǎo)頻數(shù)量為128時不同方法的MSE性能�？梢钥闯�，SNR較低時，IN對信道估計的性能影響較大。當(dāng)SNR<10 d B時，未經(jīng)過IN抑制的LS估計與MMSE估計的MSE很高，不能精確獲取信道的CSI；在接收機處用消隱法抑制IN后，性能有所提升，但仍比所提的BSBL-FM聯(lián)合估計算法差。當(dāng)SNR>10 d B時，是否用消隱法抑制IN對LS估計與MMSE估計的性能影響較小，BSBL-FM聯(lián)合估計算法性能更好。所以，BSBL-FM聯(lián)合估計算法無需提前進行IN消除，簡化了接收機的結(jié)構(gòu)，并且在任何SNR條件下均表現(xiàn)出更高的估計精度。圖3對比了導(dǎo)頻數(shù)目為128時抑制IN后不同方法的誤比特率性能。隨著SNR的升高，BSBL-FM聯(lián)合估計算法的BER越來越低，且一直優(yōu)于其他兩種算法，表明BSBL-FM聯(lián)合估計算法可顯著提高MIMO-PLC系統(tǒng)的可靠性。

圖4對比了導(dǎo)頻數(shù)目為128與64時，不同方法的MSE性能�？梢钥闯觯S著導(dǎo)頻數(shù)目增加，3種方法的MSE均逐漸降低，且BSBL-FM聯(lián)合估計算法的性能始終優(yōu)于其他兩種算法。導(dǎo)頻數(shù)目為64的BSBL-FM聯(lián)合估計算法的性能明顯優(yōu)于導(dǎo)頻數(shù)目為128的“LS-Bl”估計的性能，在SNR<18 d B時優(yōu)于“MMSE-Bl”估計的性能。由此可見，BSBL-FM聯(lián)合估計算法插入更少的導(dǎo)頻就可以達到更高的估計精度，在低信噪比條件下性能提升更顯著，可以有效提高MIMO-PLC系統(tǒng)的傳輸效率和可靠性。圖4 不同導(dǎo)頻數(shù)量下各算法的MSE性能比較

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3243235