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基于人臉視頻的心率信號分離算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-22 03:46
  心率是心臟每分鐘跳動(dòng)的次數(shù),心率檢測也是評估心臟健康狀況的重要手段。已有的心率檢測分為接觸式和非接觸式,其中接觸式心率檢測精度較高,但需要與皮膚接觸、并且使用復(fù)雜不適用于大面積皮膚燒傷等特殊情況。近年來,基于人臉視頻的非接觸式心率檢測引起了廣泛的關(guān)注,并取得了不錯(cuò)的進(jìn)展。但實(shí)際應(yīng)用中,從人臉視頻中提取的光電容積脈搏波(PPG)信號包括多種類型的噪聲,如何從混合PPG信號中分離出心率信號是心率檢測研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。針對此問題,本文給出基于形態(tài)學(xué)變量分析(MCA)和稀疏重構(gòu)的心率信號分離算法,包含字典訓(xùn)練、信號分離和稀疏重構(gòu)三個(gè)部分。具體來說,先分別訓(xùn)練可控環(huán)境的字典與背景噪聲的包含心率信號的字典,并組成聯(lián)合字典;然后將混合信號在聯(lián)合字典進(jìn)行稀疏分解;最后通過對應(yīng)字典的稀疏系數(shù)重構(gòu)獲得心率分離信號。通過對實(shí)際采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所使用算法的有效性和穩(wěn)定性。 

【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于人臉視頻的心率信號分離算法研究


心率檢測的潛在需求心率的檢測方式近年來呈現(xiàn)多種多樣的態(tài)勢,例如中醫(yī)把脈、心電圖檢測等

心率,人體關(guān)節(jié),手腕,檢測方式


圖 1.2 心率檢測方式:接觸式的心率檢測主要包括中醫(yī)傳統(tǒng)把脈、指夾式和夾耳垂式以及心電圖(ECG)三種方法;非接觸式的心率檢測,主要有基于人臉視頻和基于人體關(guān)節(jié)(通過手腕或腳踝進(jìn)行紅外線光照反饋)的兩種方式。因此非接觸式心率檢測受到了廣泛的關(guān)注和研究;谌梭w關(guān)節(jié)

心率


中醫(yī)傳統(tǒng)把脈心率檢測

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于形態(tài)字典學(xué)習(xí)的復(fù)雜背景SAR圖像艦船尾跡檢測[J]. 楊國錚,禹晶,肖創(chuàng)柏,孫衛(wèi)東.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(10)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于形態(tài)成分分析的語音活動(dòng)檢測[D]. 付茂國.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[2]稀疏表示中字典學(xué)習(xí)的研究及應(yīng)用[D]. 蘭俊花.天津大學(xué) 2015
[3]基于稀疏表示和字典學(xué)習(xí)的圖像去噪方法的研究[D]. 林家印.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[4]心血管疾病脈象診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 李磊.廣東工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號:3242050

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