本文關(guān)鍵詞：多視點(diǎn)編碼標(biāo)準(zhǔn)3D-AVS2中視間預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),3D視頻在電影娛樂(lè)以及日常生活應(yīng)用中日益火熱。3D視頻其實(shí)是由多個(gè)相機(jī)分布在不同視角拍攝得到的,由于多個(gè)視點(diǎn)的紋理圖和深度圖需要巨大的空間去存儲(chǔ)以及很高的帶寬去傳輸,并且各個(gè)視點(diǎn)間存在大量的冗余,因此如何有效的利用空間冗余性去編碼壓縮3D視頻成為大家研究的熱點(diǎn)。目前最新的3D視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定在國(guó)際上仍然在不斷進(jìn)行,如3DHEVC,而國(guó)內(nèi)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)字視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS(Audio and Video coding Standard)工作組基于現(xiàn)在日益增加的3D視頻的壓縮需求,也開(kāi)始召集針對(duì)3D視頻的編碼標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)。本文首先基于AVS2編碼標(biāo)準(zhǔn)參與研發(fā)了一個(gè)3D-AVS2編碼平臺(tái),該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多視點(diǎn)紋理加深度的視頻輸入,其中基準(zhǔn)視點(diǎn)的紋理圖和深度圖可以使用未經(jīng)修改的AVS2編碼器進(jìn)行編碼,而在依賴視點(diǎn)加入了視差補(bǔ)償預(yù)測(cè)等基本工具,使依賴視點(diǎn)可以利用視間的相關(guān)性通過(guò)已經(jīng)編碼完成的獨(dú)立視點(diǎn)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。紋理圖和深度圖的編碼是獨(dú)立進(jìn)行,沒(méi)有相互參考,各個(gè)視點(diǎn)的紋理圖和深度圖像經(jīng)過(guò)編碼后輸出混合的3D視頻碼流。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文提出的平臺(tái)相對(duì)于使用AVS2編碼器單獨(dú)編碼3個(gè)視點(diǎn)的視頻,平均3個(gè)視點(diǎn)的紋理圖的BD-rate減少可以達(dá)到18.2%。由于3D視頻是由水平方向不同位置的相機(jī)拍攝,因此現(xiàn)實(shí)中同一個(gè)物體在不同視點(diǎn)中也映射到不同的位置,而視點(diǎn)間不同的位置可以用一個(gè)視差來(lái)表示。在3D-AVS2平臺(tái)中的3D工具缺少一個(gè)有效的視差矢量獲取方法,因此在本文中提出了一種有效的全局視差矢量獲取方案,該方法利用同視點(diǎn)中的時(shí)域參考圖像給當(dāng)前圖像導(dǎo)出一個(gè)全局視差矢量,該視差矢量可以使用到視差補(bǔ)償預(yù)測(cè)、加權(quán)跳過(guò)模式以及視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)等3D工具中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD0.1,平均3個(gè)視點(diǎn)的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到1.6%。在允許編碼深度圖的前提下,由于視差可以由深度值和相機(jī)參數(shù)計(jì)算得到,因此本文在全局視差矢量的基礎(chǔ)上提出了基于深度調(diào)整的全局視差矢量,先使用全局視差矢量定位到獨(dú)立視點(diǎn)的位置,再通過(guò)相應(yīng)位置的深度值和相機(jī)參數(shù)導(dǎo)出一個(gè)更精確的視差矢量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD1.0,平均3個(gè)視點(diǎn)的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到3.61%。既然同一物體可以在不同視點(diǎn)間通過(guò)一個(gè)視差來(lái)表示,那么他們?cè)诓煌朁c(diǎn)中的運(yùn)動(dòng)信息也是相似的,因此本文中提出了一種基于四叉樹(shù)劃分的視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè),在依賴視點(diǎn)的編碼過(guò)程中利用獨(dú)立視點(diǎn)中已經(jīng)編碼的運(yùn)動(dòng)信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD0.1,平均3個(gè)視點(diǎn)的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到4.7%。
【關(guān)鍵詞】：3D視頻編碼 3D-AVS2 視差矢量 四叉樹(shù) 視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.8
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-21
• 1.1 課題的研究目的和意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)及應(yīng)用現(xiàn)狀分析12-19
• 1.2.1 AVS2 核心技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析12-16
• 1.2.2 3D-HEVC核心技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析16-19
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容19-20
• 1.4 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)20-21
• 第2章 基于AVS2 的多視點(diǎn)編碼平臺(tái)21-29
• 2.1 多視點(diǎn)視頻編碼21-22
• 2.2 基于AVS2 的多視點(diǎn)編碼平臺(tái)22-27
• 2.2.1 3D-AVS2 平臺(tái)結(jié)構(gòu)描述23-26
• 2.2.2 3D-AVS2 中視差補(bǔ)償預(yù)測(cè)26-27
• 2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 3D-AVS2 全局視差矢量技術(shù)研究29-44
• 3.1 現(xiàn)有的視差矢量的獲取方法29-33
• 3.1.1 鄰近塊視差矢量29-32
• 3.1.2 深度圖調(diào)整的鄰近塊視差矢量32-33
• 3.2 3D-AVS2 中全局視差矢量33-38
• 3.2.1 3D-AVS2 中全局視差矢量技術(shù)33-36
• 3.2.2 3D-AVS2 中深度調(diào)整的全局視差矢量36-38
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-43
• 3.3.1 3D-AVS2 全局視差矢量技術(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-41
• 3.3.2 3D-AVS2中深度調(diào)整的全局視差矢量實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 3D-AVS2 的視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)技術(shù)研究44-53
• 4.1 現(xiàn)有的視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)方法44-46
• 4.1.1 基本的視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)44-45
• 4.1.2 子預(yù)測(cè)單元級(jí)的視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)45-46
• 4.2 3D-AVS2中基于四叉樹(shù)劃分的視間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)46-49
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析49-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文及研究成果58-60
• 致謝60

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 楊洪敏;王祖強(qiáng);徐輝;;AVS編碼器中變換量化和掃描的FPGA設(shè)計(jì)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2014年03期

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3 歐陽(yáng)甸;張偉華;董騫;閆雪;;基于SVAC感興趣區(qū)域的碼率控制算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年01期

4 彭昕;;淺談網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻技術(shù)與博物館的發(fā)展活力[J];首都博物館論叢;2013年00期

5 宋傳鳴;趙長(zhǎng)偉;劉丹;王相海;;3D多尺度幾何分析研究進(jìn)展[J];軟件學(xué)報(bào);2015年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 周文帥;二維/三維視頻的多描述編碼方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

4 潘軍威;基于嵌入式Linux的工程機(jī)械遠(yuǎn)程監(jiān)控車載系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2014年

5 張嘉煒;H.264視頻加密算法的研究[D];東北大學(xué);2013年

6 彭爽;智能監(jiān)控系統(tǒng)中跨平臺(tái)播放器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2014年

7 孫越;面向網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娜S視頻錯(cuò)誤隱藏[D];寧波大學(xué);2013年

8 王衛(wèi);融合RTP和H.264技術(shù)的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

9 宋楚杰;面向高校教學(xué)應(yīng)用的課堂錄播系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];沈陽(yáng)師范大學(xué);2014年

10 孔維國(guó);基于H.264/AVC的視頻信息隱藏及檢測(cè)技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：多視點(diǎn)編碼標(biāo)準(zhǔn)3D-AVS2中視間預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：323279