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基于改進蟻群算法的Zigbee網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-06-14 08:28
  針對Zigbee技術(shù)構(gòu)建的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)在數(shù)據(jù)傳輸過程中,經(jīng)典的ZBR混合路由算法存在網(wǎng)絡(luò)整體能耗不均、數(shù)據(jù)傳輸時延大的缺點,提出一種基于節(jié)點剩余能量管理的ACO-ZBR改進路由算法。引入能量因子,設(shè)置傳感器節(jié)點剩余能量閾值,對蟻群算法進行改進,進一步優(yōu)化螞蟻下一跳節(jié)點選擇概率;加入角度因子和距離因子規(guī)劃螞蟻運動方向,縮短了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點傳輸路徑。仿真結(jié)果表明,這種改進算法在降低節(jié)點能耗延長節(jié)點續(xù)航能力和縮短數(shù)據(jù)傳輸時延方面有優(yōu)勢,在一定程度上改良了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量且延長了網(wǎng)絡(luò)壽命。 

【文章來源】:組合機床與自動化加工技術(shù). 2020,(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于改進蟻群算法的Zigbee網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究


螞蟻運動方向選取

流程圖,仿真實驗,中間節(jié)點,步驟


中間節(jié)點路由流程圖

分布圖,節(jié)點,分布圖,數(shù)據(jù)傳輸率


表1 參數(shù)設(shè)置 參數(shù) 參數(shù)值 網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積 100m×100m 節(jié)點數(shù) 60個 節(jié)點初始能量 2J 數(shù)據(jù)傳輸率 250kbps 數(shù)據(jù)包長度 256bit 工作頻段 2.4GHz4.2 實驗結(jié)果與分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ZigBee/WiFi技術(shù)的無線數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)[J]. 李少林,張維路,劉民,張卓夫.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2018(09)
[2]采用角度因子的蟻群優(yōu)化多路徑路由算法[J]. 侯夢婷,趙作鵬,高萌,張娜娜.  計算機工程與應(yīng)用. 2017(01)
[3]蟻群優(yōu)化算法在WSN路由中的應(yīng)用研究[J]. 羅旭,吳曉軍.  計算機工程與科學(xué). 2015(04)
[4]基于自適應(yīng)ACO的多約束QoS路由研究[J]. 楊堅,彭玉旭.  計算機工程與應(yīng)用. 2015(13)
[5]采用鄰居節(jié)點的改進ZigBee路由選擇算法[J]. 黃學(xué)哲,鄧慶緒,李傳文,金順希.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(12)
[6]ZigBee中Cluster-Tree路由算法改進研究[J]. 鄒國霞,李燕.  制造業(yè)自動化. 2011(13)
[7]基于ZigBee的AODVjr算法研究[J]. 謝川.  計算機工程. 2011(10)



本文編號:3229446

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