隨著電信運營商進入全業(yè)務(wù)運營時代,移動公司在寬帶和家庭業(yè)務(wù)這兩塊業(yè)務(wù)存在后發(fā)弱點,被友商采用融合業(yè)務(wù)積極滲透移動客戶,市場競爭日趨激烈。為適應(yīng)新形勢下市場競爭的要求,中國移動重點發(fā)展和推廣家庭業(yè)務(wù),增加客戶對移動業(yè)務(wù)的粘性,降低個人客戶被蠶食的風(fēng)險。為提升家庭業(yè)務(wù)運營質(zhì)量,客戶家庭成員的準確識別顯得尤為重要。通過利用K-means聚類算法挖掘同居住小區(qū)的客戶交往圈關(guān)系,建立家庭成員識別模型,為家庭業(yè)務(wù)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。 

【文章來源】：廣東通信技術(shù). 2020,40(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

家庭成員識別模型設(shè)計原理

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于譜聚類的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)算法[J]. 蔡曉妍,戴冠中,楊黎斌.  計算機科學(xué). 2009(09)



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