本文關(guān)鍵詞：D2D通信中模式選擇和資源分配算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：D2D通信(Device-to-Device Communication)是指鄰近的終端通過直連鏈路進(jìn)行通信的技術(shù),是LTE-A系統(tǒng)的重要組成部分。D2D通信可以增大頻譜利用率,提高能量效率,降低傳輸時延,但同時也會造成干擾,D2D通信的模式選擇與資源分配能夠有效的減小干擾并提升D2D通信的性能,所以成為了目前研究的熱點。 本文針對LTE-A中D2D通信的模式選擇與資源分配兩個關(guān)鍵問題展開研究。設(shè)計了相應(yīng)的模式選擇及資源分配方案。 首先,介紹了D2D通信的研究背景,包括起源、應(yīng)用場景、優(yōu)勢以及基本功能。重點對D2D通信中的模式選擇與資源分配的概念以及現(xiàn)有方案進(jìn)行了介紹。 其次,研究了D2D通信中的模式選擇算法,在建立系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,提出了目標(biāo)函數(shù),并運(yùn)用人工蜂群算法進(jìn)行求解,仿真結(jié)果表明,所提算法能夠提升網(wǎng)絡(luò)容量和保障用戶的服務(wù)質(zhì)量,同時分析了D2D用戶的間距以及用戶與基站的間距對于模式選擇的影響。 最后,研究了D2D通信中的資源分配算法,在建立系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用量子粒子群進(jìn)行分別對頻譜資源分配算法算法進(jìn)行求解,仿真結(jié)果表明,所提算法可以有效地提升網(wǎng)絡(luò)容量和保障用戶服務(wù)質(zhì)量,在引入功率控制之后,算法的性能更優(yōu),并且有效地提升了網(wǎng)絡(luò)的能量效率。
【關(guān)鍵詞】：LTE-A D2D通信 模式選擇 資源分配
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 課題研究的意義10
• 1.2 研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)10-11
• 1.3 論文的結(jié)構(gòu)安排11-13
• 第二章 D2D通信的研究背景與相關(guān)技術(shù)13-23
• 2.1 D2D通信的研究背景13-16
• 2.1.1 起源13-14
• 2.1.2 應(yīng)用場景14
• 2.1.3 優(yōu)勢14-15
• 2.1.4 基本功能15-16
• 2.2 D2D通信的模式選擇16-18
• 2.2.1 D2D通信中模式選擇的概念16-17
• 2.2.2 現(xiàn)有的模式選擇方案17-18
• 2.3 D2D通信的資源分配18-21
• 2.3.1 D2D通信中資源分配的概念18-20
• 2.3.2 現(xiàn)有的資源分配方案20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-23
• 第三章 D2D通信中模式選擇算法的研究23-37
• 3.1 系統(tǒng)模型23-28
• 3.1.1 蜂窩模式和復(fù)用信道模式24-27
• 3.1.2 專用信道模式和復(fù)用信道模式27-28
• 3.2 人工蜂群算法28-30
• 3.3 基于人工蜂群算法的模式選擇30-32
• 3.4 仿真性能及分析32-35
• 3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置32-33
• 3.4.2 仿真結(jié)果與分析33-35
• 3.5 本章小結(jié)35-37
• 第四章 D2D通信中資源分配算法的研究37-53
• 4.1 系統(tǒng)模型37-39
• 4.2 量子粒子群算法39-41
• 4.3 頻譜資源分配算法的研究41-45
• 4.3.1 基于量子粒子群算法的頻譜資源分配41-43
• 4.3.2 仿真參數(shù)設(shè)置與結(jié)果分析43-45
• 4.4 頻譜資源分配與功率控制算法的研究45-50
• 4.4.1 基于量子粒子群算法頻譜資源分配與功率控制46-47
• 4.4.2 仿真參數(shù)設(shè)置與結(jié)果分析47-50
• 4.5 本章小結(jié)50-53
• 第五章 結(jié)束語53-55
• 5.1 論文工作總結(jié)53-54
• 5.2 下一步研究方向54-55
• 縮略語索引55-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果63

【共引文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：D2D通信中模式選擇和資源分配算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：322716