基于流量預測的無線傳感器網絡鏈路路由算法研究
發(fā)布時間:2021-06-12 04:58
為了解決現(xiàn)有路由算法存在路徑丟包率較高的問題,提出基于流量預測的無線傳感器網絡鏈路路由算法。該算法分析無線傳感器網絡鏈路拓撲結構,通過序參數(shù)確定鏈路臨界負載,以此為依據,基于流量預測模型確定管理員節(jié)點,通過管理員節(jié)點控制節(jié)點負載,結合數(shù)字水印技術完成路徑水印檢測。通過高斯分布構建路徑信任模型,以路徑信任模型為工具,構造路徑概率函數(shù),根據所得函數(shù)值選擇傳輸路徑,實現(xiàn)基于流量預測的無線傳感器網絡鏈路路由算法的研究。實驗結果表明,與現(xiàn)有的無線傳感器網絡鏈路路由算法相比較,提出的無線傳感器網絡鏈路路由算法極大的降低了路徑丟包率,充分說明提出的無線傳感器網絡鏈路路由算法具備更好的性能。
【文章來源】:電子設計工程. 2020,28(16)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
無線傳感器網絡鏈路拓撲結構示意圖
其中,X′ij表示路徑水印檢測值;F()?表示函數(shù)F;Xij表示現(xiàn)有路徑水印值;Yij表示某段時間內節(jié)點在路徑上交互成功的水印。1.4 構建路徑信任模型
為了完全獲取基站到源節(jié)點的全部路徑,采用深度優(yōu)先搜索算法進行搜索。基站首先發(fā)送路徑搜索請求,源節(jié)點接收到路由請求后,發(fā)起深度優(yōu)先搜索[13]。深度優(yōu)先搜索示意圖如圖3所示。根據圖3所示的深度優(yōu)先搜索過程,獲得目的節(jié)點與源節(jié)點之間的路徑,將路徑信息數(shù)據包傳輸至基站,基站對其進行接收,并將其與保存的水印信息進行比較,計算路徑丟包率,將其反饋給源節(jié)點[14]。同時,根據網絡鏈路的臨界負載值,完成負載函數(shù)值的計算,源節(jié)點根據負載函數(shù)值建立路徑評價函數(shù),用于衡量路徑質量,選取最優(yōu)路徑[15]。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于幾何方法的分布式無線傳感器網絡邊界節(jié)點識別算法研究[J]. 趙利輝,楊秋翔. 中北大學學報(自然科學版). 2018(05)
[2]基于無線傳感器網絡的奶牛運動行為實時監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 王俊,譚驥,張海洋,高頌. 家畜生態(tài)學報. 2018(10)
[3]SpaceWire高速串行總線低信號速率建立鏈路的研究[J]. 柳萌,安軍社,周昌義. 電子設計工程. 2018(18)
[4]一種基于自適應KLMS的衛(wèi)星網絡流量預測算法[J]. 趙季紅,王明欣,曲樺,謝志勇,劉熙. 北京郵電大學學報. 2018(03)
[5]基于無線傳感網的數(shù)據傳輸優(yōu)化算法研究[J]. 孟超,金龍,孫知信. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(03)
[6]貝葉斯預測蜂群算法在無線傳感器網絡優(yōu)化中的應用[J]. 付光杰,胡明哲. 重慶大學學報. 2018(05)
[7]COMPASS衛(wèi)星網絡基于DT-DVTR的路由算法研究[J]. 趙超毅,陳勇,李紹前. 電子設計工程. 2018(02)
[8]改進的非均勻分簇無線傳感器網絡路由算法[J]. 賀威,徐杜. 計算機工程與應用. 2017(24)
[9]一種基于模糊控制的無線傳感器網絡拓撲控制算法[J]. 張強宇,齊建東,何以. 計算機工程與科學. 2017(08)
[10]基于IFOA優(yōu)化DV-distance算法的無線傳感器網絡定位研究[J]. 龐先偉,左仁淑,王婷婷,李學軍. 現(xiàn)代電子技術. 2017(13)
本文編號:3225993
【文章來源】:電子設計工程. 2020,28(16)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
無線傳感器網絡鏈路拓撲結構示意圖
其中,X′ij表示路徑水印檢測值;F()?表示函數(shù)F;Xij表示現(xiàn)有路徑水印值;Yij表示某段時間內節(jié)點在路徑上交互成功的水印。1.4 構建路徑信任模型
為了完全獲取基站到源節(jié)點的全部路徑,采用深度優(yōu)先搜索算法進行搜索。基站首先發(fā)送路徑搜索請求,源節(jié)點接收到路由請求后,發(fā)起深度優(yōu)先搜索[13]。深度優(yōu)先搜索示意圖如圖3所示。根據圖3所示的深度優(yōu)先搜索過程,獲得目的節(jié)點與源節(jié)點之間的路徑,將路徑信息數(shù)據包傳輸至基站,基站對其進行接收,并將其與保存的水印信息進行比較,計算路徑丟包率,將其反饋給源節(jié)點[14]。同時,根據網絡鏈路的臨界負載值,完成負載函數(shù)值的計算,源節(jié)點根據負載函數(shù)值建立路徑評價函數(shù),用于衡量路徑質量,選取最優(yōu)路徑[15]。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于幾何方法的分布式無線傳感器網絡邊界節(jié)點識別算法研究[J]. 趙利輝,楊秋翔. 中北大學學報(自然科學版). 2018(05)
[2]基于無線傳感器網絡的奶牛運動行為實時監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 王俊,譚驥,張海洋,高頌. 家畜生態(tài)學報. 2018(10)
[3]SpaceWire高速串行總線低信號速率建立鏈路的研究[J]. 柳萌,安軍社,周昌義. 電子設計工程. 2018(18)
[4]一種基于自適應KLMS的衛(wèi)星網絡流量預測算法[J]. 趙季紅,王明欣,曲樺,謝志勇,劉熙. 北京郵電大學學報. 2018(03)
[5]基于無線傳感網的數(shù)據傳輸優(yōu)化算法研究[J]. 孟超,金龍,孫知信. 南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(03)
[6]貝葉斯預測蜂群算法在無線傳感器網絡優(yōu)化中的應用[J]. 付光杰,胡明哲. 重慶大學學報. 2018(05)
[7]COMPASS衛(wèi)星網絡基于DT-DVTR的路由算法研究[J]. 趙超毅,陳勇,李紹前. 電子設計工程. 2018(02)
[8]改進的非均勻分簇無線傳感器網絡路由算法[J]. 賀威,徐杜. 計算機工程與應用. 2017(24)
[9]一種基于模糊控制的無線傳感器網絡拓撲控制算法[J]. 張強宇,齊建東,何以. 計算機工程與科學. 2017(08)
[10]基于IFOA優(yōu)化DV-distance算法的無線傳感器網絡定位研究[J]. 龐先偉,左仁淑,王婷婷,李學軍. 現(xiàn)代電子技術. 2017(13)
本文編號:3225993
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