環(huán)境特征與散射特性融合的PolSAR飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-11 19:38
針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下極化合成孔徑雷達(dá)(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,提出了一種融合目標(biāo)環(huán)境特征與散射特性的PolSAR飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先,利用極化白化濾波(polarimetric whitening filter,PWF)圖提取疑似飛機(jī)目標(biāo),將疑似飛機(jī)目標(biāo)轉(zhuǎn)換成超像素得到混合圖像。然后,經(jīng)極化分解與分類(lèi)構(gòu)造一個(gè)新的環(huán)境特征,并與散射特性融合得到飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)特征,通過(guò)閾值判別檢測(cè)出飛機(jī)目標(biāo)。最后,使用AIRSAR和UAVSAR系統(tǒng)采集的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與其他檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,所提方法產(chǎn)生的虛警和漏警較已有方法有所改善,檢測(cè)結(jié)果更好。
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(10)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域篩選與多級(jí)特征判別相結(jié)合的PolSAR圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 韓萍,宋廳華. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]多特征分類(lèi)的PolSAR圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 盧曉光,周波,韓萍,韓賓賓. 信號(hào)處理. 2019(04)
[3]基于典型散射差異指數(shù)的PolSAR圖像Lee濾波[J]. 韓萍,韓賓賓. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(02)
[4]基于極化交叉熵和Yamaguchi分解的飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 韓萍,陳麗麗. 信號(hào)處理. 2017(03)
[5]基于非平穩(wěn)性和極化相干系數(shù)比的PolSAR圖像建筑物檢測(cè)[J]. 范慶輝,慕建君,項(xiàng)德良,宋文青. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(12)
[6]基于密度峰值搜索的全極化SAR圖像分類(lèi)[J]. 何偉,邢孟道. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(01)
本文編號(hào):3225158
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(10)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域篩選與多級(jí)特征判別相結(jié)合的PolSAR圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 韓萍,宋廳華. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]多特征分類(lèi)的PolSAR圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 盧曉光,周波,韓萍,韓賓賓. 信號(hào)處理. 2019(04)
[3]基于典型散射差異指數(shù)的PolSAR圖像Lee濾波[J]. 韓萍,韓賓賓. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(02)
[4]基于極化交叉熵和Yamaguchi分解的飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 韓萍,陳麗麗. 信號(hào)處理. 2017(03)
[5]基于非平穩(wěn)性和極化相干系數(shù)比的PolSAR圖像建筑物檢測(cè)[J]. 范慶輝,慕建君,項(xiàng)德良,宋文青. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(12)
[6]基于密度峰值搜索的全極化SAR圖像分類(lèi)[J]. 何偉,邢孟道. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(01)
本文編號(hào):3225158
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