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基于FO-BP算法的極化碼譯碼器研究與設(shè)計

發(fā)布時間:2021-06-09 05:59
  極化碼在無記憶信道中被證明是容量可達的,因此該碼字在近年備受關(guān)注,并已成為5G eMMB場景控制信道的編碼方案。通過對洪水置信度傳播(Flooding Belief Propagation,FO-BP)譯碼算法的早期迭代停止標準與迭代調(diào)度的研究,本文提出X-tolerance早期迭代停止標準與多級FO-BP(Multi-flooding,MF-BP)算法,設(shè)計MF-BP(M=4)譯碼器。主要工作如下:1、通過檢測迭代過程中碼字估計值的變化,本文提出一種低復(fù)雜度的早期迭代停止標準,稱為X-tolerance。通過構(gòu)造比較空間,將檢測碼字估計值的所有位改為只檢測碼字估計值中的部分位,進一步降低X-tolerance的計算復(fù)雜度。在3.5dB處與固定迭代40次的FO-BP算法相比,應(yīng)用X-tolerance標準后,平均迭代次數(shù)減少83.1%。2、通過在因子圖中同時運行多個洪水迭代調(diào)度,提高迭代中軟信息更新的效率,本文提出MF-BP算法。通過分析因子圖第一階計算的特點,本文提出優(yōu)化MF-BP算法因子圖分割的方法,避免存儲器需求的上升。測試結(jié)果表明,在3.5dB與FO-BP算法相比,MF-BP(... 

【文章來源】:山東科技大學山東省

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于FO-BP算法的極化碼譯碼器研究與設(shè)計


圖2.2信道合并的一般形式??Fig.?2.2?The?general?form?of?the?channel?combining??11??

序列,編碼結(jié)構(gòu)


0,0,0),按照集合J與,給定的位置信息可將信息比特序列和固定比特??序列'(..混合后得到《|8=(0,0,0,/1,0,/2,/3,/4)。極化編碼的第二步,即式2-5的計??算可用如圖2.4所示的結(jié)構(gòu)完成。將Wl8從圖2.4所示結(jié)構(gòu)的左側(cè)輸入,經(jīng)過12??個模二加操作后在右側(cè)即可得到vf。極化編碼的第三步中,vf經(jīng)比特反序重排??之后得到xf?經(jīng)由對信道妒的8次獨立占用發(fā)送。?? ̄〇1——0?0??——V;?—>x7?? ̄〇n— ̄???—v2?——>jc5?? ̄〇 ̄]?0????Vj?——???????V4?——?? ̄〇]?0????V5?——??m?1—0??^??m??0???Vy??>X4??仏????^?>Xs??圖2.4編碼結(jié)構(gòu)??Fig.?2.4?Encoding?structure??2.3?FO-BP譯碼算法??FO-BP算法是一種迭代算法,其數(shù)據(jù)處理過程是并行的,在低延遲的應(yīng)用??場景下更有吸引力,且誤碼率要優(yōu)于原始SC算法。使用符號/表示F0-BP算法??的迭代次數(shù),F0-BP算法的計算復(fù)雜度可表示為0(/.AHogA〇。原始的F0-BP算??法會預(yù)先設(shè)置最大迭代次數(shù)/_,當?shù)螖?shù)等于/_時停止迭代并輸出譯碼結(jié)??14??

示意圖,因子圖,節(jié)點


Messages),以對數(shù)似然比(Log-likelihood?Ratio,?LLR)的形式進行表示。在整??個迭代過程中,節(jié)點中的軟信息不斷地被更新,且在相鄰的節(jié)點之間進行傳播。??以(8,?4)極化碼為例進行說明。圖2.5為(8,?4)極化碼所對應(yīng)的因子圖,該??因子圖為3階因子圖,每階包含W/2?=?4個PE,共有32個節(jié)點。圖2.6為單個??PE的示意圖。??Stage?1?Stage?2?Stage?3??(u)?| ̄7|(丨-2)?rn?(U3)?(丨,4)??^?^2^)?0(2,4)??iZil/L^]lZa/\_0lLA_QpiL??(8,1)?pn(8,2)?pn(8,3)?pn?(8.4^??圖2.5?(8,?4)極化碼因子圖??Fig.?2.5?Factor?graph?of?(8,?4)?polar?code??丨,川)??*^+N/2


本文編號:3220081

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