針對(duì)傳統(tǒng)污水處理過程中的花費(fèi)造價(jià)高,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等缺點(diǎn),該文在污水處理中引入了基于WSN的方法,對(duì)WSN中的數(shù)據(jù)融合,壓縮重構(gòu)和信號(hào)傳輸方式分別采用了改進(jìn)的Leach協(xié)議,新的重構(gòu)算法以及多跳的傳輸方式進(jìn)行改進(jìn),仿真實(shí)驗(yàn)說明了基于改進(jìn)后的WSN的污水處理系統(tǒng)具有較好的效果。 

【文章來源】：電腦知識(shí)與技術(shù). 2020,16(25)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

監(jiān)測(cè)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)分布圖

圖2和圖3分別顯示本文算法，文獻(xiàn)[4]算法下的WSN的失效節(jié)點(diǎn)和本文算法下的失效節(jié)點(diǎn)的分布情況，從圖2中發(fā)現(xiàn)大部分失效節(jié)點(diǎn)都主要集中在監(jiān)測(cè)區(qū)域的下方，離Sink節(jié)點(diǎn)較遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)。圖3是本文算法下的失效節(jié)點(diǎn)的情況，從圖2-3的對(duì)比情況來看，顯然，本文算法在改進(jìn)了Leach算法和信號(hào)重構(gòu)下前提下，算法的性能有了明顯的提高，使得失效的節(jié)點(diǎn)分布較遠(yuǎn)，這也說明了本文算法具有的效果。圖3 本文算法下的失效節(jié)點(diǎn)

圖2 基本Leach協(xié)議下的失效節(jié)點(diǎn)圖4-圖6分別表示兩種算法下的網(wǎng)絡(luò)活躍節(jié)點(diǎn)數(shù)目，Sink節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)量和剩余能量的對(duì)比效果，圖4中發(fā)現(xiàn)兩種算法隨著輪數(shù)逐漸增多，網(wǎng)絡(luò)活躍節(jié)點(diǎn)的數(shù)目逐漸下降，但本文算法顯然優(yōu)于基本的Leach算法，這說明本文數(shù)據(jù)融合后的算法具有較好的算法性能，有效的保障了網(wǎng)絡(luò)的活躍節(jié)點(diǎn)。圖5比較了兩種算法下的Sink節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)量的對(duì)比情況，顯然隨著輪數(shù)的增多，本文算法對(duì)應(yīng)的Sink節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)的程度要明顯好于基本Leach算法，這主要是因?yàn)椴捎昧诵碌膲嚎s算法，使得節(jié)點(diǎn)的傳輸效率提高，數(shù)據(jù)量增大，圖6說明了兩種算法的剩余節(jié)點(diǎn)的能量對(duì)比，隨著輪數(shù)的逐漸增多，本文算法的節(jié)點(diǎn)的剩余能量多于文獻(xiàn)[4]算法，這主要是因?yàn)槎嗵膫鬏敺绞绞沟霉?jié)點(diǎn)的能量損失降低。

【參考文獻(xiàn)】：
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