隨著人們安全意識(shí)和對(duì)公共安全要求的不斷提高,在公共場(chǎng)所安裝監(jiān)控?cái)z像頭變得越來(lái)越普遍,與此同時(shí),視頻數(shù)據(jù)的數(shù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而在監(jiān)控視頻記錄的數(shù)據(jù)中,只有少部分記錄了異常事件的圖像是人們所關(guān)注的,其余大部分?jǐn)?shù)據(jù)都被視為冗余數(shù)據(jù)。因此在獲得大量監(jiān)控視頻后,如何從中獲取有效信息成為一個(gè)亟待解決的需求。由于監(jiān)控?cái)z像頭記錄的是海量連續(xù)的視頻幀,因此人工檢查時(shí)需要耗費(fèi)大量時(shí)間逐幀查看視頻,并且人工檢查存在效率低和可靠性不穩(wěn)定的問(wèn)題,而長(zhǎng)時(shí)間的工作也會(huì)使工作人員注意力渙散,進(jìn)一步地降低工作效率和檢測(cè)準(zhǔn)確率。為了更好地檢查視頻,監(jiān)控視頻異常檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,與人工檢查相比,監(jiān)控視頻異常檢測(cè)技術(shù)可以使用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)查找、標(biāo)記出視頻中異常事件發(fā)生的區(qū)域,并且可以保證檢測(cè)的可靠性。在監(jiān)控視頻異常檢測(cè)中,稀疏編碼是一種常用且有效的算法,稀疏組合學(xué)習(xí)在稀疏編碼原理的基礎(chǔ)上,在訓(xùn)練時(shí)學(xué)習(xí)多個(gè)稀疏組合,在檢測(cè)時(shí)使用固定的稀疏組合重構(gòu)數(shù)據(jù),這種方式在保證檢測(cè)正確率的基礎(chǔ)上解決了使用稀疏編碼重構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)尋找合適的基向量過(guò)于耗時(shí)的問(wèn)題,為實(shí)時(shí)異常檢測(cè)提供了基礎(chǔ)。本文基于稀疏組合學(xué)習(xí)算法和監(jiān)控視頻中光流幅值的分布特點(diǎn)對(duì)... 

【文章來(lái)源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

LBP提取過(guò)程

轉(zhuǎn)換為灰度圖；度圖中所有像素點(diǎn)水平方向和垂直方向的梯度，梯度方向 ( x , y)，像素 的梯度計(jì)算的公式化描述, 1,, , 12 2,1( , )( , ) tanx x y x yy x y x yx i yyxI G GI G GM x y I IIx yI 圖像中的坐標(biāo)為( x , y )；x ,yG 是像素 的灰度值；直方向的梯度。~ 360°分為 O 個(gè)區(qū)間，將圖像分為若干個(gè)大小為疊；在每個(gè) cell 內(nèi)根據(jù)梯度方向?qū)?個(gè)梯度值分到每個(gè) cell 的方向梯度直方圖；

22+yx xV Vx 是xV 的拉普拉斯算子，2 2+y yV Vx y 是yV 的拉普拉斯算子，在求解時(shí)需要滿(mǎn)足21nii 最小。由公式(2-7)和(2-10)，可將待求結(jié)果轉(zhuǎn)換為2 2min( ( ) )x x y y t I V I V I dxdy (2-1其中， 是平滑權(quán)重參數(shù)，表示速度平滑項(xiàng)所占權(quán)重，當(dāng)圖像中有較多噪聲時(shí)需要提高 的值，使計(jì)算結(jié)果更多地依賴(lài)速度平滑項(xiàng)。公式(2-11)經(jīng)過(guò)高斯-賽德?tīng)柗椒ㄇ蠼�，�?jīng)過(guò) n 1次迭代可得到n1xV 和n1yV ： 2 21 2y2 21 2y( + )( + )n n n nx x x x x y y t xn n n ny x y x x y y t xV V I I V I V I I IV V I I V I V I I I (2-12如圖 2-3 所示，左側(cè)為相鄰的兩幀圖像，右側(cè)為光流場(chǎng)計(jì)算結(jié)果：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]移動(dòng)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[J]. 孫斌,黃神治.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2011(03)
[3]基于HOG的行人快速檢測(cè)[J]. 葉林,陳岳林,林景亮.  計(jì)算機(jī)工程. 2010(22)
[4]基于全方位視覺(jué)傳感器的車(chē)輛違章檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 湯一平,龐成俊.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2009(06)

碩士論文
[1]基于HOG特征的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 慕春雷.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3210472