基于規(guī)則和模板的輻射源信號(hào)分選算法難以實(shí)現(xiàn)對(duì)未知輻射源的快速分選;同時(shí),算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)用能力不足,模型難以進(jìn)化,無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜輻射源信號(hào)處理需求。文中研究了一種智能算法輻射源分選方法,設(shè)計(jì)了在線(xiàn)分選和離線(xiàn)訓(xùn)練分選流程,介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)已知輻射源的快速分選和對(duì)未知類(lèi)別輻射源學(xué)習(xí)的能力,以及非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)未知輻射源模糊聚類(lèi)的能力。該輻射源分選能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)輻射源歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析;同時(shí),初步具有對(duì)未知類(lèi)型輻射源分選和識(shí)別的能力。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代雷達(dá). 2020,42(07)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于智能算法的輻射源分選方法
2 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的輻射源分選
    2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
    2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法試驗(yàn)與仿真
3 基于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的輻射源聚類(lèi)
    3.1 非監(jiān)督式算法
    3.2 非監(jiān)督聚類(lèi)試驗(yàn)仿真
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 何清,李寧,羅文娟,史忠植.  模式識(shí)別與人工智能. 2014(04)
[2]基于PRI的雷達(dá)脈沖序列分選方法[J]. 楊文華,高梅國(guó).  現(xiàn)代雷達(dá). 2005(03)
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本文編號(hào)：3201093