基于規(guī)則和模板的輻射源信號分選算法難以實現(xiàn)對未知輻射源的快速分選;同時,算法對歷史數(shù)據(jù)運用能力不足,模型難以進化,無法適應(yīng)復(fù)雜輻射源信號處理需求。文中研究了一種智能算法輻射源分選方法,設(shè)計了在線分選和離線訓(xùn)練分選流程,介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對已知輻射源的快速分選和對未知類別輻射源學(xué)習(xí)的能力,以及非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對未知輻射源模糊聚類的能力。該輻射源分選能夠?qū)崿F(xiàn)對輻射源歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析;同時,初步具有對未知類型輻射源分選和識別的能力。 

【文章來源】：現(xiàn)代雷達. 2020,42(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于智能算法的輻射源分選方法
2 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的輻射源分選
    2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
    2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法試驗與仿真
3 基于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的輻射源聚類
    3.1 非監(jiān)督式算法
    3.2 非監(jiān)督聚類試驗仿真
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3201093