發(fā)布時(shí)間：2021-05-22 00:55

　　針對(duì)傳統(tǒng)的無(wú)線信號(hào)路徑損耗模型在預(yù)測(cè)距離值時(shí)易受環(huán)境參數(shù)A、n（A為1 m處的信號(hào)強(qiáng)度、n為路徑損耗因子）影響的問(wèn)題,提出遺傳算法（GA）改進(jìn)的反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建無(wú)線信號(hào)路徑損耗模型（GA-BP）:分析基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建無(wú)線信號(hào)路徑損耗模型;然后利用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,從而克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部極小解的缺陷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的測(cè)距精度比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建無(wú)線信號(hào)路徑損耗模型的測(cè)距精度平均提高48%,并可避免對(duì)環(huán)境參數(shù)的依賴。 

【文章來(lái)源】：導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2020,8(02)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)


本文編號(hào)：3200674