本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視頻質(zhì)量評(píng)估方法分析、改進(jìn)及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)如今,基于IP網(wǎng)絡(luò)的流媒體服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們生活的各個(gè)領(lǐng)域中,其中視頻會(huì)議以其直觀、生動(dòng)形象、高效性等特點(diǎn)。但是由于IP網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)異構(gòu)、時(shí)變、缺乏服務(wù)質(zhì)量控制的網(wǎng)絡(luò),運(yùn)行于其上的視頻會(huì)議系統(tǒng)常常會(huì)經(jīng)歷視頻質(zhì)量的損傷。視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)高度主觀的過(guò)程,主觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)耗時(shí)耗力。本文通過(guò)對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行建模,最終得出了一個(gè)能夠根據(jù)編碼特性和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)視頻質(zhì)量的算法。本文的主要貢獻(xiàn)如下:第一,本文對(duì)現(xiàn)有視頻會(huì)議相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究分析,研究了流媒體視頻評(píng)價(jià)體系,包括影響流媒體視頻的因素與造成的影響,以及相應(yīng)的測(cè)量方法。第二,對(duì)視頻損傷所敏感的特性進(jìn)行了總結(jié)與分析,并將特性抽象為描述視頻的空域梯度特征、色度特征、對(duì)比度特征、絕對(duì)時(shí)序特征和時(shí)域空域聯(lián)合特征的特征值。然后在特征值的基礎(chǔ)上,把視頻質(zhì)量描述為特征值的增益或損傷。隨后,通過(guò)HVS模擬函數(shù)引入了人眼特性的考慮。最后,根據(jù)視頻會(huì)議系統(tǒng)特別關(guān)注的各項(xiàng)特性進(jìn)行了線性擬合,得出了基于HVS的視頻會(huì)議視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。第三,通過(guò)PlanetLab網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了基于H.264編碼的視頻會(huì)議模擬實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),參數(shù)模型與實(shí)際評(píng)分的偏差較大,不能夠很好的表現(xiàn)視頻質(zhì)量的特點(diǎn)。借助綜合丟包指數(shù)模型,網(wǎng)絡(luò)性能與視頻質(zhì)量的關(guān)系能夠以概率分布的方式確定參數(shù)模型,但準(zhǔn)確性較差。第四,從H264編碼特性出發(fā),對(duì)其時(shí)域參考機(jī)制和空域參考機(jī)制分別建模,用誤差值作為度量刻畫(huà)了視頻質(zhì)量的損傷,并對(duì)該機(jī)制結(jié)合對(duì)網(wǎng)絡(luò)損傷進(jìn)行建模,最終得出發(fā)生丟包時(shí),會(huì)對(duì)視頻會(huì)議視頻圖像造成的影響的數(shù)學(xué)模型。最后提出一種可度量的視頻會(huì)議QoE評(píng)價(jià)方法,驗(yàn)證了本方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：流媒體 視頻會(huì)議 QoE
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN948.63
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.2 實(shí)時(shí)流媒體視頻質(zhì)量研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.1 主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)13
• 1.2.2 客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)13-14
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 視頻會(huì)議相關(guān)技術(shù)研究16-26
• 2.1 流媒體編碼技術(shù)16-17
• 2.1.1 MPEGx系列16
• 2.1.2 H.26x系列16-17
• 2.2 流媒體相關(guān)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議17-20
• 2.2.1 實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議RTP17-19
• 2.2.1.1 RTP報(bào)頭格式18-19
• 2.2.1.2 RTP工作原理簡(jiǎn)述19
• 2.2.2 實(shí)時(shí)傳輸控制協(xié)議RTCP19-20
• 2.2.3 實(shí)時(shí)流協(xié)議RTSP20
• 2.3 視頻會(huì)議系統(tǒng)簡(jiǎn)介20-22
• 2.3.1 基于SIP的視頻會(huì)議系統(tǒng)20-22
• 2.3.2 基于PJSIP的視頻會(huì)議系統(tǒng)22
• 2.4 流媒體視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)體系22-25
• 2.4.1 關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI選取22-23
• 2.4.2 KPI的測(cè)量23-25
• 2.4.2.1 主動(dòng)測(cè)量23-24
• 2.4.2.2 被動(dòng)測(cè)量24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于HVS的視頻質(zhì)量方法研究26-45
• 3.1 視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀26-31
• 3.1.1 主觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法26-28
• 3.1.2 客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法28-31
• 3.2 視頻流預(yù)處理31-32
• 3.2.1 視頻的S-T區(qū)域劃分31-32
• 3.2.2 SROI區(qū)域定義32
• 3.3 視頻流HVS特征值32-38
• 3.3.1 多幀平均預(yù)處理33
• 3.3.2 空域梯度特征f_(SI13)和f_(HV13)33-36
• 3.3.3 色度特征f_(COHER_COLOR)36-37
• 3.3.4 對(duì)比度特征f_(CONT)37
• 3.3.5 絕對(duì)時(shí)序信息特征f_(ATI)37
• 3.3.6 時(shí)域空域聯(lián)合特征信息f_(CONTRAST_ATI)37-38
• 3.4 視頻質(zhì)量損傷衡量標(biāo)準(zhǔn)38-40
• 3.4.1 特征值的損失/增益38-39
• 3.4.2 HVS空域模擬函數(shù)39-40
• 3.4.3 HVS時(shí)域模擬函數(shù)40
• 3.5 基于HVS特性的視頻會(huì)議質(zhì)量評(píng)估方法40-44
• 3.5.1 基于HVS特征值的線性回歸模型41-42
• 3.5.2 主觀評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)42-43
• 3.5.3 模型驗(yàn)證43-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)的視頻會(huì)議質(zhì)量評(píng)價(jià)45-62
• 4.1 基于Plant Lab的網(wǎng)絡(luò)KPI測(cè)量方法45-52
• 4.1.1 系統(tǒng)概述45-46
• 4.1.2 系統(tǒng)布置46-49
• 4.1.2.1 發(fā)送模塊46-47
• 4.1.2.2 接收模塊47-48
• 4.1.2.3 數(shù)據(jù)收集模塊48-49
• 4.1.2.4 視頻評(píng)估模塊49
• 4.1.3 視頻質(zhì)量評(píng)分獲取方法49-50
• 4.1.4 基于KPI參數(shù)的視頻質(zhì)量評(píng)估方法現(xiàn)狀50-51
• 4.1.5 H.264 Based視頻質(zhì)量與幀映射分析51-52
• 4.2 基于參數(shù)的視頻質(zhì)量評(píng)分模型52-57
• 4.2.1 基于幀損失率的視頻質(zhì)量預(yù)測(cè)54
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)54
• 4.2.3 數(shù)據(jù)分析54-57
• 4.2.4 結(jié)論57
• 4.3 基于綜合丟包指數(shù)的視頻質(zhì)量預(yù)測(cè)57-61
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)58
• 4.3.2 數(shù)據(jù)分析58-60
• 4.3.3 結(jié)論60-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 第五章 可度量的視頻會(huì)議QoE評(píng)價(jià)方法62-84
• 5.1 引言62
• 5.2 可度量的QoE評(píng)價(jià)方法62-66
• 5.2.1 QoS參數(shù)選擇62-63
• 5.2.2 視頻編解碼參考關(guān)系63
• 5.2.3 幀內(nèi)預(yù)測(cè)損傷63-65
• 5.2.4 幀間損傷65-66
• 5.3 基于可度量的QoE評(píng)價(jià)模型架構(gòu)66-68
• 5.3.1 采集模塊67-68
• 5.3.2 分析模塊68
• 5.3.3 決策模塊68
• 5.3.4 執(zhí)行模塊68
• 5.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)68-72
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)工具介紹68
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)框架68-69
• 5.4.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置69
• 5.4.4 主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)69-70
• 5.4.5 客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)70-72
• 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析72-76
• 5.5.1 可度量QoE評(píng)分準(zhǔn)確度分析72-74
• 5.5.2 不同QoE評(píng)價(jià)方法的功能對(duì)比74-76
• 5.5.3 不同QoE評(píng)價(jià)方法的性能對(duì)比76
• 5.6 評(píng)價(jià)方法應(yīng)用76-83
• 5.6.1 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介77
• 5.6.2 應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)架77-78
• 5.6.3 視頻通話流程78-80
• 5.6.4 測(cè)試結(jié)果分析80-83
• 5.7 本章小結(jié)83-84
• 第六章 總結(jié)與展望84-85
• 6.1 總結(jié)84
• 6.2 展望84-85
• 致謝85-86
• 參考文獻(xiàn)86-90

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 裴智勇,張春紅;H.26x與MPEG-x[J];電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2005年02期

2 盧國(guó)慶;李均利;陳剛;章穎;滿家巨;;基于視覺(jué)感興趣區(qū)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年10期

3 熊永華;吳敏;賈維嘉;;實(shí)時(shí)流媒體傳輸技術(shù)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年10期

  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視頻質(zhì)量評(píng)估方法分析、改進(jìn)及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：319673