本文關(guān)鍵詞：基于DM8168的網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：視頻監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率和智能化水平在逐步提高,順應視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,本文從實際的視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用需求出發(fā),設(shè)計和實現(xiàn)了基于TI的TMS320DM8168多媒體處理器的網(wǎng)絡(luò)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)軟件。本系統(tǒng)不僅可以完成本地標清視頻的采集,而且可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高清視頻流和音頻流的捕獲、處理和傳輸,同時系統(tǒng)集成了目標跟蹤算法,實現(xiàn)了對視頻的智能分析。因此,本文研究的內(nèi)容主要有:(1)研究了嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的相關(guān)技術(shù):流媒體RTSP、RTP/RTCP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議、音頻的G.711編解碼技術(shù)以及視頻的H.264編解碼技術(shù)和本嵌入式平臺開發(fā)采用的多通道視頻處理軟件框架McFW技術(shù)。(2)基于網(wǎng)絡(luò)化智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用需求,構(gòu)建了基于TI TMS320DM8168的網(wǎng)絡(luò)化與智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺。闡述了本系統(tǒng)平臺的硬件資源模塊和軟件功能設(shè)計框架及方案。軟件采用TI經(jīng)典的McFW框架,融合流媒體開源項目live555和wis-streamer實現(xiàn)流媒體客戶端和服務器軟件的開發(fā)和設(shè)計,使系統(tǒng)具備網(wǎng)絡(luò)高清視頻流以及音頻流的同步傳輸能力。(3)設(shè)計和實現(xiàn)了雙通路高清視頻的畫中畫效果的合成以及動態(tài)畫面的切換等功能,將獲取的雙路高清視頻通路疊加為單路,進行本地顯示或者通過H.264編碼進行網(wǎng)絡(luò)視頻的發(fā)送功能。將雙路視頻合成為單路輸出,可以有效的提高系統(tǒng)的帶寬利用率。(4)對視頻分析中的目標跟蹤算法進行研究和實現(xiàn)。在本系統(tǒng)上實現(xiàn)了融合Kalman濾波與SURF匹配算法的自適應窗口目標跟蹤算法,使得本系統(tǒng)具有動態(tài)、實時的分析視頻中場景,并根據(jù)用戶的興趣選擇,實現(xiàn)對單目標進行跟蹤的功能,為后續(xù)計算機視覺中對目標行為的分析提供前期的預處理。同時對算法在系統(tǒng)平臺的實現(xiàn)進行多方面的優(yōu)化實現(xiàn),使得系統(tǒng)的算法處理滿足實時性的要求。(5)搭建嵌入式系統(tǒng)平臺測試環(huán)境,對系統(tǒng)的整體功能進行詳盡的測試與分析,給出系統(tǒng)的功能性、實時性和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)刃阅艿臏y試分析。測試結(jié)果表明,本文設(shè)計和實現(xiàn)的系統(tǒng),具有視頻分辨率高、網(wǎng)絡(luò)接收和傳輸延時小、目標跟蹤算法魯棒性強等特點。
【關(guān)鍵詞】：視頻監(jiān)控系統(tǒng) 目標跟蹤 TMS320DM8168 流媒體
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-14
• 縮略詞表14-15
• 第一章 緒論15-19
• 1.1 研究的背景及意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外的發(fā)展和現(xiàn)狀16-17
• 1.3 本課題研究的內(nèi)容和主要工作17-18
• 1.4 本課題的結(jié)構(gòu)安排18-19
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)音視頻傳輸相關(guān)技術(shù)介紹19-30
• 2.1 音視頻編解碼技術(shù)介紹19-23
• 2.1.1 G.711音頻編解碼技術(shù)19-20
• 2.1.2 H.264視頻編解碼技術(shù)20-23
• 2.2 流媒體傳輸技術(shù)23-28
• 2.2.1RTSP協(xié)議介紹24-25
• 2.2.2 RTP協(xié)議介紹25-26
• 2.2.3 RTCP協(xié)議介紹26-27
• 2.2.4 H.264及G.711的RTP封包27-28
• 2.3 McFW軟件框架介紹28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)音視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)30-50
• 3.1 系統(tǒng)總體方案30-31
• 3.2 系統(tǒng)的硬件平臺介紹31-33
• 3.3 系統(tǒng)的軟件框架方案33-36
• 3.4 系統(tǒng)功能軟件實現(xiàn)36-48
• 3.4.1 live555源碼剖析36-40
• 3.4.2 流媒體客戶端軟件設(shè)計40-45
• 3.4.3 流媒體服務器軟件設(shè)計45-47
• 3.4.4 畫中畫合成的實現(xiàn)47-48
• 3.5 系統(tǒng)的程序的運行效果48-49
• 3.6 本章小結(jié)49-50
• 第四章 基于SURF匹配的目標跟蹤算法的研究與實現(xiàn)50-69
• 4.1 SURF算法理論50-57
• 4.1.1 尺度空間的基于Hessian矩陣的極值點檢測51-53
• 4.1.2 特征點的定位53-54
• 4.1.3 確定特征點的方向54
• 4.1.4 基于Haar小波響應求和的描述子構(gòu)建54-56
• 4.1.5 SURF特征匹配算法56-57
• 4.2 融合Kalman濾波與SURF匹配的自適應窗.目標跟蹤算法57-63
• 4.2.1 基于Kalman濾波理論的目標中心預測算法57-59
• 4.2.2 基于SURF的目標窗.自適應算法59-60
• 4.2.3 目標跟蹤算法的實現(xiàn)步驟60-61
• 4.2.4 目標跟蹤算法的實驗與分析61-63
• 4.3 SURF目標跟蹤算法在硬件平臺的實現(xiàn)63-65
• 4.3.1 目標跟蹤算法的系統(tǒng)平臺實現(xiàn)流程63-64
• 4.3.2 目標跟蹤算法在系統(tǒng)平臺的具體實現(xiàn)64-65
• 4.3.3 目標跟蹤算法系統(tǒng)平臺實現(xiàn)的初步測試65
• 4.4 目標跟蹤算法的優(yōu)化策略65-68
• 4.4.1 前期預處理階段的優(yōu)化65-66
• 4.4.2 SURF算法的優(yōu)化66
• 4.4.3 目標跟蹤算法的整體優(yōu)化66
• 4.4.4 目標跟蹤算法的實現(xiàn)評估66-68
• 4.5 本章小結(jié)68-69
• 第五章 視頻監(jiān)控系統(tǒng)整體測試69-80
• 5.1 系統(tǒng)環(huán)境硬件平臺的搭建69
• 5.2 系統(tǒng)運行環(huán)境參數(shù)配置69-71
• 5.2.1 動態(tài)內(nèi)存管理優(yōu)先級調(diào)整70
• 5.2.2 Socket接收緩沖區(qū)大小的調(diào)整70-71
• 5.2.3 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中斷頻率調(diào)整71
• 5.3 系統(tǒng)平臺客戶端側(cè)軟件測試71-73
• 5.3.1 IPCAMERA捕獲的本地顯示測試71-72
• 5.3.2 視頻的畫中畫合成效果測試72-73
• 5.3.3 客戶端側(cè)測試結(jié)果分析73
• 5.4 系統(tǒng)平臺服務器端側(cè)軟件測試73-78
• 5.4.1 RTSP客戶端會話建立的測試73-74
• 5.4.2 流媒體服務器音視頻數(shù)據(jù)發(fā)送測試74-75
• 5.4.3 PC端遠程顯示效果測試75-76
• 5.4.4 PC端遠程顯示延時測試76-77
• 5.4.5 網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)丟幀率測試77-78
• 5.4.6 服務器端側(cè)測試結(jié)果分析78
• 5.5 系統(tǒng)測試性能指標78-79
• 5.6 本章小結(jié)79-80
• 第六章 總結(jié)與展望80-82
• 6.1 論文總結(jié)80-81
• 6.2 研究展望81-82
• 致謝82-83
• 參考文獻83-86
• 攻讀碩士學位期間取得的成果86-87

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李小群;趙慧斌;孫玉芳;;進程間通信機制的分析與比較[J];計算機科學;2002年11期

2 宿德志;王坤;王玉良;趙文飛;;基于SURF算法和Kalman預測的運動目標跟蹤[J];海軍航空工程學院學報;2013年04期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 侯杰虎;基于kalman濾波器的視頻運動目標跟蹤算法研究[D];成都理工大學;2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于DM8168的網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：319634