腦電信號可以反映人體大腦活動狀態(tài),精確地將腦內(nèi)信息傳遞向外界,對腦科學(xué)研究具有重要的意義。在實際情況中,腦電信號采集的同時會帶有一些噪聲,而眼電偽跡的存在會嚴(yán)重干擾腦電信號。本研究嘗試了一種基于變分模態(tài)分解的眼電偽跡去除方法。通過變分模態(tài)分解將采集到的腦電信號分解成K組模態(tài)分量;根據(jù)眼電偽跡的頻率特點,選擇出眼電偽跡所對應(yīng)的模態(tài)分量,并將其去除后重新構(gòu)建剩余的模態(tài)分量。結(jié)果表明通過對實驗數(shù)據(jù)的處理,變分模態(tài)分解可以有效地將眼電偽跡去除,并維持腦電信號的特征。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(02)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
前言
1 VMD
    1.1 變分問題的構(gòu)造
    1.2 變分問題的求解
    1.3 本研究的眼電偽跡去除方法
2 結(jié)果與討論
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于變分模態(tài)分解的心電信號QRS波檢測[J]. 隋文濤,崔善政,馬宏洋,王峰,張洪波.  生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2019(02)
[2]基于改進果蠅算法優(yōu)化WKELM的醫(yī)療滾動軸承故障診斷技術(shù)研究[J]. 何成,劉長春,吳濤,武洋,徐穎,陳童.  計算機測量與控制. 2019(05)
[3]一種基于2D-VMD的醫(yī)學(xué)圖像去噪算法[J]. 常秋寒,高丙坤.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(02)
[4]功能磁共振圖像的獨立成分分析與提取[J]. 武杰,余瑩,楊葉.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進展. 2018(04)
[5]小波包分解結(jié)合異常值檢測自動去除眼電中眨眼干擾的方法[J]. 王田,李玉榕,陳建國,陳東毅.  福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[6]基于變分模態(tài)分解的探地雷達信號分析方法[J]. 許軍才,任青文,黃臨平.  河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[7]獨立分量分析在線性因子模型中的應(yīng)用[J]. 來學(xué)偉.  電腦迷. 2018(11)
[8]基于CEEMDAN-ICA的單通道腦電信號眼電偽跡濾除方法[J]. 羅志增,嚴(yán)志華,傅煒東.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2018(08)
[9]基于小波變換結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解提取孤獨癥兒童腦電異常特征研究[J]. 李昕,蔡二娟,秦鷺云,康健楠.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2018(04)
[10]基于峭度的VMD分解中k值的確定方法研究[J]. 吳文軒,王志堅,張紀(jì)平,馬維金,王俊元.  機械傳動. 2018(08)



本文編號：3193603