針對制造業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管不實(shí)時的問題,采用物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),研究具有智能感知、智能識別和智能終端功能的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管系統(tǒng),并給出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用方案。結(jié)合制造業(yè)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)+APP的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管模型和數(shù)據(jù)挖掘模型,設(shè)計信息系統(tǒng)功能模塊,開發(fā)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)。測試結(jié)果表明:該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備智能化管理,達(dá)到了智能移動終端與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)協(xié)同管理功能,提高了設(shè)備狀態(tài)信息實(shí)時性與準(zhǔn)確性,對提升設(shè)備綜合效能具有重要意義。 

【文章來源】：機(jī)械設(shè)計與制造. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 物聯(lián)網(wǎng)+APP技術(shù)應(yīng)用
    2.1 智能感知技術(shù)應(yīng)用
    2.2 智能識別技術(shù)應(yīng)用
    2.3 智能終端APP技術(shù)應(yīng)用
3 基于物聯(lián)網(wǎng)+APP的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管模型
    3.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管模型
    3.2 數(shù)據(jù)挖掘模型
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集內(nèi)容
        3.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模型
4 信息系統(tǒng)設(shè)計
5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)PC端實(shí)現(xiàn)
    5.2 智能移動終端實(shí)現(xiàn)
6 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]參與式感知:以人為中心的智能感知與計算[J]. 于瑞云,王鵬飛,白志宏,王興偉.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(03)
[2]基于.NET的數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 張子龍,王慶霞,李蓓智.  組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2015(10)
[3]基于制造物聯(lián)的航天產(chǎn)品研制過程的技術(shù)狀態(tài)控制技術(shù)[J]. 劉繼紅,余杰,朱玉明.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(07)
[4]考慮維修效果與計劃水平的預(yù)防維修決策優(yōu)化[J]. 周瑜,寇綱,爾古打機(jī).  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2015(02)
[5]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多成品率衰變設(shè)備預(yù)防維修策略[J]. 楊智,祁超.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(07)
[6]融合狀態(tài)監(jiān)測診斷技術(shù)的設(shè)備管理系統(tǒng)[J]. 于見剛,郝偉,郝旺身,董辛?xí)F.  機(jī)械設(shè)計與制造. 2011(12)
[7]物聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用剖析[J]. 徐迪威,蔡建新.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(15)



本文編號：3190758