針對(duì)空間復(fù)雜電磁干擾影響下全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）連續(xù)性、完好性和可用性方面面臨的巨大挑戰(zhàn),基于極化敏感陣列,提出了一種改進(jìn)的弱壓制干擾信號(hào)檢測(cè)算法。首先對(duì)各個(gè)極化天線(xiàn)陣子接收的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行空域、頻域和極化域的聯(lián)合處理,然后對(duì)各個(gè)頻域分量的特征值進(jìn)行降序排列,進(jìn)而通過(guò)全頻段的特征值分布曲線(xiàn)準(zhǔn)確分離出強(qiáng)干擾環(huán)境下的弱信號(hào)分量。結(jié)果表明,采用基于多級(jí)維納分解的改進(jìn)最小描述長(zhǎng)度（MDL）準(zhǔn)則,可以在不進(jìn)行特征值分解的前提下有效地進(jìn)行干擾檢測(cè),極大降低了檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)功耗和復(fù)雜度,仿真結(jié)果也驗(yàn)證了算法的有效性和準(zhǔn)確性。改進(jìn)算法適用于不同的天線(xiàn)陣型,在存在幅相誤差的情況下仍有較高的檢測(cè)概率,具有較大的工程實(shí)踐價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)模型與檢測(cè)算法
    1.1 基于極化敏感陣列的空域-頻域信號(hào)處理模型
    1.2 基于多級(jí)維納濾波算法的子空間維數(shù)的快速估計(jì)
        1)前向分解:
        2)后向綜合:
2 仿真試驗(yàn)和性能分析
    2.1 無(wú)幅相誤差時(shí)干擾信號(hào)的檢測(cè)仿真性能(試驗(yàn)1)
    2.2 存在幅相誤差時(shí)干擾信號(hào)的檢測(cè)仿真性能(試驗(yàn)2)
3 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于極化敏感陣列的近場(chǎng)源五維參數(shù)估計(jì)方法[J]. 黃志強(qiáng),邢春華,黃麗.  電子質(zhì)量. 2019(10)
[2]基于極化敏感陣列均勻線(xiàn)陣的二維DOA估計(jì)[J]. 劉魯濤,王傳宇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(10)
[3]基于重排小波變換的GNSS接收機(jī)干擾檢測(cè)[J]. 趙慧子,孫克文.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(11)
[4]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的GNSS接收機(jī)掃頻干擾檢測(cè)[J]. 趙慧子,孫克文.  信息與電腦(理論版). 2017(01)
[5]一種基于典型衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)基帶處理流程的壓制干擾檢測(cè)方法[J]. 高騰,金曉帆,王李軍.  通信對(duì)抗. 2016(02)
[6]北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用及其抗干擾技術(shù)[J]. 王曉君,張偉,杜萌萌.  河北工業(yè)科技. 2014(03)
[7]一種基于超分辨的二維信號(hào)參量估計(jì)方法[J]. 許瑩,趙軍.  河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[8]基于能量檢測(cè)的GNSS干擾檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 范廣偉,鄧江娜,王振華,晁磊.  無(wú)線(xiàn)電工程. 2013(03)
[9]基于Krylov子空間的多級(jí)維納抗干擾濾波設(shè)計(jì)[J]. 范廣偉,蔚保國(guó),鄧志鑫,楊鵬.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(09)
[10]DSSS頻域干擾檢測(cè)方法研究[J]. 樊明,魏澤鼎,郭藝.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(13)

碩士論文
[1]GNSS干擾檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究[D]. 朱鵬程.重慶大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3181841