基于LiDAR的農(nóng)田地形環(huán)境三維重建方法設(shè)計(jì)與研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-11 06:38
為克服傳統(tǒng)農(nóng)田土地平整測量方法耗時(shí)費(fèi)力的特點(diǎn),提出采用Lidar(激光雷達(dá))技術(shù)對農(nóng)田地形進(jìn)行重建的探索性研究。設(shè)計(jì)系統(tǒng)的硬件平臺與軟件系統(tǒng),同時(shí)基于最小值去噪法設(shè)計(jì)更適用于農(nóng)田地形點(diǎn)云去噪的均值限差去噪法。通過對比不坡度范圍內(nèi)RTK與激光雷達(dá)所測單元個(gè)數(shù),對系統(tǒng)精度進(jìn)行評價(jià)。最后實(shí)現(xiàn)車載農(nóng)田地形重建系統(tǒng)的界面顯示、應(yīng)用與精度評估。結(jié)果表明:在10°~15°、25°~30°大坡度范圍內(nèi)激光雷達(dá)所獲農(nóng)田地形更為豐富,精度更高,平整前后所重建農(nóng)田地形和原始農(nóng)田地形點(diǎn)云數(shù)據(jù)的投影面積逼近度為93%以上。
【文章來源】:中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2020,41(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取平臺
1.1 重建系統(tǒng)硬件與軟件程序
1.2 測量儀標(biāo)定
2 重建數(shù)據(jù)處理
2.1 數(shù)據(jù)融合
2.2 數(shù)據(jù)去噪
3 系統(tǒng)誤差評定
4 系統(tǒng)應(yīng)用
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于激光雷達(dá)信息的履帶式自動割草機(jī)障礙物檢測[J]. 馮吉,胡佳寧,于家旋,任振輝,胡順斌. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]農(nóng)機(jī)具自動調(diào)平現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 李釗,樊桂菊,張昊,秦福. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]農(nóng)業(yè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺構(gòu)建與探索[J]. 李海蕓,曹亞磊,董楸煌,葉大鵬. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]植保無人機(jī)施藥技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 田志偉,薛新宇,李林,崔龍飛,王光,李志杰. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于三維激光雷達(dá)的無人車障礙物檢測與跟蹤[J]. 謝德勝,徐友春,王任棟,蘇致遠(yuǎn). 汽車工程. 2018(08)
[6]火山Mogi模型反演的總體最小二乘聯(lián)合平差方法[J]. 王樂洋,余航. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(09)
[7]基于VG-DBSCAN算法的大場景散亂點(diǎn)云去噪[J]. 趙凱,徐友春,李永樂,王任棟. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[8]基于卡爾曼濾波算法的農(nóng)業(yè)大棚數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)研究[J]. 段杰,姜巖,唐勇偉,王茂勵,趙景波. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]基于Cauchy分布的非下采樣Shearlet HMT模型及其圖像去噪應(yīng)用[J]. 王相海,朱毅歡,呂芳,蘇欣,宋傳鳴. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(11)
[10]基于二維激光掃描的立木胸徑計(jì)算方法性能分析[J]. 孫浩,劉晉浩,黃青青,趙可. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(08)
本文編號:3180923
【文章來源】:中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2020,41(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取平臺
1.1 重建系統(tǒng)硬件與軟件程序
1.2 測量儀標(biāo)定
2 重建數(shù)據(jù)處理
2.1 數(shù)據(jù)融合
2.2 數(shù)據(jù)去噪
3 系統(tǒng)誤差評定
4 系統(tǒng)應(yīng)用
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于激光雷達(dá)信息的履帶式自動割草機(jī)障礙物檢測[J]. 馮吉,胡佳寧,于家旋,任振輝,胡順斌. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]農(nóng)機(jī)具自動調(diào)平現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 李釗,樊桂菊,張昊,秦福. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]農(nóng)業(yè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺構(gòu)建與探索[J]. 李海蕓,曹亞磊,董楸煌,葉大鵬. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]植保無人機(jī)施藥技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 田志偉,薛新宇,李林,崔龍飛,王光,李志杰. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于三維激光雷達(dá)的無人車障礙物檢測與跟蹤[J]. 謝德勝,徐友春,王任棟,蘇致遠(yuǎn). 汽車工程. 2018(08)
[6]火山Mogi模型反演的總體最小二乘聯(lián)合平差方法[J]. 王樂洋,余航. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(09)
[7]基于VG-DBSCAN算法的大場景散亂點(diǎn)云去噪[J]. 趙凱,徐友春,李永樂,王任棟. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[8]基于卡爾曼濾波算法的農(nóng)業(yè)大棚數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)研究[J]. 段杰,姜巖,唐勇偉,王茂勵,趙景波. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]基于Cauchy分布的非下采樣Shearlet HMT模型及其圖像去噪應(yīng)用[J]. 王相海,朱毅歡,呂芳,蘇欣,宋傳鳴. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(11)
[10]基于二維激光掃描的立木胸徑計(jì)算方法性能分析[J]. 孫浩,劉晉浩,黃青青,趙可. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(08)
本文編號:3180923
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