三步遞進式蟻群算法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-05-10 05:26
為了在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中找到一條距離短,節(jié)點能量消耗少的最優(yōu)路徑.通過采用"三步遞進式"的尋點方法,提出了一種優(yōu)化的蟻群算法DDEARA.首先,利用動態(tài)半徑搜索因子尋找下一跳候選節(jié)點,能夠保證蟻群算法收斂且節(jié)點位置分布均勻.其次,引入節(jié)點能量預(yù)測因子,避免節(jié)點能量不足時仍被超負荷使用的不合理現(xiàn)象,即當(dāng)消耗完某個節(jié)點的所有能量,卻未能成功傳完所有數(shù)據(jù).最后,在尋找下一跳候選節(jié)點過程中引入方向因子,帶有方向性的尋點,避免了反方向的無關(guān)節(jié)點被選中為下一跳候選節(jié)點,減小最優(yōu)路徑距離,節(jié)約節(jié)點能耗,提高算法尋優(yōu)效能.仿真結(jié)果表明DDEARA算法能夠?qū)崿F(xiàn)蟻群算法動態(tài)收斂,相鄰節(jié)點之間間距適中,節(jié)點能耗均勻,過濾反向無關(guān)節(jié)點,減小最優(yōu)路徑距離,全面提高算法尋優(yōu)能力,延長無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的使用性能和壽命.
【文章來源】:計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(10)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由[J]. 凌春,孫文勝. 計算機工程與設(shè)計. 2019(03)
[2]采用角度因子的蟻群優(yōu)化多路徑路由算法[J]. 侯夢婷,趙作鵬,高萌,張娜娜. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(01)
[3]蟻群優(yōu)化算法在WSN路由中的應(yīng)用研究[J]. 羅旭,吳曉軍. 計算機工程與科學(xué). 2015(04)
[4]基于SOS模型和查表法的平坦Rice信道模擬器[J]. 杜洋,翁乾倩,文德鋼. 微型機與應(yīng)用. 2013(03)
[5]改進的蟻群優(yōu)化算法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J]. 焦斌,熊友平,顧幸生. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2011(S1)
[6]基于多蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由的跨層設(shè)計[J]. 李麗芬,張君艷,朱永利,于永華. 計算機科學(xué). 2011(02)
[7]一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)蟻群優(yōu)化路由算法[J]. 梁華為,陳萬明,李帥,梅濤,孟慶虎. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2007(11)
碩士論文
[1]一種基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗研究[D]. 王海峰.昆明理工大學(xué) 2015
本文編號:3178768
【文章來源】:計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(10)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由[J]. 凌春,孫文勝. 計算機工程與設(shè)計. 2019(03)
[2]采用角度因子的蟻群優(yōu)化多路徑路由算法[J]. 侯夢婷,趙作鵬,高萌,張娜娜. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(01)
[3]蟻群優(yōu)化算法在WSN路由中的應(yīng)用研究[J]. 羅旭,吳曉軍. 計算機工程與科學(xué). 2015(04)
[4]基于SOS模型和查表法的平坦Rice信道模擬器[J]. 杜洋,翁乾倩,文德鋼. 微型機與應(yīng)用. 2013(03)
[5]改進的蟻群優(yōu)化算法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J]. 焦斌,熊友平,顧幸生. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2011(S1)
[6]基于多蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由的跨層設(shè)計[J]. 李麗芬,張君艷,朱永利,于永華. 計算機科學(xué). 2011(02)
[7]一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)蟻群優(yōu)化路由算法[J]. 梁華為,陳萬明,李帥,梅濤,孟慶虎. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2007(11)
碩士論文
[1]一種基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗研究[D]. 王海峰.昆明理工大學(xué) 2015
本文編號:3178768
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