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新一代頻譜高效光網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)及優(yōu)化方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-07 17:38
  隨著互聯(lián)網(wǎng)流量的急劇增加,光網(wǎng)絡(luò)的頻譜使用效率變得越來(lái)越重要。近年來(lái)出現(xiàn)的基于靈活柵格技術(shù)的彈性光網(wǎng)絡(luò)(EON)相比傳統(tǒng)的密集波分復(fù)用(DWDM)網(wǎng)絡(luò)可以極大地提高網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源使用效率。本文首先針對(duì)骨干網(wǎng)由固定柵格逐漸向靈活柵格升級(jí)演進(jìn)這一現(xiàn)狀,通過(guò)采用多路徑子頻帶虛級(jí)聯(lián)(VCAT)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了兩種柵格技術(shù)的共存,并對(duì)此類網(wǎng)絡(luò)即混合柵格光網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),構(gòu)建了相應(yīng)的混合整數(shù)線性優(yōu)化(MILP)模型,提出了基于頻譜窗平面(SWP)的啟發(fā)式算法。仿真結(jié)果表明,在不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,所提出的多路徑VCAT策略可有效地提高混合柵格光網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源使用效率,從而保證光網(wǎng)絡(luò)由固定柵格向靈活柵格的高效升級(jí)。此外,針對(duì)城域光網(wǎng)的升級(jí),提出了一種類似于EON的超密集波長(zhǎng)交換網(wǎng)絡(luò)(UD-WSN)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了“單用戶單波長(zhǎng)”的帶寬提供方式。為評(píng)估其性能,提出了基于SWP的啟發(fā)式算法,并從技術(shù)經(jīng)濟(jì)成本(techno-economic)和帶寬阻塞率(BBP)等方面進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估。結(jié)果表明,UD-WSN可以實(shí)現(xiàn)與純光傳送網(wǎng)(OTN)和OTNoverDWDM網(wǎng)絡(luò)相近的網(wǎng)絡(luò)帶寬使用效率,但其組網(wǎng)成本、系統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】:蘇州大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 靈活柵格彈性光網(wǎng)絡(luò)
        1.1.2 UDWDM-PON技術(shù)
        1.1.3 研究現(xiàn)狀
    1.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文組織安排
第二章 基于VCAT技術(shù)的混合柵格光網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 混合柵格光網(wǎng)絡(luò)及VCAT技術(shù)
    2.3 混合柵格光網(wǎng)絡(luò)中的RSA問(wèn)題
        2.3.1 問(wèn)題描述
        2.3.2 MILP線性優(yōu)化模型
        2.3.3 啟發(fā)式算法
    2.4 仿真與結(jié)果分析
        2.4.1 測(cè)試條件
        2.4.2 網(wǎng)絡(luò)頻譜資源使用數(shù)
        2.4.3 單路徑VCAT對(duì)網(wǎng)絡(luò)頻譜資源使用數(shù)的影響
        2.4.4 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性能分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 超密集波長(zhǎng)交換網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 現(xiàn)有城域網(wǎng)架構(gòu)
    3.3 超密集波長(zhǎng)交換光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    3.4 UD-WSN組網(wǎng)性能分析
        3.4.1 問(wèn)題描述
        3.4.2 啟發(fā)式算法
        3.4.3 仿真與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 本文工作總結(jié)
    4.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
致謝



本文編號(hào):3173804

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