針對無線傳感網(wǎng)中分簇及路由過程中節(jié)點能量利用率較低、網(wǎng)絡能耗不均衡以及網(wǎng)絡的生命周期較短等問題,面向多Sink模式下的具有隨機異構性能的傳感器網(wǎng)絡,為解決該問題,提出了一種基于隨機多Sink模式下的異構網(wǎng)絡組織策略NAHN（Networking Algorithm for Random Muti-Sink Heterogeneous Networks）。異構節(jié)點以自身能量、可達節(jié)點集、平均鄰居節(jié)點距離以及距離信號集為簇首選舉標準,提出了基于多Sink模式下的權值匹配策略,優(yōu)化簇首能耗;以簇首單次中轉損耗的能量為門限,綜合考慮自身能量以及多Sink模式下距離信號集的影響,搭建出一條最優(yōu)的通信鏈路,在保證鏈路質量的同時優(yōu)化路由過程中的簇首節(jié)點的能量損耗。在與其他3種多Sink異構網(wǎng)絡改進的路由算法的性能比較實驗中,NAHR算法在提高節(jié)點能量利用率、延緩節(jié)點死亡、延長且穩(wěn)定網(wǎng)絡壽命等方面,優(yōu)勢均較為明顯。 

【文章來源】：傳感技術學報. 2020,33(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 網(wǎng)絡模型與基本概念
    1.1 節(jié)點的隨機異構分布
    1.2 多Sink的隨機分布
    1.3 基本概念
    1.4 能耗模型
2 NAHR算法的策略
    2.1 動態(tài)簇半徑
    2.2 數(shù)據(jù)包類型
    2.3 基于多Sink模式下的權值匹配策略
3 NAHR算法的實現(xiàn)
    3.1 自適應規(guī)模的分簇機制
    3.2 基于單/多目標路由引導的簇架構
        ①路由的發(fā)現(xiàn):
        ②臨時路由的選擇:
        ③路由的確認:
    3.3 算法流程
4 仿真與試驗
    4.1 場景配置
    4.2 算法分簇架構效果圖
    4.3 多Sink工作性能分析
    4.4 死亡節(jié)點數(shù)量
    4.5 能量利用率
    4.6 網(wǎng)絡生命周期
5 總結


【參考文獻】：
期刊論文
[1]An Energy-Efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks[J]. Guorui Li,Sancheng Peng,Cong Wang,Jianwei Niu,Ying Yuan.  Tsinghua Science and Technology. 2019(01)
[2]雙sink無線傳感器網(wǎng)絡能量空洞避免策略[J]. 陳果,劉唐,彭艦.  小型微型計算機系統(tǒng). 2017(04)
[3]基于多Sink節(jié)點的煤礦巷道無線傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議[J]. 黎望懷,夏旭.  工礦自動化. 2016(06)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡能量均衡的多sink分簇路由算法[J]. 李芳,丁永生,郝礦榮,姚光順.  計算機工程與應用. 2017(03)
[5]能量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡非均勻分簇路由協(xié)議[J]. 蔣暢江,石為人,唐賢倫,王平,向敏.  軟件學報. 2012(05)
[6]基于RSSI測距分析[J]. 方震,趙湛,郭鵬,張玉國.  傳感技術學報. 2007(11)
[7]一種基于非均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議[J]. 李成法,陳貴海,葉懋,吳杰.  計算機學報. 2007(01)



本文編號：3173127