隨機多Sink模式下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)組織策略
發(fā)布時間:2021-05-07 09:04
針對無線傳感網(wǎng)中分簇及路由過程中節(jié)點能量利用率較低、網(wǎng)絡(luò)能耗不均衡以及網(wǎng)絡(luò)的生命周期較短等問題,面向多Sink模式下的具有隨機異構(gòu)性能的傳感器網(wǎng)絡(luò),為解決該問題,提出了一種基于隨機多Sink模式下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)組織策略NAHN(Networking Algorithm for Random Muti-Sink Heterogeneous Networks)。異構(gòu)節(jié)點以自身能量、可達節(jié)點集、平均鄰居節(jié)點距離以及距離信號集為簇首選舉標準,提出了基于多Sink模式下的權(quán)值匹配策略,優(yōu)化簇首能耗;以簇首單次中轉(zhuǎn)損耗的能量為門限,綜合考慮自身能量以及多Sink模式下距離信號集的影響,搭建出一條最優(yōu)的通信鏈路,在保證鏈路質(zhì)量的同時優(yōu)化路由過程中的簇首節(jié)點的能量損耗。在與其他3種多Sink異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)改進的路由算法的性能比較實驗中,NAHR算法在提高節(jié)點能量利用率、延緩節(jié)點死亡、延長且穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)壽命等方面,優(yōu)勢均較為明顯。
【文章來源】:傳感技術(shù)學報. 2020,33(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 網(wǎng)絡(luò)模型與基本概念
1.1 節(jié)點的隨機異構(gòu)分布
1.2 多Sink的隨機分布
1.3 基本概念
1.4 能耗模型
2 NAHR算法的策略
2.1 動態(tài)簇半徑
2.2 數(shù)據(jù)包類型
2.3 基于多Sink模式下的權(quán)值匹配策略
3 NAHR算法的實現(xiàn)
3.1 自適應(yīng)規(guī)模的分簇機制
3.2 基于單/多目標路由引導的簇架構(gòu)
①路由的發(fā)現(xiàn):
②臨時路由的選擇:
③路由的確認:
3.3 算法流程
4 仿真與試驗
4.1 場景配置
4.2 算法分簇架構(gòu)效果圖
4.3 多Sink工作性能分析
4.4 死亡節(jié)點數(shù)量
4.5 能量利用率
4.6 網(wǎng)絡(luò)生命周期
5 總結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An Energy-Efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks[J]. Guorui Li,Sancheng Peng,Cong Wang,Jianwei Niu,Ying Yuan. Tsinghua Science and Technology. 2019(01)
[2]雙sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量空洞避免策略[J]. 陳果,劉唐,彭艦. 小型微型計算機系統(tǒng). 2017(04)
[3]基于多Sink節(jié)點的煤礦巷道無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 黎望懷,夏旭. 工礦自動化. 2016(06)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡的多sink分簇路由算法[J]. 李芳,丁永生,郝礦榮,姚光順. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(03)
[5]能量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議[J]. 蔣暢江,石為人,唐賢倫,王平,向敏. 軟件學報. 2012(05)
[6]基于RSSI測距分析[J]. 方震,趙湛,郭鵬,張玉國. 傳感技術(shù)學報. 2007(11)
[7]一種基于非均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 李成法,陳貴海,葉懋,吳杰. 計算機學報. 2007(01)
本文編號:3173127
【文章來源】:傳感技術(shù)學報. 2020,33(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 網(wǎng)絡(luò)模型與基本概念
1.1 節(jié)點的隨機異構(gòu)分布
1.2 多Sink的隨機分布
1.3 基本概念
1.4 能耗模型
2 NAHR算法的策略
2.1 動態(tài)簇半徑
2.2 數(shù)據(jù)包類型
2.3 基于多Sink模式下的權(quán)值匹配策略
3 NAHR算法的實現(xiàn)
3.1 自適應(yīng)規(guī)模的分簇機制
3.2 基于單/多目標路由引導的簇架構(gòu)
①路由的發(fā)現(xiàn):
②臨時路由的選擇:
③路由的確認:
3.3 算法流程
4 仿真與試驗
4.1 場景配置
4.2 算法分簇架構(gòu)效果圖
4.3 多Sink工作性能分析
4.4 死亡節(jié)點數(shù)量
4.5 能量利用率
4.6 網(wǎng)絡(luò)生命周期
5 總結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An Energy-Efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks[J]. Guorui Li,Sancheng Peng,Cong Wang,Jianwei Niu,Ying Yuan. Tsinghua Science and Technology. 2019(01)
[2]雙sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量空洞避免策略[J]. 陳果,劉唐,彭艦. 小型微型計算機系統(tǒng). 2017(04)
[3]基于多Sink節(jié)點的煤礦巷道無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 黎望懷,夏旭. 工礦自動化. 2016(06)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡的多sink分簇路由算法[J]. 李芳,丁永生,郝礦榮,姚光順. 計算機工程與應(yīng)用. 2017(03)
[5]能量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議[J]. 蔣暢江,石為人,唐賢倫,王平,向敏. 軟件學報. 2012(05)
[6]基于RSSI測距分析[J]. 方震,趙湛,郭鵬,張玉國. 傳感技術(shù)學報. 2007(11)
[7]一種基于非均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 李成法,陳貴海,葉懋,吳杰. 計算機學報. 2007(01)
本文編號:3173127
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