發(fā)布時(shí)間：2021-04-30 06:09

　　水聲通信信道通常表現(xiàn)出時(shí)變特征。然而在某些通信條件下,水聲信道的變化速率相對(duì)發(fā)送的OFDM符號(hào)周期而言仍然較慢,整體呈現(xiàn)緩慢時(shí)變特性,而且研究表明在相鄰時(shí)隙內(nèi)的信道結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的時(shí)間相關(guān)性。如何利用好信道的緩變特征,設(shè)計(jì)適合的OFDM信道估計(jì)方法,對(duì)進(jìn)一步改善水聲通信信道估計(jì)性能具有重要意義。分布式壓縮感知（Distributed Compressed Sensing,DCS）理論通過利用多個(gè)信號(hào)的共同稀疏性進(jìn)行聯(lián)合重構(gòu),能夠進(jìn)一步提高稀疏重建性能。因此本文將以此為基礎(chǔ),在DCS理論框架下,通過對(duì)同步正交匹配追蹤（Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,SOMP）算法進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)造一種時(shí)域聯(lián)合的信道估計(jì)方法并通過仿真與其他類似算法進(jìn)行性能比較。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁


本文編號(hào)：3168991