由于跳頻通信系統(tǒng)具有強(qiáng)抗干擾能力以及抗截獲能力,其在軍事通信領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電子戰(zhàn)的對(duì)抗中,為了能夠?qū)撤教l通信信號(hào)進(jìn)行有效的干擾及跳頻序列的預(yù)測(cè),己方需要對(duì)已截獲的跳頻信號(hào)具有參數(shù)盲估計(jì)的能力,所以在低信噪比下降低跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)的誤差,提高估計(jì)精度也成為了當(dāng)下電子戰(zhàn)研究的熱點(diǎn)方向。本文主要針對(duì)低信噪比下傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法對(duì)跳頻通信信號(hào)參數(shù)估計(jì)誤差較大的問(wèn)題,研究了對(duì)傳統(tǒng)估計(jì)方法的優(yōu)化方法以及其他改進(jìn)的時(shí)頻分析方法在跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用。本文首先對(duì)跳頻通信系統(tǒng)的工作原理與特點(diǎn)進(jìn)行了概述,選擇以時(shí)頻分析技術(shù)為分析工具,對(duì)比分析了幾種傳統(tǒng)的時(shí)頻分析方法,介紹了非協(xié)作通信中跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)的具體算法,成功的對(duì)非協(xié)作通信中的跳頻信號(hào)的重要參數(shù)進(jìn)行了估計(jì),并且針對(duì)以往時(shí)頻圖優(yōu)化的眾多文獻(xiàn)中,研究者利用形態(tài)學(xué)濾波的方法,在低信噪比下優(yōu)化效果一般的問(wèn)題,提出了一種利用基于能量門(mén)限自適應(yīng)去噪與形態(tài)學(xué)處理結(jié)合的優(yōu)化方法,仿真結(jié)果表明本文提出的優(yōu)化方法在-6dB時(shí)跳速估計(jì)誤差小于0.25,跳時(shí)序列的歸一化均方誤差小于0.05。其次分析了跳頻信號(hào)模糊函數(shù)的特點(diǎn),利用基于模糊函數(shù)的... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 基于傳統(tǒng)時(shí)頻分析的估計(jì)方法
        1.2.2 基于自適應(yīng)核函數(shù)及稀疏時(shí)頻法的估計(jì)方法
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
第2章 跳頻通信原理與時(shí)頻分析理論
    2.1 跳頻通信系統(tǒng)
        2.1.1 基本理論
        2.1.2 跳頻通信原理
        2.1.3 跳頻系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)
        2.1.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    2.2 時(shí)頻分析方法
        2.2.1 短時(shí)傅里葉變換
        2.2.2 譜圖時(shí)頻分布
        2.2.3 WVD類(lèi)時(shí)頻分布
        2.2.4 Cohen類(lèi)時(shí)頻分布
        2.2.5 S變換
    2.3 性能分析
        2.3.1 計(jì)算時(shí)間比較
        2.3.2 Renyi熵準(zhǔn)則
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于傳統(tǒng)時(shí)頻分析的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)
    3.1 跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法
        3.1.1 基本原理
        3.1.2 估計(jì)方法
        3.1.3 參數(shù)估計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.1.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.2 重排時(shí)頻分析
        3.2.1 基本原理
        3.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.3 時(shí)頻矩陣門(mén)限去噪
        3.3.1 基于能量統(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)門(mén)限去噪
        3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.4 時(shí)頻圖形態(tài)學(xué)處理
        3.4.1 基本原理
        3.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 本文優(yōu)化算法
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于高斯核函數(shù)時(shí)頻法與稀疏時(shí)頻法的參數(shù)估計(jì)
    4.1 模糊函數(shù)
        4.1.1 基本原理
        4.1.2 跳頻信號(hào)的模糊函數(shù)表示
    4.2 基于徑向高斯核函數(shù)的時(shí)頻分析方法
        4.2.1 核函數(shù)的選擇與構(gòu)造
        4.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.3 基于稀疏時(shí)頻分析的估計(jì)方法
        4.3.1 壓縮感知基礎(chǔ)理論
        4.3.2 跳頻信號(hào)的稀疏表示模型
        4.3.3 最優(yōu)化方程構(gòu)造
    4.4 稀疏時(shí)頻分析矩陣求解及優(yōu)化
        4.4.1 近似L0范數(shù)的稀疏優(yōu)化算法
        4.4.2 一維頻率分量濾波優(yōu)化算法
        4.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 Alpha穩(wěn)定噪聲中的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)
    5.1 Alpha穩(wěn)定噪聲分析
        5.1.1 Alpha穩(wěn)定分布的概念
        5.1.2 Alpha穩(wěn)定分布的性質(zhì)
        5.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    5.2 分?jǐn)?shù)低階時(shí)頻分析方法
        5.2.1 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)理論
        5.2.2 分?jǐn)?shù)低階短時(shí)傅里葉變換
        5.2.3 分?jǐn)?shù)低階平滑偽魏格納威利分布
    5.3 仿真對(duì)比分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3168725