由于跳頻通信系統(tǒng)具有強抗干擾能力以及抗截獲能力,其在軍事通信領域的應用越來越廣泛。在現代戰(zhàn)場電子戰(zhàn)的對抗中,為了能夠對敵方跳頻通信信號進行有效的干擾及跳頻序列的預測,己方需要對已截獲的跳頻信號具有參數盲估計的能力,所以在低信噪比下降低跳頻信號參數盲估計的誤差,提高估計精度也成為了當下電子戰(zhàn)研究的熱點方向。本文主要針對低信噪比下傳統(tǒng)時頻分析方法對跳頻通信信號參數估計誤差較大的問題,研究了對傳統(tǒng)估計方法的優(yōu)化方法以及其他改進的時頻分析方法在跳頻信號的參數估計中的應用。本文首先對跳頻通信系統(tǒng)的工作原理與特點進行了概述,選擇以時頻分析技術為分析工具,對比分析了幾種傳統(tǒng)的時頻分析方法,介紹了非協(xié)作通信中跳頻信號的參數估計的具體算法,成功的對非協(xié)作通信中的跳頻信號的重要參數進行了估計,并且針對以往時頻圖優(yōu)化的眾多文獻中,研究者利用形態(tài)學濾波的方法,在低信噪比下優(yōu)化效果一般的問題,提出了一種利用基于能量門限自適應去噪與形態(tài)學處理結合的優(yōu)化方法,仿真結果表明本文提出的優(yōu)化方法在-6dB時跳速估計誤差小于0.25,跳時序列的歸一化均方誤差小于0.05。其次分析了跳頻信號模糊函數的特點,利用基于模糊函數的... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數】：88 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 發(fā)展歷史與現狀
        1.2.1 基于傳統(tǒng)時頻分析的估計方法
        1.2.2 基于自適應核函數及稀疏時頻法的估計方法
    1.3 主要研究內容與章節(jié)安排
第2章 跳頻通信原理與時頻分析理論
    2.1 跳頻通信系統(tǒng)
        2.1.1 基本理論
        2.1.2 跳頻通信原理
        2.1.3 跳頻系統(tǒng)關鍵參數
        2.1.4 仿真實驗
    2.2 時頻分析方法
        2.2.1 短時傅里葉變換
        2.2.2 譜圖時頻分布
        2.2.3 WVD類時頻分布
        2.2.4 Cohen類時頻分布
        2.2.5 S變換
    2.3 性能分析
        2.3.1 計算時間比較
        2.3.2 Renyi熵準則
    2.4 本章小結
第3章 基于傳統(tǒng)時頻分析的跳頻信號參數估計
    3.1 跳頻信號參數估計方法
        3.1.1 基本原理
        3.1.2 估計方法
        3.1.3 參數估計評價標準
        3.1.4 仿真實驗
    3.2 重排時頻分析
        3.2.1 基本原理
        3.2.2 仿真實驗
    3.3 時頻矩陣門限去噪
        3.3.1 基于能量統(tǒng)計的自適應門限去噪
        3.3.2 仿真實驗
    3.4 時頻圖形態(tài)學處理
        3.4.1 基本原理
        3.4.2 仿真實驗
    3.5 本文優(yōu)化算法
    3.6 本章小結
第4章 基于高斯核函數時頻法與稀疏時頻法的參數估計
    4.1 模糊函數
        4.1.1 基本原理
        4.1.2 跳頻信號的模糊函數表示
    4.2 基于徑向高斯核函數的時頻分析方法
        4.2.1 核函數的選擇與構造
        4.2.2 仿真實驗
    4.3 基于稀疏時頻分析的估計方法
        4.3.1 壓縮感知基礎理論
        4.3.2 跳頻信號的稀疏表示模型
        4.3.3 最優(yōu)化方程構造
    4.4 稀疏時頻分析矩陣求解及優(yōu)化
        4.4.1 近似L0范數的稀疏優(yōu)化算法
        4.4.2 一維頻率分量濾波優(yōu)化算法
        4.4.3 仿真實驗
    4.5 本章小結
第5章 Alpha穩(wěn)定噪聲中的跳頻信號參數估計
    5.1 Alpha穩(wěn)定噪聲分析
        5.1.1 Alpha穩(wěn)定分布的概念
        5.1.2 Alpha穩(wěn)定分布的性質
        5.1.3 仿真實驗
    5.2 分數低階時頻分析方法
        5.2.1 分數低階統(tǒng)計理論
        5.2.2 分數低階短時傅里葉變換
        5.2.3 分數低階平滑偽魏格納威利分布
    5.3 仿真對比分析
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號：3168725