基于云計(jì)算的ARM視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-28 16:58
視頻監(jiān)控在公眾場(chǎng)合中應(yīng)用較廣,模擬化、數(shù)字化的視頻監(jiān)控技術(shù)都為人類帶來了便利,但是存在著一定的瓶頸問題,如監(jiān)控距離受限制、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容易丟失等,這些都成為了人們關(guān)注的熱點(diǎn)問題。云計(jì)算是近年來新興的科學(xué)技術(shù),它集云計(jì)算(ECS)和云存儲(chǔ)(OSS)于一體,可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理功能,存儲(chǔ)于云服務(wù)器的數(shù)據(jù)信息安全性高、不易丟失、可實(shí)現(xiàn)高速存儲(chǔ),而且云服務(wù)器的可維護(hù)性較高。針對(duì)傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題,再通過對(duì)云計(jì)算的進(jìn)一步了解,本文提出了基于云計(jì)算的ARM視頻監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)能解決視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)的難題,該設(shè)計(jì)更具先進(jìn)性。本系統(tǒng)選用ARM9開發(fā)板為硬件開發(fā)設(shè)備,體積小、運(yùn)行速度快、節(jié)省了人力,S3C2440A作為處理器,Linux系統(tǒng)作為開發(fā)板與云端服務(wù)器的核心管理系統(tǒng),有利于系統(tǒng)的維護(hù),開源的Linux使得該方案可以得到較好的推廣和工程實(shí)踐,USB是視頻圖像采集的硬件設(shè)備,云端服務(wù)器為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器,可以保障數(shù)據(jù)安全性、按需所取、保障系統(tǒng)維護(hù)的簡(jiǎn)便性,通過網(wǎng)絡(luò)將采集的圖像上傳至云端服務(wù)器中,進(jìn)行圖像信息的處理與存儲(chǔ)。該設(shè)計(jì)的大致實(shí)現(xiàn)為:如果有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)經(jīng)過USB攝像頭,根據(jù)...
【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 選題背景與意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 云計(jì)算技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
1.3.1 云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r
1.3.2 嵌入式發(fā)展?fàn)顩r
1.4 系統(tǒng)涉及的內(nèi)容研究
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)安排
1.6 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介
2.1 嵌入式Linux
2.1.1 嵌入式系統(tǒng)
2.1.2 Linux系統(tǒng)
2.1.3 ARM處理器
2.2 云計(jì)算技術(shù)
2.2.1 云計(jì)算技術(shù)簡(jiǎn)介
2.2.2 云計(jì)算技術(shù)特點(diǎn)
2.2.3 云服務(wù)器(ECS)
2.2.4 云存儲(chǔ)器(OSS)
第3章 運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)
3.1 視頻幀采集
3.2 圖像的灰度處理
3.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究
3.3.1 光流法介紹
3.3.2 背景差分法介紹
3.3.3 論文采用的算法分析與研究
第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 視頻監(jiān)控功能需求
4.2 系統(tǒng)總體框架
4.3 系統(tǒng)優(yōu)越性
4.4 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
4.4.1 系統(tǒng)硬件總體設(shè)計(jì)
4.4.2 mini2440開發(fā)板
4.4.3 S3C2440A微處理器及周圍電路
4.4.4 USB攝像頭
4.4.5 DM9000 網(wǎng)卡
4.5 系統(tǒng)平臺(tái)搭建
4.5.1 系統(tǒng)平臺(tái)搭建
4.5.2 相關(guān)協(xié)議安裝
4.5.3 嵌入式Linux系統(tǒng)移植
4.6 軟件設(shè)計(jì)
4.6.1 云服務(wù)器的登錄
4.6.2 開放式存儲(chǔ)器登陸
4.6.3 視頻監(jiān)控軟件基礎(chǔ)
4.6.4 程序檢測(cè)流程設(shè)計(jì)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試
5.1 測(cè)試流程
5.2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)測(cè)試
5.2.1 VNC安裝
5.2.2 linux開發(fā)板掛載NFS
5.2.3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.2.4 云存儲(chǔ)器結(jié)果顯示
5.2.5 OSS中圖片信息顯示
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):3165838
【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 選題背景與意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 云計(jì)算技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
1.3.1 云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r
1.3.2 嵌入式發(fā)展?fàn)顩r
1.4 系統(tǒng)涉及的內(nèi)容研究
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)安排
1.6 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介
2.1 嵌入式Linux
2.1.1 嵌入式系統(tǒng)
2.1.2 Linux系統(tǒng)
2.1.3 ARM處理器
2.2 云計(jì)算技術(shù)
2.2.1 云計(jì)算技術(shù)簡(jiǎn)介
2.2.2 云計(jì)算技術(shù)特點(diǎn)
2.2.3 云服務(wù)器(ECS)
2.2.4 云存儲(chǔ)器(OSS)
第3章 運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)
3.1 視頻幀采集
3.2 圖像的灰度處理
3.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究
3.3.1 光流法介紹
3.3.2 背景差分法介紹
3.3.3 論文采用的算法分析與研究
第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 視頻監(jiān)控功能需求
4.2 系統(tǒng)總體框架
4.3 系統(tǒng)優(yōu)越性
4.4 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
4.4.1 系統(tǒng)硬件總體設(shè)計(jì)
4.4.2 mini2440開發(fā)板
4.4.3 S3C2440A微處理器及周圍電路
4.4.4 USB攝像頭
4.4.5 DM9000 網(wǎng)卡
4.5 系統(tǒng)平臺(tái)搭建
4.5.1 系統(tǒng)平臺(tái)搭建
4.5.2 相關(guān)協(xié)議安裝
4.5.3 嵌入式Linux系統(tǒng)移植
4.6 軟件設(shè)計(jì)
4.6.1 云服務(wù)器的登錄
4.6.2 開放式存儲(chǔ)器登陸
4.6.3 視頻監(jiān)控軟件基礎(chǔ)
4.6.4 程序檢測(cè)流程設(shè)計(jì)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試
5.1 測(cè)試流程
5.2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)測(cè)試
5.2.1 VNC安裝
5.2.2 linux開發(fā)板掛載NFS
5.2.3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.2.4 云存儲(chǔ)器結(jié)果顯示
5.2.5 OSS中圖片信息顯示
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):3165838
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