對(duì)感興趣目標(biāo)的數(shù)量、位置、型號(hào)等參數(shù)信息的精確獲取一直是合成孔徑雷達(dá)（SAR）技術(shù)中最為重要的研究?jī)?nèi)容之一�，F(xiàn)階段的SAR信息處理主要分為成像和解譯兩大部分,兩者的研究相對(duì)獨(dú)立。SAR成像和解譯各自開(kāi)發(fā)了大量算法,復(fù)雜度越來(lái)越高,但SAR解譯并未因成像分辨率提升而變得簡(jiǎn)單,特別是對(duì)重點(diǎn)目標(biāo)識(shí)別率低的問(wèn)題并未從本質(zhì)上得以解決。針對(duì)上述問(wèn)題,該文從SAR成像解譯一體化角度出發(fā),嘗試?yán)?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能學(xué)習(xí)"的方法提升機(jī)載SAR的信息處理能力。首先分析了基于"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能學(xué)習(xí)"方法的SAR成像解譯一體化的可行性及現(xiàn)階段存在的主要問(wèn)題;在此基礎(chǔ)上,提出一種"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能學(xué)習(xí)"的SAR學(xué)習(xí)成像方法,給出了學(xué)習(xí)成像框架、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選取方法、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法和初步的仿真結(jié)果,并分析了需要解決的關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：雷達(dá)學(xué)報(bào). 2020,9(01)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3164146