作為高效視頻編碼（HEVC）擴展之一的3D-HEVC在合成視點上有著良好的效果,但為保證深度圖的編碼質(zhì)量,所加入的深度建模模式（DMMs）使其具有了極高的編碼復雜度。為了降低深度圖的編碼時間,本文提出一種基于邊緣檢測的深度圖幀內(nèi)模式快速決策算法,首先使用Roberts算子進行邊緣檢測,判斷是否需要遍歷深度建模模式;然后根據(jù)普通模式的粗選結(jié)果和最有可能的模式（MPM）,采取給預測單元（PU）和角度模式分類的方法,大幅降低楔形模式的遍歷數(shù)量,從而大幅減少了深度圖的編碼時間。實驗結(jié)果表明,在全幀內(nèi)模式下,與HTM-16.2相比,本文所提算法可節(jié)省35.4%的深度圖編碼時間,編碼比特率只增加了1.06%,編碼效率的損失可以忽略不計。對于具有邊緣數(shù)量較多且明顯的序列,編碼時間減少的也較多。因此,本研究對3D-HEVC的實際應用具有一定的參考價值。 

【文章來源】：光電子·激光. 2020,31(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 3D-HEVC深度圖幀內(nèi)模式快速決策算法
    2.1 DMMs模式的快速判決
    2.2 楔形模式快速決策
    2.3 深度圖幀內(nèi)模式快速決策算法流程
3 性能測試及分析
    3.1 深度圖邊緣檢測閾值T的選擇
    3.2 客觀性能指標的測試和對比
    3.3 主觀質(zhì)量的對比
4 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]結(jié)合預處理的深度視頻幀內(nèi)快速編碼算法[J]. 金德富,陳芬,彭宗舉,郭明松.  光電子·激光. 2017(10)

碩士論文
[1]3D-HEVC中深度圖幀內(nèi)預測DMM模式快速選擇方法研究[D]. 劉培坤.西安電子科技大學 2017



本文編號：3163182