發(fā)布時(shí)間：2021-04-25 16:04

　　本文研究了DS-SS信號(hào)的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)問題,針對(duì)現(xiàn)有特征值分解算法失步時(shí)間估計(jì)不準(zhǔn)和計(jì)算量大等缺點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)傳播算子的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)算法,該算法對(duì)傳統(tǒng)傳播算子估計(jì)信號(hào)子空間的方法進(jìn)行了改進(jìn),使之能夠估計(jì)擴(kuò)頻序列,并利用信號(hào)子空間估計(jì)信號(hào)失步時(shí)間.與基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步時(shí)間的估計(jì)精度,并有效的降低了計(jì)算量.最后對(duì)算法計(jì)算量和性能進(jìn)行了仿真分析和驗(yàn)證,結(jié)果表明本文算法有效,計(jì)算量遠(yuǎn)小于現(xiàn)有特征值分解算法,且估計(jì)性能在低信噪比條件下更優(yōu). 

【文章來源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 信號(hào)模型
3 基于特征值分解的擴(kuò)頻序列估計(jì)方法及其缺點(diǎn)
    3.1 基于特征值分解的擴(kuò)頻序列估計(jì)原理
    3.2 基于特征值分解擴(kuò)頻序列估計(jì)的不足
4 改進(jìn)傳播算子估計(jì)擴(kuò)頻序列
    4.1 傳播算子的定義及其信號(hào)子空間估計(jì)
    4.2 信號(hào)子空間估計(jì)算法改進(jìn)
    4.3 失步時(shí)間估計(jì)
5 仿真分析
    5.1 擴(kuò)頻序列估計(jì)仿真
    5.2 計(jì)算量分析
    5.3 估計(jì)性能分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]基于Fast-ICA同、異步系統(tǒng)短碼CDMA信號(hào)擴(kuò)頻序列與信息序列盲估計(jì)[J]. 任嘯天,徐暉,黃知濤,陸鳳波.  電子學(xué)報(bào). 2011(12)



本文編號(hào)：3159680