發(fā)布時間：2021-04-25 16:04

　　本文研究了DS-SS信號的擴頻序列盲估計問題,針對現(xiàn)有特征值分解算法失步時間估計不準和計算量大等缺點,提出一種基于改進傳播算子的擴頻序列盲估計算法,該算法對傳統(tǒng)傳播算子估計信號子空間的方法進行了改進,使之能夠估計擴頻序列,并利用信號子空間估計信號失步時間.與基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步時間的估計精度,并有效的降低了計算量.最后對算法計算量和性能進行了仿真分析和驗證,結果表明本文算法有效,計算量遠小于現(xiàn)有特征值分解算法,且估計性能在低信噪比條件下更優(yōu). 

【文章來源】：電子學報. 2020,48(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 信號模型
3 基于特征值分解的擴頻序列估計方法及其缺點
    3.1 基于特征值分解的擴頻序列估計原理
    3.2 基于特征值分解擴頻序列估計的不足
4 改進傳播算子估計擴頻序列
    4.1 傳播算子的定義及其信號子空間估計
    4.2 信號子空間估計算法改進
    4.3 失步時間估計
5 仿真分析
    5.1 擴頻序列估計仿真
    5.2 計算量分析
    5.3 估計性能分析
6 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[10]基于Fast-ICA同、異步系統(tǒng)短碼CDMA信號擴頻序列與信息序列盲估計[J]. 任嘯天,徐暉,黃知濤,陸鳳波.  電子學報. 2011(12)



本文編號：3159680