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基于Stackelberg博弈的多任務(wù)協(xié)作頻譜感知算法

發(fā)布時間:2021-04-25 07:28
  隨著移動設(shè)備的增多,認知無線電技術(shù)誕生,而頻譜感知是認知無線電技術(shù)中的重要一環(huán)。本文將群智感知和頻譜感知結(jié)合,提出了一種基于Stackelberg博弈的多任務(wù)協(xié)作頻譜感知算法。該算法將融合中心(平臺)與次用戶分別建模為Stackelberg博弈領(lǐng)導(dǎo)者和從屬者。在領(lǐng)導(dǎo)者博弈中,平臺給次用戶發(fā)布最優(yōu)的報酬值以獲得最佳的效用;在從屬者博弈中,本文著重考慮了剩余能量對次用戶的影響,次用戶在平臺給的報酬下改變感知時間以獲得最優(yōu)的效用。仿真結(jié)果表明,該算法可以提高融合中心對頻譜的檢測概率。 

【文章來源】:信號處理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于貝葉斯博弈的協(xié)作頻譜感知算法[J]. 田賽賽,趙夙,朱琦.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]基于動態(tài)自適應(yīng)雙門限能量檢測的序貫協(xié)作頻譜感知算法[J]. 黃河,袁超偉.  電子與信息學(xué)報. 2018(05)
[4]基于雙門限能量檢測的協(xié)作頻譜感知算法[J]. 陳長興,符輝,牛德智,耿道田.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(08)



本文編號:3158978

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