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基于波達(dá)方向信號源數(shù)快速檢測算法研究

發(fā)布時間:2021-04-23 17:33
  波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計的信號處理在移動通信、雷達(dá)和聲吶等領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用,其中高分辨子空間算法是最具代表性的,它是在信號源數(shù)量已知的情況下進(jìn)行研究的。以傳感器陣列在空間任意分布為例,再分析傳感器陣列接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣,根據(jù)矩陣特征值分析結(jié)果,提出一種高效的二維波達(dá)方向檢測算法。仿真結(jié)果表明,該算法在較小的快拍數(shù)和較低的信噪比下具有很高的檢測精度。 

【文章來源】:電子設(shè)計工程. 2020,28(18)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 系統(tǒng)模型
2 算法原理
    2.1 高分辨子空間算法原理
    2.2 2D DOA快速檢測算法原理
3 仿真分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種非均勻L陣及其快速二維DOA估計算法[J]. 王麗萍,董陽陽.  西安郵電大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[2]一種基于短偏移正交波形的MIMO SAR處理方案研究[J]. 葉愷,禹衛(wèi)東,王偉.  雷達(dá)學(xué)報. 2017(04)
[3]雷達(dá)低可觀測目標(biāo)探測技術(shù)[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,黃勇,何友.  科技導(dǎo)報. 2017(11)
[4]機(jī)載MIMO雷達(dá)收發(fā)聯(lián)合降維STAP算法統(tǒng)一理論框架[J]. 郭藝奪,宮健,黃大榮,金虎兵.  雷達(dá)學(xué)報. 2016(05)
[5]水下動態(tài)目標(biāo)回波特性研究[J]. 周華.  自動化與儀器儀表. 2016(08)
[6]基于基站流量數(shù)據(jù)的用戶上網(wǎng)時間分析研究[J]. 黃星輝.  移動通信. 2016(12)
[7]現(xiàn)代雷達(dá)信號處理的技術(shù)和發(fā)展趨勢[J]. 潘婷.  科學(xué)中國人. 2016(18)
[8]基于OFDM隨機(jī)步進(jìn)頻的雷達(dá)通信一體化信號模型[J]. 趙興運(yùn),張群,婁昊,李曉輝,羅迎.  電訊技術(shù). 2014(08)
[9]基于旋轉(zhuǎn)變換矩陣和廣義共軛剩余法的信號源數(shù)檢測方法[J]. 羅斌,雷宏.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2009(12)

碩士論文
[1]低信噪比下陣列信號源數(shù)目估計算法研究[D]. 姜畔.吉林大學(xué) 2016
[2]嵌套陣列DOA估計及其性能分析[D]. 謝玉鳳.天津理工大學(xué) 2016
[3]基于陣列虛擬變換的測向算法研究[D]. 徐楷杰.西北大學(xué) 2015



本文編號:3155743

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