通過(guò)計(jì)算機(jī)或特殊設(shè)備由人為的工藝流程生成出使人能聽得懂的話音稱之為語(yǔ)音合成。目前,主流的語(yǔ)音合成系統(tǒng)采用了基于統(tǒng)計(jì)參數(shù)的語(yǔ)音合成方法,該方法具有合成效率高,對(duì)不同語(yǔ)音情境、風(fēng)格、語(yǔ)言的依賴度小等優(yōu)點(diǎn)。馬來(lái)語(yǔ)屬于南島語(yǔ)系印度尼西亞語(yǔ)族,廣泛使用于馬來(lái)西亞聯(lián)邦、印度尼西亞、文萊、菲律賓、新加坡等國(guó)家,使用人數(shù)約有2億多人。本文采用基于隱馬爾科夫模型（HMM）的統(tǒng)計(jì)參數(shù)語(yǔ)音合成技術(shù),探索馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。本文的主要工作有:（1）查閱大量關(guān)于語(yǔ)音合成的文獻(xiàn),總結(jié)了隱馬爾科夫模型（HMM）的原理、基于HMM的語(yǔ)音合成系統(tǒng)框架和馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成研究現(xiàn)狀。（2）以440MB的發(fā)音語(yǔ)料和402KB的文本語(yǔ)料為基礎(chǔ),從中挑選了1000句作為馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成語(yǔ)料庫(kù),并對(duì)其進(jìn)行了音子列表的確定、音子自動(dòng)切分、上下文屬性和問(wèn)題集的設(shè)計(jì),完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。（3）通過(guò)Cygwin平臺(tái),運(yùn)用HTS語(yǔ)音合成工具包,對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的聲學(xué)模型訓(xùn)練和后端合成框架的構(gòu)建,最后根據(jù)STRAIGHT合成器生成其馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音文件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于HTS的音子自動(dòng)切分能節(jié)省大量人工語(yǔ)料庫(kù)標(biāo)注的時(shí)間,提高... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 語(yǔ)音合成概述
    1.3 馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究思路及作者的工作
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于HMM的語(yǔ)音合成
    2.1 隱馬爾科夫（HMM）模型概述
    2.2 基于HMM模型的語(yǔ)音合成系統(tǒng)框架
    2.3 特征參數(shù)的選取
    2.4 語(yǔ)音合成平臺(tái)（HTS）
第3章 馬來(lái)語(yǔ)音子自動(dòng)切分
    3.1 馬來(lái)語(yǔ)簡(jiǎn)介
    3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作
    3.3 音子自動(dòng)切分
        3.3.1 音子自動(dòng)切分概述
        3.3.2 音子列表的確定
        3.3.3 音子自動(dòng)切分的實(shí)現(xiàn)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第4章 馬來(lái)語(yǔ)聲學(xué)模型訓(xùn)練以及語(yǔ)音合成
    4.1 上下文屬性和問(wèn)題集設(shè)計(jì)
    4.2 聲學(xué)模型訓(xùn)練
        4.2.1 訓(xùn)練參數(shù)的配置
        4.2.2 模型訓(xùn)練的流程
    4.3 語(yǔ)音合成的實(shí)現(xiàn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的基于Viterbi的語(yǔ)音切分算法[J]. 李歡歡,王金明,尹海明,徐志軍,孔磊,張開禮.  通信技術(shù). 2015(09)
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[3]基于HMM的蒙古語(yǔ)語(yǔ)音合成技術(shù)研究[J]. 趙建東,高光來(lái),飛龍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(01)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的維語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別研究[D]. 李鵬飛.安徽大學(xué) 2016
[2]基于HMM的可訓(xùn)練傣語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)[D]. 陳志瓊.云南大學(xué) 2016
[3]傣語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)中自動(dòng)分詞技術(shù)與音子自動(dòng)切分技術(shù)研究[D]. 李詩(shī)心.云南大學(xué) 2015
[4]基于HTK的個(gè)性化語(yǔ)音合成研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮程程.武漢理工大學(xué) 2013
[5]基于HMM的可訓(xùn)練越南語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)[D]. 和林鈺.云南大學(xué) 2011
[6]基于HMM的漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 侯周國(guó).湖南師范大學(xué) 2006



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