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腦電信號(hào)中眼電偽跡去除與參考電極選取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-19 02:39
  通過放置在頭皮上的電極可以記錄來自腦細(xì)胞群的自發(fā)性、節(jié)律性電活動(dòng),這就是常說的頭皮腦電圖,因?yàn)檫@種檢測(cè)方法對(duì)人體沒有傷害,所以被應(yīng)用于很多科研領(lǐng)域,如神經(jīng)心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué),目前結(jié)合信號(hào)與信息處理中的方法來深度挖掘其中的隱含信息。但隨機(jī)性強(qiáng)、節(jié)律種類多、時(shí)間敏感度高這是腦電信號(hào)的軟肋,這導(dǎo)致腦電信號(hào)極易被各種噪聲污染從而產(chǎn)生大量偽跡,采集后如不經(jīng)過預(yù)處理會(huì)給后續(xù)的分析帶來干擾和誤導(dǎo)。因此,如何對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,具有重要的理論和實(shí)際意義。本文就預(yù)處理過程中的眼電偽跡去除和參考電極選取兩個(gè)方面做了詳盡研究。眼電信號(hào)作為參考計(jì)算是傳統(tǒng)眼電偽跡去除方法的基礎(chǔ),這勢(shì)必會(huì)在采集過程中摻雜其他噪聲,且需要手工識(shí)別,為了達(dá)到自動(dòng)識(shí)別并去除眼電偽跡的目的,提出一種基于FastICA的眼電偽跡自動(dòng)去除方法。該方法通過FastICA方法提取出信號(hào)的各獨(dú)立成分,計(jì)算出信號(hào)的GFP(global field power)值,再計(jì)算各獨(dú)立成分與GFP值的相關(guān)系數(shù)。通過比較,絕對(duì)值最大的相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的獨(dú)立成分即為眼電偽跡的獨(dú)立成分,最后置零該獨(dú)立成分重構(gòu)干凈腦電信號(hào),實(shí)現(xiàn)眼電偽跡的自動(dòng)去除。在此基礎(chǔ)上提出一種... 

【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

腦電信號(hào)中眼電偽跡去除與參考電極選取方法研究


EEG信號(hào)及偽跡成分

原理圖,自適應(yīng)濾波,原理圖,最佳濾波


自適應(yīng)濾波過程就是通過前一時(shí)刻的濾波參數(shù)結(jié)果,自動(dòng)調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的濾應(yīng)信號(hào)和噪聲未知的或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性,從而實(shí)現(xiàn)最佳濾波效果。圖 2.2 自適應(yīng)濾波原理圖Figure 2.2 principle map of adaptive filtering

原理框圖


ICA原理框圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于局域均值分解與典型相關(guān)分析的眼電偽跡去除方法[J]. 李明愛,田曉霞,孫炎珺,楊金福.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[2]眼電偽跡自動(dòng)識(shí)別與去除的新方法[J]. 李明愛,郭碩達(dá),田曉霞,楊金福,郝冬梅.  電子學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]基于小波包節(jié)律和支持向量機(jī)的警戒低覺醒腦電信號(hào)識(shí)別方法[J]. 楊建平,張德乾,羅文浪,肖曉朋.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2016(01)
[4]基于改進(jìn)多元多尺度熵的癲癇腦電信號(hào)自動(dòng)分類[J]. 徐永紅,崔潔,洪文學(xué),梁會(huì)娟.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2015(02)
[5]基于腦電θ波特征信息分析的大腦前額皮質(zhì)在字母工作記憶中作用的研究[J]. 李松,靳靜娜,王欣,劉志朋,殷濤.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2015(02)
[6]眼電偽跡自動(dòng)去除方法的研究與分析[J]. 李明愛,梅意城,孫炎珺,楊金福.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2014(11)
[7]腦電信號(hào)中眼電偽跡自動(dòng)去除方法的研究[J]. 李明愛,崔燕,楊金福.  電子學(xué)報(bào). 2013(06)
[8]小波包分解腦電復(fù)雜性特征提取的注意狀態(tài)實(shí)時(shí)識(shí)別[J]. 路榮,黃力宇,晉瑯.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2013(02)
[9]基于峭度的腦電信號(hào)盲源分離偽跡去除方法[J]. 袁廷中,羅志增.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[10]一種基于盲源分離的眼電偽跡自動(dòng)去除方法[J]. 計(jì)瑜,沈繼忠,施錦河.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2013(03)

博士論文
[1]腦電信號(hào)中眼電偽跡去除方法研究[D]. 劉鐵軍.電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于小波和獨(dú)立分量分析的腦電信號(hào)預(yù)處理研究[D]. 陳穎萍.華中科技大學(xué) 2006



本文編號(hào):3146662

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