為了解決無線傳感網(wǎng)中低功耗、多聲源定位精度低的問題,文章提出了基于完全分布式結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)性稀疏重構(gòu)算法.完全分布式結(jié)構(gòu)僅需局部的數(shù)據(jù)傳輸,每個傳感器節(jié)點僅需將其檢測到的能量值傳輸?shù)狡鋯翁秶鷥?nèi)的鄰居節(jié)點,同樣也會接收來自單跳范圍內(nèi)的鄰居節(jié)點檢測到的數(shù)據(jù),避免大量數(shù)據(jù)的遠距離無線傳輸,達到減少能量消耗的目的.為了減少計算復雜度,提高定位精度,在稀疏重構(gòu)算法中采用了自適應(yīng)性冗余字典.最后利用魯棒一致性算法對每個節(jié)點所得的估計值進行融合得到聲源位置的全局估計值,進一步提高定位精度. 

【文章來源】：白城師范學院學報. 2020,34(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

多聲源定位誤差與傳感器節(jié)點數(shù)之間關(guān)系

圖2為基于完全分布式結(jié)構(gòu)和基于集中式結(jié)構(gòu)的稀疏重構(gòu)算法定位精度對比圖．從圖中可以看出，隨著傳感器節(jié)點個數(shù)的增加，兩種結(jié)構(gòu)下稀疏重構(gòu)算法的定位精度都在不斷地增加且趨向于克拉美羅界．雖然基于完全分布式結(jié)構(gòu)定位算法的精度稍低于基于集中式結(jié)構(gòu)定位算法的精度，但是前者方法卻避免了大量數(shù)據(jù)的遠距離無線傳輸，節(jié)省了大量能量．犧牲較小的定位精度換來較大能量的節(jié)省，這對于能量有限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)來說是適宜的．圖2 不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下算法誤差與傳感器節(jié)點數(shù)關(guān)系

不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下算法誤差與傳感器節(jié)點數(shù)關(guān)系

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于RSS的WSN多目標定位壓縮感知算法優(yōu)化[J]. 何風行,余志軍,呂政,劉海濤.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2012(01)



本文編號：3144057