隨著對(duì)數(shù)據(jù)采集與信息獲取要求的提高,傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線通信等技術(shù)發(fā)展迅速,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSNs）的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣,向著全面化、智能化方向發(fā)展。WSNs可以獲取區(qū)域內(nèi)各類(lèi)信息,并對(duì)獲取的信息進(jìn)行及時(shí)的反饋。WSNs的傳感器節(jié)點(diǎn)投放后不再回收重復(fù)利用,電池消耗完畢后節(jié)點(diǎn)報(bào)廢,再投放新的傳感器節(jié)點(diǎn)。本文針對(duì)WSNs的節(jié)點(diǎn)電池節(jié)能問(wèn)題,提出了基于LZW-Monitor和與或圖的WSNs遞進(jìn)式數(shù)據(jù)壓縮算法。本文的研究?jī)?nèi)容主要分為以下四點(diǎn):（一）、本文基于傳統(tǒng)的LZW數(shù)據(jù)壓縮算法,在LZW算法中加入Monitor。LZW-Monitor對(duì)壓縮比進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果作為與或圖的有向邊約束條件。將該約束條件作為判斷依據(jù),選擇合適的字典進(jìn)行壓縮,實(shí)現(xiàn)WSNs的遞進(jìn)式逐層壓縮。（二）、提出了基于LZW-Monitor和與或圖的WSNs遞進(jìn)式數(shù)據(jù)壓縮算法。該算法針對(duì)WSNs的特點(diǎn),將LZW-Monitor和與或圖（AND-OR graph）相結(jié)合,構(gòu)建基于LZW-Monitor和與或圖的WSNs遞進(jìn)式數(shù)據(jù)壓縮算法系統(tǒng)模型。（三）、使用NI-WSN模塊、小型粉塵管道、靜電感應(yīng)式粉塵濃度傳感器... 

【文章來(lái)源】：山東科技大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ＷＳＮｓ）結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｗｉｒｅｌｅｓｓ?ｓｅｎｓｏｒ?ｎｅｔｗｏｒｋ?（ＷＳＮｓ）?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??

圖２．１?ＬＺＷ算法流程圖??Ｆｉｇ．?２．１?ＬＺＷ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??（２）、此時(shí)Ｐｒｅ為空，索引ｉ＝ｌ，Ｓｅｑ，?ＰｒｅｚＳ＾ｑ，字符ｑ在初始化字典內(nèi)。??據(jù)流沒(méi)結(jié)束，ｉ＝２。讀取第二個(gè)字符ｗ，新的數(shù)據(jù)流變?yōu)椋瘢�，新的�?shù)后不在字典內(nèi)，將新的數(shù)據(jù)流加到字典內(nèi)。令ｑｗ＝５，輸出字符ｑ的編

ａ５ｉ?ａ５２?ａ５３?ｏ５４?ａ５５?＿??矩陣表示五個(gè)零件的約束關(guān)系，根據(jù)ｗｅｉ的約束關(guān)系，可以得出拆卸的先??后順序。如簡(jiǎn)單的零件裝配圖如圖２．３所示。??由圖２．３可得零件裝配的約束矩陣Ｗｅｉ為：??＂００１１１＂??０?０?１１１??１１０?１０??１１１０?１??１?１?０?１?０＿??由矩陣分析可得零件Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ之間的約束關(guān)系為：Ａ約束（Ｃ，?Ｄ，?Ｅ）?３??約束（Ｃ，Ｄ，Ｅ）?；?Ｃ?約束（Ａ，?Ｂ，?Ｄ）?；Ｄ?約束（Ａ，?Ｂ，?Ｃ，?Ｅ）?；?Ｅ?約束（Ａ，??Ｂ，Ｄ）。即Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｅ均為或的關(guān)系，任意拆下一個(gè)后，剩余三個(gè)零部件與Ｄ??１５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于FPGA的LZ77和LZW混合壓縮算法的實(shí)現(xiàn)[D]. 王超凡.東南大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3140098