預(yù)編碼輔助空間調(diào)制（pre-coding aided spatial modulation,PSM）通過激活接收天線的索引在空間域中傳輸信息比特。將接收天線選擇（receive antenna selection,RAS）技術(shù)引入到PSM系統(tǒng)中,可以提高PSM系統(tǒng)的性能。在傳統(tǒng)的PAS算法中,窮舉搜索算法的系統(tǒng)性能最優(yōu),但窮盡搜索會導(dǎo)致其計算復(fù)雜度較高;快速RAS算法的計算復(fù)雜度較低,但其系統(tǒng)性能較差。因此,針對PSM系統(tǒng)的RAS算法,需要尋找一個折中的方案以適用于實際的通信系統(tǒng)。通過利用信道矩陣的最大和最小特征值（maximum and minimum eigenvalue,MME）,設(shè)計了MME-RAS算法。分析和仿真結(jié)果表明,該算法相比于快速RAS算法計算復(fù)雜度略有提升,但可以使系統(tǒng)性能提高1 dB左右;相比于窮舉搜索算法可以使計算復(fù)雜度降低70%以上,并且其系統(tǒng)性能接近于窮舉搜索算法。 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,32(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

MME-RAS算法的BER性能(Nr=4,Nt=2)

圖1 MME-RAS算法的BER性能(Nr=4,Nt=2)從圖1和圖2的分析可知,所提出的算法相對于隨機(jī)選擇和快速RAS算法都有很大的性能增益,并且隨著天線組合數(shù)的增加,給系統(tǒng)性能帶來的增益將會提高。

圖3是當(dāng)Nr=8,Nt=4時PSM-MIMO系統(tǒng)的BER性能。從圖3中可以看出,與隨機(jī)選擇相比,MME-RAS算法可以顯著提高系統(tǒng)的BER性能,例如在SNR=10 dB時,約有14 dB的系統(tǒng)性能提升。與快速RAS算法相比,MME-RAS算法也可以給系統(tǒng)的性能帶來提升,例如在SNR=6 dB時,約有1.4 dB的系統(tǒng)性能提升。通過對以上仿真結(jié)果的分析得出MME-RAS算法可以提高系統(tǒng)性能,但是隨著天線組合的增加,本文提出的算法與窮舉搜索算法的系統(tǒng)性能差距將會增加,但增加并不明顯。例如在SNR=6 dB時,圖1中的MME-RAS算法相對于窮舉搜索算法約有0.5 dB的系統(tǒng)性能損失,圖3中約有0.65 dB的系統(tǒng)性能損失。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Multiuser Pre-Coding Aided Quadrature Spatial Modulation for Large-Scale MIMO Channels[J]. Fatang Chen,Kang Yang,Pingping Xing,Huan Zhang,Yanan Jiang.  中國通信. 2018(11)
[2]正交空間調(diào)制系統(tǒng)的低復(fù)雜度檢測算法[J]. 陳發(fā)堂,劉燕,李玉河.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)

碩士論文
[1]空間調(diào)制關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王洪寬.天津大學(xué) 2012



本文編號：3139255