基于屏幕內(nèi)容統(tǒng)計(jì)分布與預(yù)測的CU快速劃分算法
發(fā)布時間:2021-04-10 02:06
相比于H.264,H.265增加了適用于屏幕內(nèi)容的編碼工具,包括調(diào)色板模式、自適應(yīng)顏色域變換、幀內(nèi)塊拷貝、自適應(yīng)運(yùn)動向量決策等。編碼工具的加入有效地改善了壓縮性能,同時也增加了編碼的計(jì)算復(fù)雜度。為了降低編碼復(fù)雜度,論文重點(diǎn)對屏幕內(nèi)容編碼的核心過程(四叉樹劃分過程)展開研究,并提出兩種編碼單元(coding unit,CU)劃分提前終止算法。主要創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)提出了基于子塊母塊代價比的CU快速劃分算法。論文統(tǒng)計(jì)了屏幕內(nèi)容視頻中子塊、母塊的編碼代價與劃分決策之間的規(guī)律,設(shè)計(jì)了以子塊母塊編碼代價比為指標(biāo)的快速劃分算法,加快編碼單元的劃分速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與最新的參考模型相比,論文所提出的快速算法在編碼性能僅降低約0.43%的前提下,可節(jié)省約24.78%的編碼時間。(2)提出了基于相鄰單元編碼代價預(yù)測的CU劃分提前決策方案。提出了描述屏幕內(nèi)容視頻中已編碼子塊間相似度的概念和度量方法;在高相似度的情況下,利用已編碼子塊的編碼代價預(yù)測相鄰的未編碼子塊的編碼代價,提前決策所在的母塊是否需要劃分;在低相似度的情況下,提前做出需要劃分的決策。與最新的參考模型相比,該方案節(jié)約了 37.02%的編碼時...
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1屏幕內(nèi)容應(yīng)用場景展示??
之為圖像組(Group?of?Pictures?,G0P),然后圖像組中的每副圖像都可以劃分??成一個或若干個Slice或Tile.之后會再繼續(xù)向更小的單元進(jìn)行分割,這里先以??Slice為例,如圖2-2所展示,每個Slice又可以分為若干個片段(slice??segment?,?SS),圖中的SS1與SS2。分割過程可以將一個獨(dú)立的Slice劃分至若??干SS,具體來講,包括一個獨(dú)立的SS和若干個依賴SS,如圖中深色部分顯示,??獨(dú)立SS通常被作為當(dāng)前Slice的開始。獨(dú)立Slice的邊界也是預(yù)測邊界,整個??預(yù)測過程都不準(zhǔn)被跨越,而依賴SS的邊界可以被跨越,另外同一?Slice內(nèi)的SS??之間可以互相參考。??8??
2.1.5幀間預(yù)測和幀內(nèi)角度預(yù)測??IIEVC框架下的幀內(nèi)角度預(yù)測一共包括35種預(yù)測方式,其中包括planar預(yù)??測模式、DC預(yù)測模式,以及其他33種角度預(yù)測,如圖2-4所示。從圖中矩形左??下方開始,依次為水平方向預(yù)測模式(模式2-17)、垂直方向預(yù)測模式(模式??18-34),其中模式10與模式26分別為完全水平模式和完全垂直模式。此外,??用模式〇代表planar預(yù)測模式、模式1代表DC預(yù)測模式,這兩種模式分別運(yùn)用??替代和平均的思想,主要應(yīng)用于目標(biāo)為平緩區(qū)域的預(yù)測。其他的方向預(yù)測模式,??利用的是相鄰塊像素的空間域相關(guān)性去計(jì)算H標(biāo)塊的像素值,并且選取最佳的預(yù)??測方向。??垂〇模式26??”丨模式17_模式25?1齡7-模式34丨如??水平模式10—???i?/??1丨Z???2??圖2-4?1IEVC幀內(nèi)角度預(yù)測??幀間預(yù)測本質(zhì)上是利用時間域上的相關(guān)性進(jìn)行目標(biāo)塊的像素預(yù)測,消除時域??冗余。較小的殘差信號值一定程度上體現(xiàn)了視頻時域上的高相似度,因此對于它??進(jìn)行一系列的時域或頻域處理
本文編號:3128739
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1屏幕內(nèi)容應(yīng)用場景展示??
之為圖像組(Group?of?Pictures?,G0P),然后圖像組中的每副圖像都可以劃分??成一個或若干個Slice或Tile.之后會再繼續(xù)向更小的單元進(jìn)行分割,這里先以??Slice為例,如圖2-2所展示,每個Slice又可以分為若干個片段(slice??segment?,?SS),圖中的SS1與SS2。分割過程可以將一個獨(dú)立的Slice劃分至若??干SS,具體來講,包括一個獨(dú)立的SS和若干個依賴SS,如圖中深色部分顯示,??獨(dú)立SS通常被作為當(dāng)前Slice的開始。獨(dú)立Slice的邊界也是預(yù)測邊界,整個??預(yù)測過程都不準(zhǔn)被跨越,而依賴SS的邊界可以被跨越,另外同一?Slice內(nèi)的SS??之間可以互相參考。??8??
2.1.5幀間預(yù)測和幀內(nèi)角度預(yù)測??IIEVC框架下的幀內(nèi)角度預(yù)測一共包括35種預(yù)測方式,其中包括planar預(yù)??測模式、DC預(yù)測模式,以及其他33種角度預(yù)測,如圖2-4所示。從圖中矩形左??下方開始,依次為水平方向預(yù)測模式(模式2-17)、垂直方向預(yù)測模式(模式??18-34),其中模式10與模式26分別為完全水平模式和完全垂直模式。此外,??用模式〇代表planar預(yù)測模式、模式1代表DC預(yù)測模式,這兩種模式分別運(yùn)用??替代和平均的思想,主要應(yīng)用于目標(biāo)為平緩區(qū)域的預(yù)測。其他的方向預(yù)測模式,??利用的是相鄰塊像素的空間域相關(guān)性去計(jì)算H標(biāo)塊的像素值,并且選取最佳的預(yù)??測方向。??垂〇模式26??”丨模式17_模式25?1齡7-模式34丨如??水平模式10—???i?/??1丨Z???2??圖2-4?1IEVC幀內(nèi)角度預(yù)測??幀間預(yù)測本質(zhì)上是利用時間域上的相關(guān)性進(jìn)行目標(biāo)塊的像素預(yù)測,消除時域??冗余。較小的殘差信號值一定程度上體現(xiàn)了視頻時域上的高相似度,因此對于它??進(jìn)行一系列的時域或頻域處理
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