空間調(diào)制（SM,Spatial Modulation）技術(shù)作為一種新型多輸入多輸出（MIMO,Multiple Input Multiple Output）技術(shù),通過引入空間維度來提升頻譜效率,相較于傳統(tǒng)MIMO技術(shù),具有無信道間干擾、發(fā)送端僅需單個頻射塊、接收端復雜度低等優(yōu)勢。然而空間調(diào)制系統(tǒng)進行解調(diào)時需要已知信道狀態(tài)信息,因此在接收端必須進行信道估計。信道估計誤差的引入將帶來無法避免的性能損失,同時信道估計也增加了接收端的復雜度�；诖�,一種衍生的空間調(diào)制技術(shù)——差分空間調(diào)制（DSM,Differential Spatial Modulation）技術(shù)應運而生,該技術(shù)保留了SM系統(tǒng)每個時隙激活一根天線的特性,同時通過引入時間維度以實現(xiàn)差分調(diào)制,在保持SM技術(shù)優(yōu)勢的情況下避開了其需要進行信道估計的難題。論文主要針對DSM系統(tǒng)接收端的信號檢測算法進行研究,以探尋一種復雜度更低的DSM信號檢測算法。球形譯碼（SD,Sphere Decoding）檢測算法具有目前最優(yōu)的誤比特率性能和相對于最大似然（ML,Maximum Likelihood）檢測算法更低的復雜度,在SM系統(tǒng)中已有重要應用。... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作和內(nèi)容安排
2 差分空間調(diào)制系統(tǒng)及其檢測算法
    2.1 無線信道模型
        2.1.1 萊斯信道模型
        2.1.2 瑞利信道模型
    2.2 空間調(diào)制系統(tǒng)模型
        2.2.1 MIMO系統(tǒng)通用模型
        2.2.2 SM系統(tǒng)模型
    2.3 差分空間調(diào)制系統(tǒng)
        2.3.1 DSM的系統(tǒng)模型
        2.3.2 DSM的傳輸過程
        2.3.3 DSM的頻譜效率
        2.3.4 DSM天線映射算法
    2.4 DSM系統(tǒng)接收端檢測算法
        2.4.1 ML檢測算法
        2.4.2 球形譯碼算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于優(yōu)化球形譯碼的DSM系統(tǒng)檢測算法研究
    3.1 基于格點元素順序優(yōu)化的球形譯碼算法O-SD
        3.1.1 SD檢測算法格點元素搜索過程
        3.1.2 O-SD檢測算法
    3.2 基于初始半徑優(yōu)化的O-SD算法R-O-SD
        3.2.1 SM系統(tǒng)中基于信號向量檢測算法
        3.2.2 R-O-SD檢測算法
    3.3 復雜度分析
        3.3.1 ML檢測算法復雜度
        3.3.2 經(jīng)典SD算法復雜度
        3.3.3 O-SD檢測算法的復雜度
        3.3.4 R-O-SD檢測算法的復雜度
    3.4 仿真結(jié)果
        3.4.1 改進算法誤比特性能仿真
        3.4.2 改進算法復雜度仿真
    3.5 本章小結(jié)
4 基于搜索空間預處理球形譯碼的DSM系統(tǒng)檢測算法研究
    4.1 SM系統(tǒng)和DSM系統(tǒng)的搜索空間
    4.2 DSM系統(tǒng)搜索空間預處理算法
    4.3 P-O-SD檢測算法及其仿真分析
        4.3.1 復雜度分析
        4.3.2 仿真結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
    A.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄



本文編號：3128502